The official and recommended USB-C power supply for Raspberry Pi 4
《規格》
- 45 X 48 X 27mm (不含線長及插頭長)
- 線長：約 1.5M(18 AWG captive cable)
- 插頭類型：USB Type-C
- Input：96V-264V AC
- Output：5.1V DC up to 3.0 A
- 輸出功率：15.3W
- 具短路、過載及過熱保護
- 顏色：黑色 / 白色隨機出貨
* 注意：Pi 4適用！(Pi 3 / Pi 2 / Model B+ / Model B / Model A+ / Zero / Zero W 不適用!)
$ 380
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圖片來源：Raspberry Pi 4 on sale now from $35
Raspberry Pi 4 出來了，和之前的版本最大的改變是多了 2GB/4GB 的記憶體版本可供選擇！現貨供應中!!
《特色》
1. 使用 Broadcom 2711 四核心晶片(原本為 BCM2837B0)Quad-core Cortex-A72 64-bit SoC，單核心時脈可達 1.5GHz，有三倍速快。
2. 三種記憶體(LPDDR4 SDRAM)大小可選擇，分別是 1GB, 2GB, 和 4GB。
3. 乙太網路(Ethernet)達 True Gigabit Ethernet。
4. 支援藍牙5.0(Bluetooth 5.0)。
5. 兩個 USB 3.0 和 兩個 USB 2.0。
6. 支援雙銀幕輸出，解析度可達 4K。
7. 使用 VideoCore VI，可支援 OpenGL ES 3.x。
8. 可硬體解 4Kp60 HEVC 影片。
《電源接頭》
電源接頭從 USB micro-B 改成使用 USB-C，使用 5V/3A 以上電源供應器才能穩定使用。
《視訊接頭》
視訊接頭從 type-A(full-size) HDMI 接頭改為兩個 type-D (micro) HDMI 接頭。
《乙太網路和 USB 接頭對調》
乙太網路可支援 Full-throughput Gigabit 速度，並和 USB 接頭位置對調，簡化佈線的困難度。由於 USB 和 Ethernet 分別使用 VL805 和 BCM54213PE 控制，因此可使用全速的 USB3.0 和 Gigabit 頻寬。
新版本(2019-06-20)的 Raspbian 也一併釋出，最大的改變就是升級到 Debian 10 Buster 了。完整的 release notes 如下：
2019-06-20:
* Based on Debian Buster
* Support for Raspberry Pi 4 hardware
* FKMS OpenGL desktop graphics driver and xcompmgr compositing window manager used when running on Raspberry Pi 4
* Screen Configuration application added for use with FKMS driver
* Raspberry Pi 4 video output options added to Raspberry Pi Configuration
* Uses new PiXflat UI theme for GTK and Openbox
* CPU activity gauge plugin no longer shown on taskbar by default
* CPU temperature gauge plugin added (not shown by default)
* USB ejecter and Bluetooth taskbar icons hidden when not appropriate
* Version 74.0.3729.157 of Chromium web browser included
* Version 32.0.0.207 of Flash player included
* IDLE Python IDE removed
* Wolfram Mathematica removed temporarily due to incompatibility with Buster
* Display of package sizes removed from Recommended Software
* Appearance Settings modified to support independent settings for two monitors
* Oracle Java 7 and 8 replaced with OpenJDK 11
* Miscellaneous small bug fixes
* On-board 5GHz WiFi blocked by rfkill by default
The block is removed when taking one of the following actions:
- Selecting a locale in the first run wizard
- Setting the WiFi country in the Raspberry Pi Configuration tool or the Network Settings applet
- Setting the WiFi country in raspi-config
- Providing a wpa_supplicant.conf file through the boot partition
- Running 'rfkill unblock wifi'
* Boot partition size set to 256M
* Linux kernel 4.19.50
* Raspberry Pi firmware 88ca9081f5e51cdedd16d5dbc85ed12a25123201
參考資料：
* Raspberry Pi 4 on sale now from $35
* RASPBERRY PI 4 SPECS AND BENCHMARKS
* Meet the New Raspberry Pi 4, Model B
相關新聞：
* [新聞] Raspberry Pi 3B+出來了!
* [新聞] Raspberry Pi Zero W
* [新聞] Raspberry Pi 3 Model B
* [新聞] Raspberry Pi Zero 釋出
* [新聞] Raspberry Pi 2 – Model B 釋出
* [新聞] Raspberry Pi Model A+ 釋出
* [新聞] Raspberry Pi Model B+ 釋出
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Google Coral USB Accelerator 可以馬上讓您的 Linux 系統具有高速的人工智慧。例如，執行最先進的深度學習模型 MobileNet v2 可達到 100+ FPS。相較於 Intel Movidius 神經運算棒，Google Coral USB Accelerator 支援 USB 3.0，整體設計也較為輕便。
支援多項 TensorFlow Lite 模型，包括 MobileNet V1/V2，MobileNet SSD V1/V2，還有 Inception 等，然後編譯為在 USB 加速器上執行。
《特色》
* 使用 Google Edge TPU ML 加速器。
* 使用 USB 3.0 Type-C 界面。
* 支援 Debian Linux(包括 Raspberry Pi)。
* 支援 TensorFlow lite。
《規格》
| ML accelerator： | Google Edge TPU coprocessor |
| Connector： | USB Type-C* (data/power) |
| Dimensions： | 65 mm x 30 mm |
《文件》
* [規格書] USB Accelerator datasheet
《教學》
* [教學] Get started with the USB Accelerator
* [教學] BUILD A TEACHABLE MACHINE WITH CORAL’S USB ACCELERATOR
* [教學] Hands-on with the Google Coral USB Accelerator
* [評測] Google Coral Edge TPU vs NVIDIA Jetson Nano: A quick deep dive into EdgeAI performance
《安裝 Edge TPU runtime 和 Python library》
cd ~/ wget https://dl.google.com/coral/edgetpu_api/edgetpu_api_latest.tar.gz -O edgetpu_api.tar.gz --trust-server-names tar xzf edgetpu_api.tar.gz cd edgetpu_api bash ./install.sh
$3,500
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Google Coral Dev Board 是一款單板電腦(SBC)，帶有可移動的模組化系統(SOM)，包含 eMMC，SOC，無線射頻和 Google 的 Edge TPU。非常適合需要快速將機器學習佈署到物聯網設備和其他嵌入式系統。
SOM 基於 NXP 的 iMX8M SOC，但其獨特的功能來自 Edge TPU 處理器。Edge TPU 是由 Google 設計的小型 ASIC，可提供低功耗的高性能 ML 推理。 例如，它可以以執行最先進的移動視覺模型，例如100+fps的MobileNet v2。
Coral Dev Board 定位為邊緣運算開發板，是相對於需要強大運算利的「中央」的雲端伺服器。此一「邊緣」指的是計算能力教弱，例如行動通訊基地台、環境監控感測器等終端設備。這樣的開發板有助於分擔雲端伺服器的負荷，並降低處理資料的延遲。
《特色》
* 支援 TensorFlow Lite。
* 可快速的將雛型產品擴展到量產品。
* 已包含完整系統。
* 支援 Python、C++
《規格》
| Edge TPU Module | |
|---|---|
| CPU | NXP i.MX 8M SOC (quad Cortex-A53; Cortex-M4F) |
| RAM | 1 GB LPDDR4 |
| Dimensions | 48mm x 40mm x 5mm |
| Flash memory | 8 GB eMMC |
| ML accelerator | Google Edge TPU coprocessor |
| GPU | Integrated GC7000 Lite Graphics |
| Wireless | Wi-Fi 2×2 MIMO (802.11b/g/n/ac 2.4/5GHz) Bluetooth 4.1 |
| Baseboard | |
|---|---|
| Flash memory | MicroSD slot |
| USB | Type-C OTG Type-C power Type-A 3.0 host Micro-B serial console |
| Video | HDMI 2.0a (full size) 39-pin FFC connector for MIPI-DSI display (4-lane); 24-pin FFC connector for MIPI-CSI2 camera (4-lane) |
| LAN | Gigabit Ethernet port |
| Dimensions | 88 mm x 60 mm x 24mm |
| Power | 5V DC (USB Type-C) |
| Audio | 3.5mm audio jack (CTIA compliant) Digital PDM microphone (x2); 2.54mm 4-pin terminal for stereo speakers |
| GPIO | 3.3V power rail 40 – 255 ohms programmable impedance ~82 mA max current |
《文件》
* Datasheet
* Pre-compiled models
* Edge TPU Model Compiler
* Frequently asked questions
《教學》
* [教學] Get started guide
* [教學] Hands on with the Coral Dev Board
$6850
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