【活動】Donkey Car工作坊屏東場 | 屏東大學 | 資管系 | 人工智慧 | 自駕車 | 驢車 | Donkey Car

Posted on 2019 年 11 月 11 日 by 小編

這次 Donkey Car 人工智慧車要開到屏東啦！

繼上次在三創育成基金會舉辦的樹莓派學開車，手把手實做人工智慧自駕車(Donkey Car)工作坊，還有在中華電信學院舉辦的【課程】人工智慧自駕車(Donkey Car)，這次我們和屏東大學資管系一起辦理 Donkey Car工作坊屏東場。

馬上報名：
* 【課程】人工智慧自走車(Donkey Car)兩天課程含材料，$14700
* 【課程】人工智慧自走車(Donkey Car)兩天課程自備材料，$7200

對於自駕車技術與系統總是有股衝動想要躍躍欲試嗎？你的機會來了，一次從車體開始到系統安裝，實作的過程讓你走過一次，甚至還有車道的設計，教你如何訓練資料，最後大家再來競賽，超豐富好玩。

驢車(Donkey Car)，一個基於 Raspberry Pi 與機器學習的開源無人小車專案介紹 from raspberrypi-tw

【課程內容】
目標：兩天完整走過機器學習流程，包括資料收集清理、機器學習模型選擇與調整、實機訓練、測試驗證等。並透過自走車實際看學習結果。
時間：2019/12/07(六)~2019/12/08(日) 早上 09:00~下午 18:00
地點：屏東大學/屏商校區/900屏東縣屏東市民生東路51號/行政大樓 8F 國際會議聽。地圖。

12/07	課程內容
09:00 – 10:00：	1. 自駕遙控車與 Donkey Car 簡介
10:00 – 11:00：	2. 樹莓派安裝與 Donkey Car 組裝
11:00 – 12:00：	3. Donkey Car 搖桿控制、網頁控制
13:00 – 14:00：	4. Donkey Car 油門轉向校正
14:00 – 15:00：	5. Donkey Car 程式專案架構介紹
15:00 – 16:00：	6. 訓練資料收集、標記
16:00 – 17:00：	7. Donkey Car 使用 CNN 實作
17:00 – 18:00：	8. Google Colab GPU 雲端訓練

12/08	課程內容
09:00 – 10:00：	1. 機器學習速成班
10:00 – 11:00：	2. 資料挑選與視覺化模型
11:00 – 12:00：	3. 模型選擇和效能驗證
13:00 – 14:00：	4. Donkey Car 使用 RNN 實作
14:00 – 15:00：	5. Google Colab GPU 雲端訓練
15:00 – 18:00：	6. 賽前準備和驢車競速賽

費用：
* 兩天課程含材料與餐點 $14,700元，包含 Donkey Car：HSP 94186 有刷有控車體、馬達驅動板、魚眼鏡頭、鋰電池擴充板、3D 列印車架、3D 列印把手、螺絲包、電源線、Pi 3B+、32G microSD、5V/2.5A 電源、PL2303HXD 傳輸線、散熱片雙風扇模組。報名
* 兩天課程與餐點(需自備全部材料) $7,200元，包含 32G microSD。報名。

注意事項：
* 參加者條件：需使用過樹莓派、會基礎 Python 程式、對機器學習有興趣。
* 學員當天需自備筆電，Windows / Linux / Mac 皆可。

【三創人工智慧自駕車(Donkey Car)工作坊花絮】

馬上報名：
* 【課程】人工智慧自走車(Donkey Car)兩天課程含材料，$14700
* 【課程】人工智慧自走車(Donkey Car)兩天課程自備材料，$7200

[產品] Raspberry Pi 4 Model B / 1GB / 2GB / 4GB (英國UK製，現貨) | Pi4B | Pi4

Posted on 2019 年 11 月 04 日 by 小編

圖片來源：Raspberry Pi 4 on sale now from $35

Raspberry Pi 4 出來了，和之前的版本最大的改變是多了 2GB/4GB 的記憶體版本可供選擇！

《特色》
1. 使用 Broadcom 2711 四核心晶片(原本為 BCM2837B0)Quad-core Cortex-A72 64-bit SoC，單核心時脈可達 1.5GHz，有三倍速快。
2. 三種記憶體(LPDDR4 SDRAM)大小可選擇，分別是 1GB, 2GB, 和 4GB。
3. 乙太網路(Ethernet)達 True Gigabit Ethernet。
4. 支援藍牙5.0(Bluetooth 5.0)。
5. 兩個 USB 3.0 和兩個 USB 2.0。
6. 支援雙銀幕輸出，解析度可達 4K。
7. 使用 VideoCore VI，可支援 OpenGL ES 3.x。
8. 可硬體解 4Kp60 HEVC 影片。

《電源接頭》

電源接頭從 USB micro-B 改成使用 USB-C，使用 5V/3A 以上電源供應器才能穩定使用。

《視訊接頭》

視訊接頭從 type-A(full-size) HDMI 接頭改為兩個 type-D (micro) HDMI 接頭。

《乙太網路和 USB 接頭對調》

乙太網路可支援 Full-throughput Gigabit 速度，並和 USB 接頭位置對調，簡化佈線的困難度。由於 USB 和 Ethernet 分別使用 VL805 和 BCM54213PE 控制，因此可使用全速的 USB3.0 和 Gigabit 頻寬。

《技術規格》
* Broadcom BCM2711, Quad core Cortex-A72 (ARM v8) 64-bit SoC @ 1.5GHz
* 1GB, 2GB or 4GB LPDDR4-3200 SDRAM
* CYW43455 2.4 GHz/5.0 GHz IEEE 802.11ac wireless, Bluetooth 5.0, BLE
* Gigabit Ethernet
* 2x USB 3.0 ports; 2x USB 2.0 ports.
* Raspberry Pi standard 40 pin GPIO header
* 2 × micro-HDMI ports (up to 4kp60 supported)
* 2-lane MIPI DSI display port
* 2-lane MIPI CSI camera port
* 4-pole stereo audio and composite video port
* 265 (4kp60 decode), H264 (1080p60 decode, 1080p30 encode)
* OpenGL ES 3.0 graphics
* Micro-SD card slot for loading operating system and data storage
* 5V DC via USB-C connector (minimum 3A*)
* 5V DC via GPIO header (minimum 3A*)
* Power over Ethernet (PoE) enabled (requires separate PoE HAT)
* Operating temperature: 0 – 50 degrees C ambient

Pi 4/1GB： ~~$1470~~ 停售

Pi 4/2GB(v1.2)： ~~$1785~~ 特價 $1470

Pi 4/4GB(v1.2)(v1.2)： $2100

※若無法使用Paypal購買，請到這裡填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。

[課程] 人工智慧自駕車(Donkey Car) | CHT | 中華電信 | 高中科學營 | 人工智慧 | 自駕車 | 驢車 | Donkey Car

Posted on 2019 年 10 月 14 日 by 小編

上次和三創育成基金會合辦的樹莓派學開車，手把手實做人工智慧自駕車(Donkey Car)工作坊大受好評。這次我們和中華電信學院，DonkeyCar.Taipei 社群，還有十百千實驗室合作一起舉辦【課程】人工智慧自駕車(Donkey Car)，歡迎大家報名參加。

報名：【課程】人工智慧自駕車(Donkey Car)

【課程內容】
目標：兩天完整走過機器學習流程，包括資料收集清理、機器學習模型選擇與調整、實機訓練、測試驗證等。並透過自走車實際看學習結果。
時間：2019/11/03(日)~2019/11/09(六) 早上 09:00~下午 18:00
地點：中華電信學院(新北市板橋民族路168號)

11/03	課程內容
09:00 – 10:00：	1. 自駕遙控車與 Donkey Car 簡介
10:00 – 11:00：	2. 樹莓派安裝與 Donkey Car 組裝
11:00 – 12:00：	3. Donkey Car 搖桿控制、網頁控制
13:00 – 14:00：	4. Donkey Car 程式專案架構介紹
14:00 – 15:00：	5. Donkey Car 車道設計與製作
15:00 – 16:00：	6. 訓練資料收集、標記、前處理
16:00 – 17:00：	7. Donkey Car 使用 CNN 實作
17:00 – 18:00：	8. Google Colab GPU 雲端訓練

11/09	課程內容
09:00 – 10:00：	1. AI、機器學習與深度學習
10:00 – 11:00：	2. 改善模型的方法 – 調參與影像前處理
11:00 – 12:00：	3. 模型效能驗證
13:00 – 14:00：	4. Donkey Car 使用 RNN 實作
14:00 – 15:00：	5. Google Colab GPU 雲端訓練
15:00 – 18:00：	6. 賽前準備和驢車競速賽

費用：
* $16,000元，包含 Donkey Car：HSP 94186 有刷有控車體、馬達驅動板、魚眼鏡頭、鋰電池擴充板、3D 列印車架、3D 列印把手、螺絲包、電源線、3 號電池、4 號電池、Pi 3B+、32G microSD、5V/2.5A 電源、PL2303HXD 傳輸線、散熱片雙風扇模組。

注意事項：
* 參加者條件：需使用過樹莓派、會基礎 Python 程式、對機器學習有興趣。
* 學員當天需自備筆電，Windows / Linux / Mac 皆可。

【工作坊花絮：把手實做人工智慧自駕車(Donkey Car)】

報名：【課程】人工智慧自駕車(Donkey Car)

[課程] 樹莓派學開車，手把手實做人工智慧自駕車 | Star Rocket | 三創 | 驢車 | DonkeyCar | Donkey Car

Posted on 2019 年 06 月 29 日 by 小編

我們和三創育成基金會，DonkeyCar.Taipei 社群，還有十百千實驗室合作一起辦【課程】樹莓派學開車，手把手實做人工智慧自駕車，歡迎大家報名參加。

報名：【課程】樹莓派學開車，手把手實做人工智慧自駕車

【課程內容】
目標：兩天完整走過機器學習流程，包括資料收集清理、機器學習模型選擇與調整、實機訓練、測試驗證等。並透過自走車實際看學習結果。
時間：2019/07/20(六)~2019/07/21(日) 早上 09:00~下午 18:00
地點：三創育成基金會，台北市中正區市民大道三段 2 號 11 樓(三創生活園區 11 樓)

07/20	課程內容
09:00 – 10:00：	1. 自駕遙控車與 Donkey Car 簡介
10:00 – 11:00：	2. 樹莓派安裝與 Donkey Car 組裝
11:00 – 12:00：	3. Donkey Car 搖桿控制、網頁控制
13:00 – 14:00：	4. Donkey Car 程式專案架構介紹
14:00 – 15:00：	5. Donkey Car 車道設計與製作
15:00 – 16:00：	6. 訓練資料收集、標記、前處理
16:00 – 17:00：	7. Donkey Car 使用 CNN 實作
17:00 – 18:00：	8. Google Colab GPU 雲端訓練

07/21	課程內容
09:00 – 10:00：	1. AI、機器學習與深度學習
10:00 – 11:00：	2. 改善模型的方法 – 調參與影像前處理
11:00 – 12:00：	3. 模型效能驗證
13:00 – 14:00：	4. Donkey Car 使用 RNN 實作
14:00 – 15:00：	5. Google Colab GPU 雲端訓練
15:00 – 18:00：	6. 賽前準備和驢車競速賽

費用：
* $14,700元，包含 Donkey Car：HSP 94186 有刷有控車體、馬達驅動板、魚眼鏡頭、鋰電池擴充板、3D 列印車架、3D 列印把手、螺絲包、電源線、Pi 3B、32G microSD、5V/2.5A 電源、PL2303HXD 傳輸線。

注意事項：
* 參加者條件：需使用過樹莓派、會基礎 Python 程式、對機器學習有興趣。
* 學員當天需自備筆電，Windows / Linux / Mac 皆可。

Donkey Car 比賽參考影片：

報名：【課程】樹莓派學開車，手把手實做人工智慧自駕車

[產品] Donkey Car | 驢車 | 自走車 | DonkeyCar 學習套件

Posted on 2019 年 06 月 27 日 by 小編

Donkey Car 是一個開源機器學習的自走車專案，車上唯一的感測器就是相機。Donkey Car 使用樹莓派和 Python，利用 Keras 深度學習框架實現自動駕駛。

最新教學請參考官方文件。

《中華電信人工智慧自走車(驢車)工作坊》

《專案介紹》

驢車(Donkey Car)，一個基於 Raspberry Pi 與機器學習的開源無人小車專案介紹 from raspberrypi-tw

《特色》
* 完整瞭解機器學習流程，包括資料蒐集與處理、模型選擇與調整、訓練、測試驗證等。
* 自由修改軟硬體，包括深度學習網路模型、車體和車道，直接看到學習實際成果。
* 支援多種深度學習網路模型，包括 CNN、RNN。

《官方競速版規格》
* HSP 94186 1/16 無刷馬達+防水電變 RC 大腳遙控車(附原廠 2.4GHz 遙控器) x1。
* PCA9685 PWM/Servo 伺服馬達控制板 x1。
* 魚眼相機 x1。
* UPS 鋰電池擴充板(v2) x1。
* 3D 列印車架 + 3D 列印把手。
* micro USB 轉 USB 電源線 x1。
* 2.4GHz 搖桿 x1。
* 母母杜邦線 x4。
* 全車螺絲包 x1。
* 注意：本商品不包含 Raspberry Pi、SD card、電源等!。
$7800

※若無法使用Paypal購買，請到這裡填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。

Donkey Car 競速版組裝教學 from raspberrypi-tw

《Donkey Car 標準版規格》
* HSP 94186 1/16 有刷馬達+防水電變 RC 大腳遙控車(附原廠 2.4GHz 遙控器) x1。
* PCA9685 PWM/Servo 伺服馬達控制板 x1。
* 魚眼相機 x1。
* UPS 鋰電池擴充板(v2) x1。
* 雷射切割車架 x1。
* 相機支架 x1。
* micro USB 轉 USB 電源線 x1。
* 2.4GHz 搖桿 x1。
* 全車螺絲包 x1。
* 注意：本商品不包含 Raspberry Pi、SD card、電源等!。
$6200

※若無法使用Paypal購買，請到這裡填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。

《教學》
* Donkey Car 官網
* Donkey Car 官方教學文件
* Donkey Car實做
* [紀錄] Raspberry Pi社群聚會 #23 會後資料(樹莓派自走車)

《Donkey Car 標準版組裝教學》

Donkey Car 標準版組裝教學 from raspberrypi-tw

* 建議加購 Raspberry Pi 3 Model B+ 入門組
(含Pi 3B+主板 + microSD卡 + 5V/2.5A電源)
* 建議加購 PL2303HXD 傳輸線

[產品] 玖邦 mmWave Sensor Evaluation Solution Kit | 毫米波 | 毫米波感測開發套件

Posted on 2019 年 05 月 08 日 by 小編

Joybien mmWave 毫米波感測開發套件是一款毫米波(mmWave)雷達和藍牙低功耗(BLE)的擴充板，使用了 TI IWR1642 毫米波感測器做為核心，下載應用介紹。

毫米波是第五代行動通訊(5G)中解決頻段問題的一項技術。Joybien mmWave 毫米波感測開發套件將原本複雜的雷達感測數據經過微積分和 FFT 等計算後，搭配 mmWave Python SDK 輸出簡單的資料結構，例如範圍、速度或是角度值等。

《應用範圍》

不同應用，例如生命跡象偵測(VSD)，移動/人流偵測(PMB)，高精度量測(HAM)，需個別購買硬體，並非一套硬體可同時使用三種應用！
非接觸式的生命跡象偵測(Vital Signs Detection, VSD)，例如心律量測(Heartbeat Rate)或是呼吸速率量測(Respiration Rate)，量測距離在 30cm – 90cm。
移動/人流偵測(People Movement Behavior, PMB)，例如可量測到物件在雷達偵測範圍的相對座標、速度或是角度值等。量測範圍在 4x4m 區域(或是 16 平方米)。
高精度量測(High Accuracy Measurement, HAM)，例如高精準度的距離量測，量測範圍在 30cm – 3m，可達到毫米級的分辨率。

《規格》

Hardware	Specification
FMCW Transceiver	* Integrated PLL; Transmitter; Receiver; Baseband; and A2D * 76- to 81-GHz Coverage With 4-GHz Continuous Bandwidth * Four Receive Channels * Two Transmit Channels * Ultra-Accurate Chirp (Timing) Engine Based on Fractional-N PLL * TX Power: 12.5 dBm * RX Noise Figure: 14 dB (76 to 77 GHz)/15 dB (77 to 81 GHz)
Built-in Calibration and Self-Test (Monitoring)	* ARM® Cortex® -R4F-Based Radio Control System * Built-in Firmware (ROM) * Self-calibrating System Across Frequency and Temperature
DSP	C674x DSP for FMCW Signal Processing
MCU	* ARM Cortex-R4F Microcontroller for Application Control * I/O; SPI / CAN x 1 * Up to 2 UARTs I2C x 1 * GPIO: 0 ~ 2
Pre-Programmed Firmware "Flavor"	* Vital Signs Detection (VSD) Firmware; for 30cm ~ 90cm wireless & contactless detection of Heartbeat & Respiration Rate * High Accuracy Measurement (HAM) Firmware; for 30cm ~ 300cm distance measurement with millimeter resolution * People Movement Behavior (PMB) Firmware; for detecting People Movement in 4m x 4m or 16 meter-square region for setting geo-fence(s) trigger action * Note: ONLY one of VSD; HAM; or PMB Firmware is pre-programmed within a single mmWave Module
Operating Temperature	0° to 40° degree Celsius
Operating Humidity	10 ~ 85% Non-Condensing
Dimensions & Weight	54.1mm x 45.7mm; 13.7 grams net

《出貨清單》
* mmWave 雷達 x1
* Raspberry Pi BLE HAT 擴充板 x1
* 塑膠螺絲柱 x8

《下載》
* 應用介紹
* Joybien mmWave EVT Kit 腳位定義
* iOS mmWave Demo App
* TI IWR1642 Single-Chip mmWave Sensor

《範例程式》
* mmWave Python SDK
$6510

※若無法使用Paypal購買，請到這裡填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。

※不同應用需個別購買硬體，並非一套硬體可同時使用三種應用！填寫表單時需註明何種應用。

[產品] NanoSound DAC2 Pro高音質擴充板 | HiFi | Volumio

Posted on 2019 年 05 月 08 日 by 小編

NanoSound DAC Pro 是 Raspberry Pi 的高音質(HiFi)數位類比轉換擴充板。除了 DAC 功能以外，還有線性穩壓器(LDO)、OLED 顯示、電源開關、實體按鍵和紅外線遙控等。

《特色》
* 實體旋鈕音量控制。
* 仍可搭配 NanoSound Amp^2。
* 搭配 1.5″ OLED 彩色顯示器。
* 雙電源輸入自動切換。

《規格》(粗體字為 DAC 2 新增功能)

Texas Instruments PCM5122 – 192kHz Sampling Rate / 24bit Resolution Burr-Brown DAC for best sound quality
2 x Precised Crystal acting as master clock for lowest gitter and better DSD performance
Improved and wider sound signal paths
Texas Instruments TPS7A4700 Ultra Low Noise Voltage Regulator
Switchable Power Option with auto-switching
Power from a single microUSB port or independently
Infrared Receiver and Remote Control
Raspberry Pi Power switch – Turn on and gracefully shut down Raspberry Pi System
4 GPIO buttons and 1 Digital Rotary Knob for Media Control
Hi-Fi Audio Grade electronics components. Capacitors from EVOX RIFA, WIMA and ELNA
Full open source and available from github allows anyone to take control of the software
Choice of different displays with multi-language support.
Pro: 1.5″ OLED Colour Display

《NanoSound DAC兩代差異比較》

《新聞》
* NanoSound DAC 2動手玩，入門Hi-Res高音質音響的捷徑

《教學》
* NanoSound DAC / DAC 2 software support for Volumio
《出貨清單》
* NanoSound DAC 2 Pro 擴充板(含1.5″ OLED 彩色螢幕) x1
* Nanomesher 原廠黑色外殼 x1
* Nanomesher 原廠遙控器 x1
* 注意：本商品不包含 Raspberry Pi、SD card、NanoSound AMP^2 等!。
$3950

※若無法使用Paypal購買，請到這裡填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。

《建議加購項目》
* [產品] NanoSound Amp^2 for NanoSound DAC
* [產品] 5V/2.5A 電源轉換器(micro USB插頭，附開關，Raspberry Pi 3 Model B+ 及之前版本皆適用) | 開關電源 | 開關電源組 | 開關電源線
* [產品] Raspberry Pi 原廠 5.1V/2.5A 電源供應器(附萬國轉接頭) Official Raspberry Pi Universal Power Supply

[產品] AIY Projects – Voice Kit 語音套件(v2.0)，內含樹莓派 Pi Zero WH | AIY Voice Kit

Posted on 2019 年 01 月 18 日 by 小編

最新版！ Google AIY Voice Kit v2.0，讓您可以只出一張嘴就完成所有的事情。

Google 之前推出的 AIY Voice Kit v1.0 可支援多數的 Raspberry Pi，現在推出第二版 AIY Voice Kit v2.0，內含 Raspberry Pi Zero WH 和預載的 SD 卡，只要安裝官方 App 以後就可以透過 WiFi 和 v2.0 連接!

《特色》
1. 內含 Raspberry Pi Zero WH 和 SD card。
2. Google 和 Raspberry Pi 合作打造的 AI 語音助理套件。
3. 手把手教學與 Google Assistant SDK 範例程式。
4. 可改成語音識別和自然語言處理。

《規格》

1. Voice Bonnet (×1)
2. Raspberry Pi Zero WH (×1)
3. Speaker (×1)
4. Micro SD card (×1)
5. Push button (×1)
6. Button nut (×1)
7. Button harness (×1)
8. Standoffs (×2)
9. Micro USB cable (×1)
10. Speaker box cardboard (×1)
11. Internal frame cardboard (×1)

* 注意：本商品已經包含 Raspberry Pi Zero WH 和 SD card

《教學》
* 手把手教學
* Source code for the AIY Projects “Voice Kit”
* Google Assistant Library for Python

《新聞》
* GET A FREE AIY PROJECTS VOICE KIT WITH THE MAGPI 57!
* Introducing AIY Projects: DIY AI for Makers
* Introducing AIY: Do-it-yourself Artificial Intelligence (Google I/O ’18)
* Google打造AI專案支援自造者，釋出Raspberry Pi使用的Voice Kit
$2650

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[產品] Raspberry Pi 3 Model A+

Posted on 2018 年 12 月 12 日 by 小編

與前一版 A+ 最大的改變是處理器效能不同，CPU 時脈從 700MHz 微增加到 1.4GHz，另外還內建 WiFi 和藍牙(使用 Cypress CYW43455 雙頻晶片)。

《新的改變》
1. 使用 BCM2837B0 晶片(原本為 BCM2837) 64-bit quad-core ARM Cortex-A53(四核心)，單核心時脈可達 1.4GHz。
2. 使用 Cypress CYW43455 雙頻晶片(原本為 CYW43438)，支援 2.4GHz 和 5GHz 雙頻，並支援 Bluetooth 4.2。

《規格》

SoC:	Broadcom BCM2387B0 chipset
CPU:	1.4GHz Quad-Core ARM Cortex-A53 (64Bit)
GPU:	Dual Core VideoCore IV® Multimedia Co-Processor. Provides Open GL ES 2.0; hardware-accelerated OpenVG; and 1080p30 H.264 high-profile decode
記憶體:	512MB LPDDR2 SDRAM(和 GPU 共享)
視訊輸出:	Composite RCA; HDMI
音訊輸出:	3.5 mm jack; HDMI(1.3 & 1.4)
儲存:	microSD
USB:	USB 2.0 x 1
Wireless:	2.4GHz and 5GHz IEEE 802.11.b/g/n/ac wireless LAN
Bluetooth:	Bluetooth 4.2;Bluetooth Low Energy(BLE)
GPIO:	40-pin 2.54 mm (100 mil) expansion header: 2×20 strip
尺寸:	65mm x 56mm x 12mm

《兩代快速比較》

	Model A+	Raspberry Pi 3 Model A+
Processor Chipset：	Broadcom BCM2835 ARMv6	Broadcom BCM2387B0 ARMv7 Quad-Core ARM Cortex-A53
GPU：	Videocore IV	Videocore IV
Processor Speed：	Single Core @700 MHz	QUAD Core @1.4 GHz
RAM：	512MB LPDDR2 SDRAM	512MB LPDDR2 SDRAM
Storage：	microSD	microSD
USB 2.0：	1x USB Ports	1x USB Ports
GPIO：	40 pin	40 pin
Ethernet Port：	No	No
WiFi：	No	2.4GHz and 5GHz IEEE 802.11.b/g/n/ac wireless LAN
Bluetooth：	No	Bluetooth 4.2;Bluetooth Low Energy(BLE)
Dimensions：	65 x 56 x 12mm	65 x 56 x 12mm

※若無法使用Paypal購買，請到這裡填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。

[產品] AIY Projects – Vision Kit 影像套件(v1.1) | AIY Vision Kit

Posted on 2018 年 05 月 14 日 by 小編

大影像時代，想做物體偵測、微笑偵測、人臉偵測、影像識別嗎？ AIY Projects – Vision Kit 影像套件，讓您輕鬆完成各種影像識別應用。

《特色》
1. Google 和 Raspberry Pi 合作打造的 AI 影像助理套件。
2. 手把手教學與 Google Assistant SDK 範例程式。
3. 使用機器學習做 joy detect(愉悅偵測)、object detect(物體偵測)、face detect(人臉偵測) 和 image classification(物體分類) 等。
4. 搭配 Google AIY Projects App。
5. 隨套件附贈已安裝好環境的 microSD。

《規格》

1. Vision Bonnet(Intel Movidius MA2450 擴充子板) x1
2. Raspberry Pi Zero WH(已焊好排針) x1
3. Raspberry Pi Camera v2
4. Long Flex(相機長排線) x1
5. Push Button x1
6. Button harness x1
7. Micro USB Cable x1
8. Piezo buzzer x1
9. Privacy LED x1
10. Short Flex(相機短排線) x1
11. Button Nut x1
12. Tripod nut x1
13. LED bezel x1
14. Standoffs x2
15. Micro SD Card x1
16. External Box x1
17. Internal Box

《教學》
* 手把手教學
* Source code for the AIY Projects “Vision Kit”
* Google Assistant Library for Python

《新聞》
* AIY PROJECTS: VISION KIT: BUILD YOUR OWN INTELLIGENT CAMERA
* Introducing AIY: Do-it-yourself Artificial Intelligence (Google I/O ’18)
* Google再推出AIY Vision Kit套件，自己做出影像辨識迷你電腦

$4500

加購磁性接頭鏡頭組(一組四顆鏡頭)

《規格》
1. 180度魚眼鏡 x1
2. 0.67X廣角鏡 x1
3. 2倍望遠鏡 x1
4. 10倍微距鏡 x1
5. 13mm磁性轉接環 x2

合購價 $5000

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[產品] 智慧開關(Smart Relay)學習套件

Posted on 2018 年 03 月 30 日 by 小編

《特色》
1. 四小時工作坊，手把手教學，附完整範例程式。
2. 從 GPIO 控制 LED 到控制 110V 家用電器。
3. 全系列 Pi 都可以使用。

《規格》
1. 插座 x1
2. 插頭電線 x1
3. 單心線 x3
4. 光耦合兩路繼電器(規格書下載) x1
5. 快速接頭 x2
6. 杜邦線(母對母) x5
7. 杜邦線(公對母) x5
8. USB 接頭 x1
9. USB LED(小夜燈) x1

《教學》

智慧插座(Smart Relay): 從GPIO到繼電器 from raspberrypi-tw

《範例程式》
* https://github.com/raspberrypi-tw/smart-relay

$550

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[產品] Raspberry Pi 3 Model B+ 英國UK製 (現貨)

Posted on 2018 年 03 月 21 日 by 小編

與 Pi 3 最大的改變是網路效能增加了，CPU 時脈也從 1.2GHz 微增加到 1.4GHz。

《新的改變》
1. 使用 BCM2837B0 晶片(原本為 BCM2837) 64-bit quad-core ARM Cortex-A53，單核心時脈可達 1.4GHz。
2. 使用 Cypress CYW43455 雙頻晶片(原本為 CYW43438)，支援 2.4GHz 和 5GHz 雙頻，並支援 Bluetooth 4.2。
3. 使用 LAN7515(原本為 LAN951x)，支援 Gigabit Ethernet over USB 2.0。
4. 支援 Power-over-Ethernet，由四根新增的 Pin 做控制，但要搭配官方擴充板。
5. 更好的溫度管理，在不同溫度下可自動調整 CPU 速度。

《規格》

SoC:	Broadcom BCM2387B0 chipset
CPU:	1.4GHz Quad-Core ARM Cortex-A53 (64Bit)
GPU:	Dual Core VideoCore IV® Multimedia Co-Processor. Provides Open GL ES 2.0; hardware-accelerated OpenVG; and 1080p30 H.264 high-profile decode
記憶體:	1GB LPDDR2（和 GPU 共享）
視訊輸出:	Composite RCA; HDMI
音訊輸出:	3.5 mm jack; HDMI(1.3 & 1.4)
儲存:	microSD
USB:	USB 2.0 x 4
Ethernet:	Gigabit Ethernet over USB 2.0 (maximum throughput 300Mbps)
Wireless:	2.4GHz and 5GHz IEEE 802.11.b/g/n/ac wireless LAN
Bluetooth:	Bluetooth 4.2;Bluetooth Low Energy(BLE)
GPIO:	40-pin 2.54 mm (100 mil) expansion header: 2×20 strip
工作電流:	459mA(2.295W) when idle/1.13A(5.661W) maximum under stress
尺寸:	85mm x 56mm x 17mm
重量:	50g

《下載》
* Raspberry Pi 3 Model B+ Spec
* Raspberry Pi 3 Model B+ mechanical drawing

《新聞》
* [新聞] Raspberry Pi 3B+出來了!

《教學》
* [常見問與答] 如何更新Raspbian？

注意：目前還不支援 Windows IoT 和 Android Things。

$ 1680

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[產品] NanoSound DAC Pro for Raspberry Pi 擴充板

Posted on 2017 年 10 月 25 日 by 小編

2017 年 8 月 NanoSound 在 Kickstarter 完成募資。NanoSound DAC 是Raspberry Pi 的擴充板，內建 HIFI DAC、LDO 穩壓器(Voltage Regulator)、OLED 顯示器、電源開關、控制按鈕和紅外線遙控。

NanoSound 是一個專為音響玩家所推出的樹莓派擴充板。使用 24bit / 112dB Hi-Fi Audio DAC，大大提高了樹莓派的音質。

《規格》

Texas Instruments PCM5122 DAC
– 192kHz Sampling Rate / 24bit Resolution Burr-Brown DAC for best sound quality
– Hardware volume control for best quality using “alsamixer”
Texas Instruments TPS7A4700 Ultra Low Noise Voltage Regulator
Switchable Power Option
– Power from a single microUSB port or independently
Raspberry Pi Power switch
– Turn on and Gracefully shut down Raspberry Pi System
6 GPIO buttons for Media Control
Infrared Receiver and Remote Control
– LIRC compatible
1.3″ OLED display with multi-language support.
– Resolution: 128 x 96
Pure Copper Gold Plated RCA Connector

* 注意：本商品不包含 Raspberry Pi 3、SD card、NanoSound AMP^2!

《新聞》
* NanoSound技術總監 Andrew 來訪
* 與 NanoSound 技術總監小訪：提供具小螢幕、可獨立操作的樹莓派聽音樂神器

NanoSound DAC Pro(含 OLED 顯示和紅外線遙控)
$2280

NanoSound 3D Printed Case(黑)
$980

NanoSound 3D Printed Case(白)
$980

NanoSound DAC Pro + 3D Printed Case(白)
$3100

NanoSound DAC Pro + 3D Printed Case(黑)
$3100

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[產品] AIY Projects – Voice Kit 語音套件(v1.0) | AIY Voice Kit

Posted on 2017 年 09 月 26 日 by 小編

不想動手嗎？懶人必備的 AIY Projects – Voice Kit 語音套件，讓您可以只出一張嘴就完成所有的事情。

《特色》
1. Google 和 Raspberry Pi 合作打造的 AI 語音助理套件。
2. 手把手教學與 Google Assistant SDK 範例程式。
3. 可改成語音識別和自然語言處理。

《規格》

1. Voice HAT accessory board(擴充子板)
2. Voice HAT microphone board(雙麥克風擴充板)
3. Plastic standoffs
4. 3″ speaker (wires attached)
5. Arcade-style push button
6. 4-wire button cable
7. 5-wire daughter board cable
8. External cardboard box
9. Internal cardboard frame
10. Lamp
11. Micro-switch
12. Lamp holder

完成組裝後大小: 3.75″ x 3.65″ x 3.8″
完成組裝後重量(含Raspberry Pi): 220g

* 注意：本商品不包含 Raspberry Pi 3、SD card

《教學》
* 手把手教學
* Source code for the AIY Projects “Voice Kit”
* Google Assistant Library for Python

$1250

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[產品] Raspberry Pi 3 Model B (現貨)

Posted on 2016 年 03 月 15 日 by 小編

《規格》

SoC：	Broadcom BCM2837(已全面升級新版晶片，詳細資料請參考下方連結)
CPU：	1.2 GHz 64-bit quad-core ARM Cortex-A53
GPU：	Dual Core VideoCore IV® Multimedia Co-Processor; Open GL ES 2.0; hardware-accelerated OpenVG; 1080p60 H.264 high-profie decode
記憶體：	1GB LPDDR2（和 GPU 共享）
視訊輸出：	Composite RCA; HDMI
音訊輸出：	3.5 mm jack; HDMI(1.3 & 1.4)
儲存：	microSD
USB：	USB 2.0 x 4
Ethernet：	10/100 RJ45
Wireless：	802.11n
Bluetooth：	Bluetooth 4.1; Bluetooth Low Energy(BLE)
GPIO：	40-pin 2.54 mm (100 mil) expansion header: 2×20 strip
工作電流：	800 mA
尺寸：	85mm x 56mm x 17mm
重量：	42g

《下載》
* Raspberry Pi 3B v1.2 Schematics
* BCM43438(CYW43438)
* SMSC LAN9514-JZX USB and Ethernet controller
* BCM2837 package change

《新聞》
* [新聞] Raspberry Pi 3 Model B

$ 1600

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[產品] Raspberry Pi Model A+ 512MB RAM(從256MB升級到512MB)

Posted on 2014 年 11 月 29 日 by 小編

規格與 Model A 相同，不同處如下：
* 5V 電源供應增加了一個 2A 的保險絲，因此新版可熱插拔 USB。
* 40 個 GPIO 腳位(原為 26 個腳位)。
* Composite (NTSC/PAL) 視訊輸出和 3.5mm 耳機插孔整合在一起。
* 使用 microSD 卡做為儲存設備(原為 SD 卡)。
* 電路板邊緣做導角設計。
* 將多個接頭移到同一側。
* 更省電(原工作電流為 300mA)。

《規格》

SoC：	Broadcom BCM2835
CPU：	700 MHz;ARM1176JZF-S core
GPU：	Broadcom VideoCore IV; OpenGL ES 2.0; MPEG-2 and VC-1; 1080p30 h.264/MPEG-4 AVC
記憶體：	512MB SDRAM（和 GPU 共享，從 256MB 升級到 512MB)
視訊輸出：	3.5 mm jack; HDMI(1.3/1.4)
音訊輸出：	3.5 mm jack; HDMI
儲存：	microSD
其他周邊：	USB 2.0 x 1; 無Ethernet RJ45
低階週邊：	GPIO x17; UART; I²C; SPI; I²S audio; +3.3 V; +5 V; ground
工作電流：	200 mA
尺寸：	65mm x 56mm
重量：	23g

《新聞》
– [新聞] Raspberry Pi Model A+ 釋出

$ 950

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[產品] GPIO 遊戲機學習套件

Posted on 2014 年 10 月 22 日 by 小編

《特色》
* 相容樹莓派全系列，包括 Raspberry Pi 4 Model B、Raspberry Pi 3B+、Pi 3A+、Raspberry Pi 3B、Raspberry Pi 2B、Raspberry Pi 1B+、Raspberry Pi 1A+、Raspberry Pi 1B、Raspberry Pi ZeroW、Raspberry Pi Zero
* 由淺入深，從 20 個實驗介紹 “數位/類比 x 輸入/輸出”
* Raspberry Pi 工作坊 #1、#2、#3、#4 使用教材

《規格》
* 1K 電阻(1/4W)x5, 2K 電阻(1/4W)x5
* 5mm 紅色/黃色/綠色 LEDx2
* 大按鍵開關(顏色隨機)x4
* 滾珠(傾斜)開關x1
* 自激式蜂鳴器x1, 他激式蜂鳴器x1
* HC-SR501 人體紅外感應模組(PIR)x1
* MCP3008 直插式 SPI 協議 8 通道數位類比轉換 ICx1
* 光敏電阻x1
* 雙軸 XY 搖桿x1
* HC-SR04 超音波感測器x1
* 20pin 公對公排線(20cm)x1, 20pin 公對母排線(20cm)x1, 20pin 母對母排線(20cm)x1
* 830 洞紅藍線大麵包板x1
* 16m/m 可變電阻 10Kx1
* 180mm(W) x 85mm(D) x 45mm(H) 元件收納盒
* 元件對照表

《教學》
用Raspberry Pi學GPIO – 自己做遊戲機 from raspberrypi-tw

《下載》
* 投影片
* 範例程式

$ 600

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