專為 Raspberry Pi 樹莓派設計的散熱外殼，將風扇模組、散熱片與外殼合而為一，材質為為鋁合金，搭配導熱矽膠使用，成為一個大型散熱片，簡單實用。
* 注意：本商品不包含 Raspberry Pi 4 主板。
$ 550
《特色》
* 延續趙英傑老師一貫的繪圖風格，超圖解程式語法、人人都能看得懂！
* 超實用專案邊做邊學、擺脫枯燥語法。
* Maker 魂爆發！包含豐富多元應用、動手實作十數個專案。
《目錄大綱》
第 1 章 認識 Python 程式語言
1-1 認識程式語言
1-2 在個人電腦上安裝 Python 3.x 版本
1-3 認識文字命令操作介面：命令提示字元、終端機和 PowerShell
1-4 開始用 Python 解決問題
1-5 安裝程式整合開發環境（IDE）
第 2 章 變數與條件判斷程式
2-1 規劃與製作問答題測驗程式
2-2 改變程式流程的 if 條件式
2-3 處理字串資料
2-4 字串處理與資料類型轉換
2-5 格式化字串
第 3 章 列表、迴圈與自訂函式
3-1 儲存多筆相關資料的列表（list）
3-2 使用迴圈執行重複作業
3-3 使用 for…in 讀取序列結構資料
3-4 引用程式庫
3-5 建立自訂函式
3-6 再談列表（List）
第 4 章 操作資料夾與文件：同步備份檔案
4-1 同步備份檔案
4-2 使用 os 程式庫操作檔案
4-3 使用 argparse 套件處理命令參數
4-4 嘿 Python～現在幾點？
4-5 設定命令行指令的選擇性參數和參數動作
4-6 直接執行 Python 程式檔
4-7 「可變」與「不可變」的資料類型和 Tuple（元組）
第 5 章 建立命令列工具：下載 YouTube 影片
5-1 使用 pip 安裝 Python 套件
5-2 YouTube 影音的 Codec 與下載視訊
5-3 YouTube 下載器的程式規劃
5-4 將影片存入系統的預設路徑：辨別系統平台
5-5 使用 set（集合）建立不重複的選項列表
5-6 資料排序
5-7 使用 try…except 捕捉例外狀況
5-8 使用 FFmpeg 轉換多媒體檔案格式
5-9 從 Python 程式執行系統命令轉換媒體檔案
5-10 自訂程式模組
第 6 章 自動收集網路資訊
6-1 認識網頁與 HTML
6-2 認識 CSS 樣式
6-3 認識瀏覽器操控工具：Selenium
6-4 透過 Chrome 瀏覽器和 Selenium 選定網頁元素
6-5 使用 XPath 語法選定 HTML 元素
6-6 使用外掛協助產生 XPath
6-7 認識查詢字串
第 7 章 儲存檔案：純文字檔、CSV 檔與 Google 試算表
7-1 使用字典（dict）儲存結構化資料
7-2 在本機電腦儲存資料
7-3 讀寫 CSV 檔
7-4 使用 Google 雲端試算表儲存資料
7-5 從 Python 程式存取 Google 試算表
第 8 章 建立自訂類別
8-1 自訂類別：遠離義大利麵條
8-2 儲存試算表資料的自訂類別
8-3 網路應用程式訊息交換格式：XML 與 JSON
8-4 儲存 Python 原生資料：pickle
第 9 章 使用 Flask 建置網站服務
9-1 認識 HTTP 通訊協定
9-2 Flask 網站應用程式設計
9-3 設定 Flask 伺服器的 IP 位址和埠號
9-4 存取靜態網頁檔
9-5 認識樣板與樣板引擎
9-6 處理表單
9-7 認識 HTTP 請求訊息
第 10 章 佈署網站到雲端空間
10-1 建立虛擬環境
10-2 使用 Serveo 與 Ngrok 向外界發布本機網站
10-3 佈署 Flask 網站程式到雲端平台
10-4 認識程式原始檔版本管理工具與 Git
10-5 安裝與初設 Git 前端工具
10-6 下載、安裝與執行 Heroku CLI
10-7 設置 Heroku CLI 與發布檔案
第 11 章 多執行緒下載檔案、規則表達式以及定時執行工作排程
11-1 透過 Python 程式發出 HTTP 請求
11-2 擷取並下載網頁的全部圖像
11-3 藉由 MIME 類型篩選檔案格式
11-4 規則表達式
11-5 下載 JavaScript 產生的動態內容
11-6 讓電腦一心多用的執行緒
11-7 多執行緒同時下載多個檔案
11-8 定時執行程式碼
第 12 章 留言板網站應用程式
12-1 資料庫簡介
12-2 建立資料庫檔案
12-3 規劃資料表結構：建立資料表的自訂類別
12-4 產生 SQLite 資料庫檔案與操作資料
12-5 瀏覽留言板的頁面
12-6 新增留言的表單網頁
12-7 認識 Cookie 和 Session
12-8 管理員登入
12-9 再談 Cookie 與 Session
第 13 章 打造 LINE 聊天機器人
13-1 LINE bot 聊天機器人程式開發
13-2 製作一個 LINE Echo Bot
13-3 在本機電腦上測試第一個 LINE 程式
13-4 接收與解析 LINE 的訊息
13-5 紀錄心情留言悄悄話
13-6 LINE 線上報修
13-7 建立 LINE 圖文選單
第 14 章 影像處理與人臉辨識
14-1 基本影像處理
14-2 NumPy 與影像處理
14-3 機器視覺（computer vision）應用
14-4 安裝 face_recognition（人臉辨識）程式庫與 dlib 工具程式
14-5 人臉偵測
14-6 人臉識別程式
14-7 使用 OpenCV 處理攝影機視訊
14-8 OpenCV 即時人臉偵測
附錄 A 列表生成式、裝飾器、產生器和遞迴
A-1 列表生成式 (list comprehension)
A-2 裝飾器語法說明
A-3 用產生器（generator）處理巨量資料
A-4 用遞迴改寫費式數列函式
附錄 B LINE Bot 物聯網：控制家電開關
B-1 從 MicroPython 控制板發送 LINE 訊息
動手做 B-1 觸發 LINE 聊天機器人發送訊息的 MiroPython 程式
B-2 PIR 人體感應器
動手做 B-2 偵測人體移動
B-3 從 LINE 開關燈
附錄 C 人臉識別＋RFID 門禁系統實驗
C-1 RFID 門禁系統
$618
※若無法使用Paypal購買，請到 這裡 填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。《更多資訊》
* 作者網站，網昱多媒體- Arduino電子互動媒體設計製作+ 手作DIY+Adobe認證教學
報名：【課程】手把手打造智慧音箱 | Hack Google AIY Voice Kit
好久不見的 Hack Google AIY Voice Kit 又來了！
這次是和開放文化基金會(OCF, Open Culture Foundation)一起合作舉辦【課程】手把手打造智慧音箱 | Hack Google AIY Voice Kit，內容將介紹如何安裝設定 Google AIY Voice Kit(v1.0)，再介紹如何改造 AIY，例如能自訂喚醒詞，讓 AIY 聽的懂中文後可以點播歌曲。這次新增了回音消除(Echo cancellation)內容，讓你可以一邊聽歌一邊點歌，麥克風不再受到喇叭聲音的干擾。
此外，這次活動會有許多部份需要串接網路服務，歡迎大家報名參加。
【課程資訊】
目標：手把手打造智慧音箱 | Hack Google AIY Voice Kit。
時間：2019/07/29(一) 晚上 18:00-21:30 和 2019/07/30(二) 晚上 18:00-21:30(共兩天晚上)。
地點：台北市重慶南路一段105號2樓(天瓏書局/Codeing Space)
【課程內容】
| 7/29 時間： | 課程內容 |
| 18:00 ~ 18:30： | 1. Raspberry Pi 環境設定(序列埠連線設定/WiFi設定) |
| 18:30 ~ 19:00： | 2. Linux ALSA介紹(ALSA工具、架構與設定) |
| 19:00 ~ 20:00： | 3. Google Assistant介紹(Google AIY Voice Kit安裝設定) |
| 20:00 ~ 21:30： | 4. Google Assistant 介紹 (Google AIY Voice Kit 安裝設定) |
| 7/30 時間： | 課程內容 |
| 18:00 ~ 19:00： | 1. Google AIY 改造 (自訂喚醒詞) |
| 19:00 ~ 20:00： | 2. Google AIY 改造 (使用自然語言理解平台) |
| 20:00 ~ 21:30： | 3. Echo cancellation 和系統整合服務 |
【課程費用】
* A餐：精彩課程 + Pi 3B+ + 32G microSD + 5V/2.5A 電源 + PL2303HXD 傳輸線 + Google AIY Voice Kit v1.0。$5,000
* B餐：精彩課程 + 32G microSD + Google AIY Voice Kit v1.0，選擇本案者請自備 Pi3B+、5V/2.5A 電源、PL2303HXD 傳輸。$3,300
注意事項：
* 學員當天需自備筆電，Windows / Linux / Mac 皆可。
【先備知識】
* Raspberry Pi安裝設定
RSVP：Raspberry Pi Meetup #26
The 26th of the Raspberry Pi meetup, the topic is “Raspberry Pi self-driving car, part2″.
Speaker 1：Phil Alive(北一女中AI研究社指導老師)/十百千實驗室
Topic：Teaching, Learning, and Artificial Intelligence with DonkeyCar
1) Teaching(Data labeling)
2) Learning(Cloud training)
3) Artificial Intelligence(Edge device runs inference)
Additional Information:
- – – – – – – – – - 以下為中文 – – – – – – – – – -
第二十六次 Raspberry Pi 社群聚會，希望能透過社群活動的分享和交流，找到更多 Raspberry Pi 的可能。本次主題是「樹莓派自走車第二彈」。
分享者1：彭百謙(北一女中AI研究社指導老師)/十百千實驗室
題目：驢車(DonkeyCar)現教現學現AI
1) 現場教（資料標記）
2) 現場學（雲端訓練）
3) 現場AI（邊緣推論）
活動資訊
費用
備註
* 安全措施
Google Coral USB Accelerator 可以馬上讓您的 Linux 系統具有高速的人工智慧。例如，執行最先進的深度學習模型 MobileNet v2 可達到 100+ FPS。相較於 Intel Movidius 神經運算棒，Google Coral USB Accelerator 支援 USB 3.0，整體設計也較為輕便。
支援多項 TensorFlow Lite 模型，包括 MobileNet V1/V2，MobileNet SSD V1/V2，還有 Inception 等，然後編譯為在 USB 加速器上執行。
《特色》
* 使用 Google Edge TPU ML 加速器。
* 使用 USB 3.0 Type-C 界面。
* 支援 Debian Linux(包括 Raspberry Pi)。
* 支援 TensorFlow lite。
《規格》
| ML accelerator： | Google Edge TPU coprocessor |
| Connector： | USB Type-C* (data/power) |
| Dimensions： | 65 mm x 30 mm |
《文件》
* [規格書] USB Accelerator datasheet
《教學》
* [教學] Get started with the USB Accelerator
* [教學] BUILD A TEACHABLE MACHINE WITH CORAL’S USB ACCELERATOR
* [教學] Hands-on with the Google Coral USB Accelerator
* [評測] Google Coral Edge TPU vs NVIDIA Jetson Nano: A quick deep dive into EdgeAI performance
《安裝 Edge TPU runtime 和 Python library》
cd ~/ wget https://dl.google.com/coral/edgetpu_api/edgetpu_api_latest.tar.gz -O edgetpu_api.tar.gz --trust-server-names tar xzf edgetpu_api.tar.gz cd edgetpu_api bash ./install.sh
$2,940
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Google Coral Dev Board 是一款單板電腦(SBC)，帶有可移動的模組化系統(SOM)，包含 eMMC，SOC，無線射頻和 Google 的 Edge TPU。非常適合需要快速將機器學習佈署到物聯網設備和其他嵌入式系統。
SOM 基於 NXP 的 iMX8M SOC，但其獨特的功能來自 Edge TPU 處理器。Edge TPU 是由 Google 設計的小型 ASIC，可提供低功耗的高性能 ML 推理。 例如，它可以以執行最先進的移動視覺模型，例如100+fps的MobileNet v2。
Coral Dev Board 定位為邊緣運算開發板，是相對於需要強大運算利的「中央」的雲端伺服器。此一「邊緣」指的是計算能力教弱，例如行動通訊基地台、環境監控感測器等終端設備。這樣的開發板有助於分擔雲端伺服器的負荷，並降低處理資料的延遲。
《特色》
* 支援 TensorFlow Lite。
* 可快速的將雛型產品擴展到量產品。
* 已包含完整系統。
* 支援 Python、C++
《規格》
| Edge TPU Module | |
|---|---|
| CPU | NXP i.MX 8M SOC (quad Cortex-A53; Cortex-M4F) |
| RAM | 1 GB LPDDR4 |
| Dimensions | 48mm x 40mm x 5mm |
| Flash memory | 8 GB eMMC |
| ML accelerator | Google Edge TPU coprocessor |
| GPU | Integrated GC7000 Lite Graphics |
| Wireless | Wi-Fi 2×2 MIMO (802.11b/g/n/ac 2.4/5GHz) Bluetooth 4.1 |
| Baseboard | |
|---|---|
| Flash memory | MicroSD slot |
| USB | Type-C OTG Type-C power Type-A 3.0 host Micro-B serial console |
| Video | HDMI 2.0a (full size) 39-pin FFC connector for MIPI-DSI display (4-lane); 24-pin FFC connector for MIPI-CSI2 camera (4-lane) |
| LAN | Gigabit Ethernet port |
| Dimensions | 88 mm x 60 mm x 24mm |
| Power | 5V DC (USB Type-C) |
| Audio | 3.5mm audio jack (CTIA compliant) Digital PDM microphone (x2); 2.54mm 4-pin terminal for stereo speakers |
| GPIO | 3.3V power rail 40 – 255 ohms programmable impedance ~82 mA max current |
《文件》
* Datasheet
* Pre-compiled models
* Edge TPU Model Compiler
* Frequently asked questions
《教學》
* [教學] Get started guide
* [教學] Hands on with the Coral Dev Board
$6850
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PureThermal 2 I/O Board 是 FLIR Lepton 熱成像相機核心的 USB 擴充轉板。每一個 PureThermal 2 都預先設定好隨插即用的 UVC 1.0 USB 界面，可以和所有開發平台的標準網路攝影機應用程式配合使用。
每個 PureThermal 2 都有 STM32F412 ARM 微處理器，無須任何外部系統輸入就可以處理影像。因此您只要將 FLIR Radiometric Lepton 插入 PureThermal 2 以後，就可以透過 USB UVC 取得 9Hz 的彩色影像。此外，您也可以使用 UART 或是 I2C 界面控制。
您可以使用 GetThermal 開源軟體控制 PureThermal 2，不論是在 x86 Linux 或是 macOS 或是 Raspberry Pi。
《特色》
* 可透過 USB 取得 9Hz 的熱影像。
* 還可透過 UART 或是 I2C 存取。
* 可透過 USB 將 STM32 ARM MCU 做韌體更新(Device Firmware Upgrade, DFU)
* 相容 2.x and 3.x Lepton cores
《出貨清單》
* PureThermal 2 – FLIR Lepton Smart I/O Board 紅外線熱成像開發套件擴充板
* 注意：此套件不含 FLIR Lepton 相機模組，需另外購買。
《下載》
* 電路圖(Schematic)
* 規格書(Datasheet)
《範例程式》
* GetThermal 軟體：Linux & macOS，Raspberry Pi
$4370
《特色》
* 使用 Lepton® 2.5 長波紅外線(LWIR)相機模組
* 80×60 解析度
* 可搭配其他相機模組做融合式的顯像
* 可以使用樹莓派(或是其他 ARM 架構的開發板)輕鬆開發熱影像應用
《規格》
* LWIR 感測器，可偵測波長 8 到 14 μm
* 水平視角 50 度，對角視角 60 度
* 80 (h) × 60 (v) 有效像素
* 熱靈敏度 * 提供 MIPI 和 SPI 影像介面
* 提供類 I2C 串列介面
* 快速影像響應時間(< 1.2 秒)
* 低功耗(< 150 mW)
《出貨清單》
* FLiR Lepton® 2.5 熱成像相機模組(Thermal Imaging Module)
* FLiR Lepton® 熱成像相機開發板(Breakout Board)
* 注意：此套件分為兩個部分，一旦收到，就需要組裝。 Lepton®模塊對靜電放電(ESD)非常敏感。將其插入開發板時，請務必使用適當的個人接地，如接地手環等，以防止損壞相機模組。
《使用教學》
* Hookup Guide
* GitHub (Library, Example Code, & Design Files)
* Raspberry Pi特色相機介紹(熱成像攝影機+微距相機)
* 雙相機融合顯像
《下載》
* 快速使用手冊
* 規格書
* 軟體(C)：LeptonModule
* 軟體(Python)：PyLepton
* 軟體(Linux & macOS)GetThermal Viewer
《和FLIR Lepton的比較表》
| FLIR Lepton | FLIR Lepton 2.5 with Radiometric | |||
|---|---|---|---|---|
| Resolution (h x v) | 80 x 60 | 80 x 60 | ||
| Spectral rane | 8μm to 14μm | 8μm to 14μm | ||
| Horizontal field of view | 51(deg) | 50(deg) | ||
| Thermal sensitiviey | Frame rate | Control interface | I2C | I2C |
| Video interface | SPI | SPI | ||
| Promised time to image | <0.5(sec) | <1.2(sec) |
《範例程式》
* https://github.com/raspberrypi-tw/meetup19
$10500
Duckietown(小鴨城)源自於 MIT 2.166 自動駕駛車開放課程，使用樹莓派加魚眼相機加上馬達控制板建立一個自走小車(DuckieBot)。
DuckieBot(小鴨車)是在樹莓派上安裝 Ubuntu + ROS(Robot Operating System) 做為自走車的開發架構，使用魚眼鏡頭進行物體辨識，將當前環境根據非線性估計後使用馬達控制板控制左右馬達進行車道跟隨(lane following)。
兩天的活動，讓你由淺入深，從 ROS 介紹到電腦視覺，自動駕駛原理一次學會。
【Duckietown小鴨城自走車工作坊】
目標：學習自動駕駛原理，包括 ROS 使用、電腦視覺與相機校正、非線性估計、物體辨識、投影轉換和車道跟隨一次學會。
【實作介紹】
兩天的活動，讓你由淺入深，從 ROS 介紹到電腦視覺，自動駕駛原理一次學會。
【學習目標】
* 學習自動駕駛原理
* ROS 使用
* 電腦視覺與相機校正
* 非線性估計
* 物體辨識
* 投影轉換和車道跟隨
【課程規劃】
| 第一天 | |
|---|---|
| 0930 – 1030: | 1) Duckietown 介紹 |
| 1030 – 1100: | 2) Duckiebot 組裝 |
| 1100 – 1200: | 3) Duckiebot環境設定(SSH設定/虛擬機設定) |
| 1300 – 1730: | 4) 單元測試(車體校正/相機校正/投影轉換/車道跟隨) |
| 第二天 | |
|---|---|
| 0930 – 1200: | 1) ROS介紹與練習(ROS架構/GPIO控制/攝影機讀取) |
| 1300 – 1500: | 2) 電腦視覺與相機校正(內外參數) |
| 1500 – 1730: | 3) 自動駕駛原理與實做 |
【過去活動影片】
【學員條件】
* 本活動是進階課程，建議有使用過樹莓派和在上面開發程式的人參加；會介紹影像處理，但不會從基礎介紹起。
【課前準備】
* 下載安裝 VirtualBox。
* 學員當天需自備筆電，Windows / Linux / Mac 皆可。
【費用說明】
* 購買全套設備：$9,450。包含樹莓派 Pi 3B 必備套件，小鴨車材料包，2.4/5GHz 雙頻無線網卡。
* 租借全套設備：$5,250。包含樹莓派 Pi 3B 必備套件，小鴨車材料包。結束後需歸還。
【其他說明】
* 講師：sosorry / 台灣樹莓派
* 時間：2019/4/20-21 (六、日) 09:30-17:30
* 地點：義守推廣教育中心/高雄市前金區五福三路21號7樓(一般教室-9A)
* 午餐：中午休息時間由學員自理。費用不包含午餐。
【馬上報名！】Raspberry Pi 工作坊候補表單 <==報名額滿了，填寫候補表單!
樹莓派到了今年春天已經是第七年了，所以樹莓派基金會籌劃了這樣的活動：”在 3/2 和 3/3 這個週末，全球各地會有超過一百個慶祝活動“。我們在 3/3 舉辦 Raspberry Pi Jam in Taipei 2019 在台北一同響應，邀請了過去曾在聚會分享的講者們來和社群的朋友們聊聊。
這次的活動一樣是在天瓏書局 CodingSpace 舉辦，門口還有 Raspberry Pi Jam 的全球舉辦地圖。
這張桌子是展示我們正在進行的專案，包括智慧音箱、AIY Vision Kit、Duckietown、DonkeyCar 和智慧機器手臂等，預計今年年中以前會有三個新的學習套件和課程。
在報到櫃台有樹莓派基金會提供的貼紙和手環等。因為我們是官方經銷商並且持續推廣樹莓派，因此基金會贊助我們社群小禮物。櫃台的帽子是講者專屬，這樣參加的朋友才知道講者是誰要找誰聊天。
柯大這次帶了一個 LED 矩陣的新玩具，可以使用手機將文字或是圖案輕鬆的發布，就可以透過 LED 矩陣顯示。圖案不限於二維的圖樣，如果是 3D 的也可以顯示的非常漂亮。
邱展逢老師是學習樹莓派網站的作者，很早就投入樹莓派的教學，曾經在第四次社群聚會來分享 “scratch和自走車” 的內容。這次也介紹曾經使用樹莓派做的專案。
Philip 是 Docker.Taipei 共同發起人，曾經在第九次社群聚會分享 “Docker Use Cases on Raspberry Pi“，這次也帶來一些 Docker 的使用經驗分享。
黃子恒是中央研究院網路研究實驗室的研究助理，曾經在第二十四次社群聚會分享 “PiM25 – Air pollution and public health“，PiM25 是我們和中研院共同維護的專案，是第一個被樹莓派官方雜誌 MagPi 報導的台灣專案。
柯大是 MakerPro 技術顧問，專長在無線通訊網路和各類 IoT 應用架設，是台灣目前對 LoRa、Sigfox 和 NBIoT 皆有研究的技術專家，曾經在第十六次聚會分享 “LoRa 開發經驗分享“。
Vincent 在誠德科技服務，曾經在第二十二次聚會分享 “可程式化控制器以樹莓派研製與應用“，成功的將樹莓派應用在量產的設備上。
Bob 曾經在第十一次聚會做 lightning talk，題目是 “Wolfson Cirrus Logic Audio Card 做音樂播放器”。
李翼是 DonkeyCar.Taipei 的發起人，曾經在第二十三次聚會分享 “驢車學走路 – 樹莓派在自駕遙控車的應用“。我們會在今年和李翼合開 DonkeyCar 工作坊，敬請期待！
Dennis 在 Motoduino(慧手科技) 服務，是早期就將 Arduino 和樹莓派整合的高手，也是我們第一次聚會就來分享的講者，主題是 “MotoPiduino : Raspberry 與Arduino Shield的橋樑“。這次來又分享了一些硬體製作的心路歷程。
曾吉弘服務於 CAVE教育團隊，是台灣知名的機器人教育團隊，曾經在第二次聚會分享 “Raspberry GPIO機器人與XBMC家庭劇院“。
YC 曾經在 Raspberry Pi Jam in Taipei 2018分享 “小鴨城(Duckietown)，一個基於樹莓派3以及ROS(Robot Operating System)的開源無人小車專案介紹”，也是我們第一次 Duckietown小鴨城自走車工作坊的講師。
這次餐點超豐盛，除了 Pizza 以外還有超高熱量的炸雞和薯條等炸物，汽水也是喝到飽，一字排開真是壯觀！但是請大家忍耐一下，先讓我們拍照做個紀錄吧～
開吃了！這時候就是交流的時間，每個人不是找講者聊天，就是圍在一起聊聊有趣的主題。
我們這次舉辦的 Raspberry Pi Jam in Taipei 2019 很國際化呢，sosorry 和外國朋友真雪聊了很久，真雪曾在瑞士唸書目前剛畢業來台灣旅遊，也順便參加了我們的活動。特別要提到有位爸爸特別從新竹帶女兒參加年會，女兒從小就有接觸 Scratch，所以對程式並不陌生，她可以用流利的英文和真雪聊天，讓我們對下一代充滿希望阿。不過當時忘了拍照片QQ。
這次的活動不只有吃東西的和聊天的交流，有幾位朋友帶了作品來展示，就像是國外的 Raspberry Pi Jam 一樣。例如柯大準備了各種 LPWAN 設備，包括 LoRa 模組與閘道器、Sigfox 模組等，也展示了空氣盒子等應用。
邱展逢老師是帶來由 fayalab(珐錏科技)設計製造的樹莓派電子積木，這可以和樂高結合，目前以外銷為主。
最後是新朋友 Larry 帶來的毫米波感測模組，屬於 5G 應用。可以用在測距、人流/熱點監控，和生理資訊監測的領域，非常有趣。
這次活動圓滿結束，我們一次把過去的講者邀請來，讓對樹莓派有興趣的朋友可以在輕鬆的氣氛下交流。未來我們也會持續辦活動，希望大家能持續支持我們的課程和產品，有最新消息我們會在官網和 facebook 發布。
樹莓派到了今年春天已經是第七年了，所以樹莓派基金會籌劃了這樣的活動：”在 3/2 和 3/3 這個週末，全球各地會有超過一百個慶祝活動“。我們舉辦的 Raspberry Pi Jam in Taipei 2019 會在台北一同響應，並且發放 Raspberry Pi Jam 小禮物。
這次我們將邀請過去的講者回來和大家聊聊，內容包括有︰
活動資訊
費用
報名：Raspberry Pi Jam in Taipei 2019
—
Raspberry Pi Foundation is coordinating Raspberry Jam events to take place around the world on 2/3 March, so that as many people as possible can join in. We will host the Raspberry Pi Jam in Taipei 2019, the detail are shown belows:
Additional Information:
Register Now: Raspberry Pi Jam in Taipei 2019
我們又和T客邦合作一起辦【課程】Raspberry Pi 3+Google AIY Voice Kit 實作，打造智慧語音助理，學習自然語言理解，內容將介紹如何安裝設定 Google AIY Voice Kit(v1.0)，再介紹如何改造 AIY，例如能自訂喚醒詞，並讓 AIY 聽的懂中文。這次活動會有許多部份需要串接網路服務，歡迎大家報名參加。
【課程內容】
目標：自己做語音助理：Google AIY Voice Kit大改造。
時間：2019/02/17(日) 早上 09:00~下午 17:30
地點：T客邦總部，台北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)
| 時間： | 課程內容 |
| 09:00 ~ 09:30： | 1. Raspberry Pi 環境設定(序列埠連線設定/WiFi設定) |
| 09:30 ~ 11:00： | 2. Linux ALSA介紹(ALSA工具、架構與設定) |
| 11:00 ~ 14:00： | 3. Google Assistant介紹(Google AIY Voice Kit安裝設定) |
| 14:00 ~ 17:30： | 4. Google AIY改造(自訂喚醒詞/使用自然語言理解平台/系統整合服務) |
| 17:30 ~： | 交流、道別 |
費用：
* (早鳥價)購買樹莓派 Pi3 必備套件 + Google AIY套件 $6,800元，包含午餐。
* (早鳥價)購買 Google AIY套件 $4,800元，包含午餐。
* (原價)購買樹莓派 Pi3 必備套件 + Google AIY套件 $7,200元，包含午餐。
* (原價)購買 Google AIY套件 $5,200元，包含午餐。
注意事項：
* 學員當天需自備筆電，Windows / Linux / Mac 皆可。
先備知識：
* Raspberry Pi安裝設定
報名：【課程】Raspberry Pi 3+Google AIY Voice Kit 實作，打造智慧語音助理，學習自然語言理解
The Compute Module 3+ (CM3+) is a Raspberry Pi 3 Model B+ in a flexible form fator, intended for industrial applications.
The CM3+/8GB Compute Module contains the guts of a Raspberry Pi 3 Model B+ (the BCM2837 processor and 1GB RAM) as well as an 8GB eMMC Flash device (which is the equivalent of the SD card in the Pi).
This is all integrated onto a small (67.6mm × 31mm) board that fits into a standard DDR2 SODIMM connector. The Flash memory is connected directly to the processor on the board, but the remaining processor interfaces are available to the user via the connector pins. You get the full flexibility of the BCM2837 SoC (which means that many more GPIOs and interfaces are available than with a standard Raspberry Pi), and designing the Module into a custom system should be relatively straightforward because we’ve put all the tricky bits onto the Module itself.
To help you get started designing a PCB to use the Module, we provide an open-source breakout board, which is supplied with both a CM3+/32GB and a CM3+/Lite in an affordable development kit.
購買CM3+/8GB $1260
※若無法使用Paypal購買，請到 這裡 填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。
最新版！ Google AIY Voice Kit v2.0，讓您可以只出一張嘴就完成所有的事情。
Google 之前推出的 AIY Voice Kit v1.0 可支援多數的 Raspberry Pi，現在推出第二版 AIY Voice Kit v2.0，內含 Raspberry Pi Zero WH 和預載的 SD 卡，只要安裝官方 App 以後就可以透過 WiFi 和 v2.0 連接!
《特色》
1. 內含 Raspberry Pi Zero WH 和 SD card。
2. Google 和 Raspberry Pi 合作打造的 AI 語音助理套件。
3. 手把手教學與 Google Assistant SDK 範例程式。
4. 可改成語音識別和自然語言處理。
《規格》
1. Voice Bonnet (×1)
2. Raspberry Pi Zero WH (×1)
3. Speaker (×1)
4. Micro SD card (×1)
5. Push button (×1)
6. Button nut (×1)
7. Button harness (×1)
8. Standoffs (×2)
9. Micro USB cable (×1)
10. Speaker box cardboard (×1)
11. Internal frame cardboard (×1)
* 注意：本商品已經包含 Raspberry Pi Zero WH 和 SD card
《教學》
* 手把手教學
* Source code for the AIY Projects “Voice Kit”
* Google Assistant Library for Python
《新聞》
* GET A FREE AIY PROJECTS VOICE KIT WITH THE MAGPI 57!
* Introducing AIY Projects: DIY AI for Makers
* Introducing AIY: Do-it-yourself Artificial Intelligence (Google I/O ’18)
* Google打造AI專案支援自造者，釋出Raspberry Pi使用的Voice Kit
$2650
自從 2014 年和 2016 年舉辦的 MakerConf，我們承襲兩年舉辦一次的傳統(?)，這次一樣是採工作坊的形式舉辦。為了讓更多人能參加到不同的活動，我們將活動時間分開。第二場將是 Duckietown自走車開發實作工作坊
【內容介紹】
Duckietown(小鴨城)源自於 MIT 2.166 自動駕駛車開放課程，使用樹莓派加魚眼相機加上馬達控制板建立一個自走小車(DuckieBot)。
DuckieBot(小鴨車)是在樹莓派上安裝 Ubuntu + ROS(Robot Operating System) 做為自走車的開發架構，使用魚眼鏡頭進行物體辨識，將當前環境根據非線性估計後使用馬達控制板控制左右馬達進行車道跟隨(lane following)。
【實作介紹】
兩天的活動，讓你由淺入深，從 ROS 介紹到電腦視覺，自動駕駛原理一次學會。
【學習目標】
* 學習自動駕駛原理
* ROS 使用
* 電腦視覺與相機校正
* 非線性估計
* 物體辨識
* 投影轉換和車道跟隨
【課程規劃】
| 第一天 | |
|---|---|
| 0900 – 1000: | 1) Duckietown 介紹 |
| 1000 – 1100: | 2) Duckiebot 組裝 |
| 1100 – 1200: | 3) Duckiebot環境設定(SSH設定/虛擬機設定) |
| 1300 – 1800: | 4) 單元測試(車體校正/相機校正/投影轉換/車道跟隨) |
| 第二天 | |
|---|---|
| 0900 – 1200 | 1) ROS介紹與練習(ROS架構/GPIO控制/攝影機讀取) |
| 1300 – 1500 | 2) 電腦視覺與相機校正(內外參數) |
| 1500 – 1800 | 3) 自動駕駛原理與實做 |
【學員條件】
* 本活動是進階課程，建議有使用過樹莓派和在上面開發程式的人參加；會介紹影像處理，但不會從基礎介紹起。
【課前準備】
* 下載安裝 VirtualBox。
* 學員當天需自備筆電，Windows / Linux / Mac 皆可。
【材料說明】
材料費為 $9,450 元已涵蓋於報名費中，材料包包含：
─── 樹莓派 Pi 3B 必備套件 ───
Pi 3B + 32G SD卡 + 5V/2.5A 電源 + PL2303HXD傳輸線
─── 小鴨車材料包 ───
雙層小車、160 度魚眼相機、相機座、Adafruit 馬達驅動板(已焊接)、鋰電池擴充板、2.4G 搖桿、全車螺絲包、USB 轉 TTL、黃色小鴨
─── 2.4/5GHz 雙頻無線網卡 ───
EW-7811UTC AC600雙頻USB迷你無線網路卡
不包含午餐。
【講師介紹】
sosorry / 台灣樹莓派
* 主辦單位：MakerConf
* 協辦單位：RICELEE、台灣樹莓派、天瓏資訊圖書
* 時間：2019/1/5-6 (六、日) 09:00-18:00
* 地點：台北市中正區重慶南路一段105號 (天瓏書局2F)
* 聯絡方式：hi@ricelee.com
* 午餐：中午休息時間由學員自理
報名：Raspberry Pi 工作坊候補表單 <==活動結束了，填寫候補表單!
與前一版 A+ 最大的改變是處理器效能不同，CPU 時脈從 700MHz 微增加到 1.4GHz，另外還內建 WiFi 和藍牙(使用 Cypress CYW43455 雙頻晶片)。
《新的改變》
1. 使用 BCM2837B0 晶片(原本為 BCM2837) 64-bit quad-core ARM Cortex-A53(四核心)，單核心時脈可達 1.4GHz。
2. 使用 Cypress CYW43455 雙頻晶片(原本為 CYW43438)，支援 2.4GHz 和 5GHz 雙頻，並支援 Bluetooth 4.2。
《規格》
| SoC: | Broadcom BCM2387B0 chipset |
| CPU: | 1.4GHz Quad-Core ARM Cortex-A53 (64Bit) |
| GPU: | Dual Core VideoCore IV® Multimedia Co-Processor. Provides Open GL ES 2.0; hardware-accelerated OpenVG; and 1080p30 H.264 high-profile decode |
| 記憶體: | 512MB LPDDR2 SDRAM(和 GPU 共享) |
| 視訊輸出: | Composite RCA; HDMI |
| 音訊輸出: | 3.5 mm jack; HDMI(1.3 & 1.4) |
| 儲存: | microSD |
| USB: | USB 2.0 x 1 |
| Wireless: | 2.4GHz and 5GHz IEEE 802.11.b/g/n/ac wireless LAN |
| Bluetooth: | Bluetooth 4.2;Bluetooth Low Energy(BLE) |
| GPIO: | 40-pin 2.54 mm (100 mil) expansion header: 2×20 strip |
| 尺寸: | 65mm x 56mm x 12mm |
《兩代快速比較》
| Model A+ | Raspberry Pi 3 Model A+ | |
|---|---|---|
| Processor Chipset： | Broadcom BCM2835 ARMv6 | Broadcom BCM2387B0 ARMv7 Quad-Core ARM Cortex-A53 |
| GPU： | Videocore IV | Videocore IV |
| Processor Speed： | Single Core @700 MHz | QUAD Core @1.4 GHz |
| RAM： | 512MB LPDDR2 SDRAM | 512MB LPDDR2 SDRAM |
| Storage： | microSD | microSD |
| USB 2.0： | 1x USB Ports | 1x USB Ports |
| GPIO： | 40 pin | 40 pin |
| Ethernet Port： | No | No |
| WiFi： | No | 2.4GHz and 5GHz IEEE 802.11.b/g/n/ac wireless LAN |
| Bluetooth： | No | Bluetooth 4.2;Bluetooth Low Energy(BLE) |
| Dimensions： | 65 x 56 x 12mm | 65 x 56 x 12mm |
《相關》
* [產品] 5V/2.5A 電源轉換器(micro USB插頭，附開關，Raspberry Pi 3 Model B+ 及之前版本皆適用)
* [產品] Adafruit Pi Protector for Raspberry Pi Model A+
$ 950
5V/2.5A電源轉換器 Switching Power Supply , microUSB 插頭, Switching Power Supply with 20AWG microUSB Cable
樹莓派 Raspberry Pi 專用電源供應器，一體式外型、適用於多款開發板( Raspberry Pi 3 B+ / Pi 3 / Pi 2 / Model B+ / Model B / Model A+ / Zero W / Zero / BeagleBone等開發板皆適用!)。
* 注意：樹莓派 3 代 Raspberry Pi 3 / 3B+ 電流要求建議為 2.5A以上，若使用 2A 以下可能會產生問題，請特別留意。
$ 300
第二十三次 Raspberry Pi 社群聚會會後資料，希望透過社群活動的分享和交流，找到更多 Raspberry Pi 的可能。本次主題是「樹莓派自走車」。過往資訊可看共筆，報名可到 KKTIX。
這次的活動是在天瓏書局 CodingSpace 舉辦，場地很新設備很好，小老闆很給力提供了很多協助。
但這次因為報名人數爆棚所以略顯擁擠，下次聚會要吃 Pizza 應該會更擠吧？
這次活動樹莓派基金會有贊助貼紙，所以來參加的朋友都很開心的拿了不同的貼紙做紀念。
這次的講者李翼介紹 Donkey Car 怎麼玩。Donkey Car 是一個機器學習加上馬達控制的綜合型專案，也就是使用者先在車道上使用搖桿控制小車，並且將影像資訊和搖桿資訊記錄下來。再將蒐集到的資料訓練出對應的模型，之後再把訓練好的模型放到小車上試著讓它自走，並持續做蒐集資料、訓練模型、測試小車的動作直到符合預期結果。
Donkey Car 的硬體清單，包含了 Pi 3、車體、相機模組、搖桿以外，還用了冰棍做相機支架，非常有趣。
目前比較難取得的是 RC Car，還要再搭配專用擴充板，不過這都可以再進行改造的。對 Donkey Car 來說，相機模組是唯一的資料輸入來源。
在 Donkey Car 的軟體架構中，包含了認知(Perception)、規劃(Planning)、控制(Control)和資料收集(Data Collection)等步驟。所謂的認知就是自駕車需要取得當前的狀態(state)，包括是否正在前進還是後退？如果知道狀態以後，就可以根據條件做規劃，例如左轉、右轉或是避障等。有了規劃結果以後就可以發出控制訊號來控制馬達調整車子動作，最後就是持續把從相機讀進來的影像資料或是搖桿資料給保存下來。
Donkey Car 的核心精神就是使用神經網路將影像和對應的動作做連結，因此選擇適合的模型與調整參數是很重要的。
除了有好的神經網路模型以外，如何挑選好的資料在機器學習領域也是非常重要的。對此李翼分享了自身的經驗，不能只給模型乖乖的控制資料，必須要加上一些錯誤再導正的控制資料，就像是我們人在開車時的行為。
車道設計也是大哉問，不論是地板材質、膠帶材質與顏色都會影響辨識結果，並且特別要注意車道轉彎角度必須要小於車子的迴轉半徑，才不會做出一個無法跑得賽道出來。
最後的結論就是雖然神經網路是一個黑盒子，但多數的行為是可以根據訓練資料而得到的，因此除了模型設計以外，使用乾淨和有設計過的資料做訓練才會得到理想的結果，也就是 “餵什麼像什麼”。
李翼的分享非常精彩，中場休息時還被團團圍住。大家都想要在這次的分享吸收講者的經驗以減少自己摸索的時間。
驢車學走路(樹莓派在自駕遙控車的應用)的投影片下載。
我們這次介紹小鴨城(Duckietown)專案，這是一個基於 Raspberry Pi 和 ROS 的開源無人小車專案，源自於 MIT。在 2016 年課程初設計時，還是一個靠著影像辨識加控制理論所搭建的自走車平台，但到了 2017/2018 年已經可以結合機器學習做到多種環境識別與容器化等更適合在學校推廣的機器人平台。
這是在 2016 年課程(2.166)的架構，一開始會需要設定樹莓派(Duckiebot)和開發環境(Virtualbox)，並且讓兩邊的網路透過名稱解析方式互通。一開始會做車輪校正(Wheel Calibration)確認小車能行走直線不偏移，再來從小車的視角去觀察世界可以看到如果要做到最簡單的車道跟隨(Lane Following)會需要找到左邊的黃色線段和右邊的白色車道，因此經過影像處理的技術，包括色彩空間轉換、濾波、邊緣偵測和找直線等可得到黃線和白線的線段座標。再經過相機校正(Camera Calibration)後，可以讓影像資訊從二維相機影像座標映射到真實世界三維座標。最後經過投票與條件機率可決定最適合的參數，再根據此一參數調整馬達控制訊號讓小車狀態改變達到能沿著車道行走的功能。
sosorry 也展示了車道跟隨(Lane Following)的功能。但當天的光線太暗，黃線的部份並沒有清楚的看到，但在經過亮度補償後有改善，可以完整跑完一圈。
我們在之前的工作坊有遇到 FarmBotTUG 的朋友，他們開了一個新的採果機器人專案(FarmHarvestBot) ，希望能做到可以自動採收水果的機器人。我們也根據他們的想法做了一個簡單的展示，可以一邊自走 S 型車道，再一邊進行手臂控制夾取物品。未來將會做成原型車，能透過影像辨識再使用機器手臂自動抓取物品。
小鴨城(Duckietown)一個基於Raspberry Pi和ROS 的開源無人小車專案介紹投影片下載。
我們預計在十二月還會在舉辦一次小鴨車的工作坊，活動時間與地點近期會公佈，歡迎大家一起來玩。
專為樹莓派設計的 UPS 鋰電池擴充板，雙USB輸出，可當行動電源使用，或用於其他USB供電等設備。
* 注意：本商品不包含 Raspberry Pi 主板。
$ 450
RSVP：Raspberry Pi Meetup #23
The 23th of the Raspberry Pi meetup, the topic is “Raspberry Pi self-driving car”.
Speaker 1: Yi Lee/DonkeyCar.Taipei
Topic: Donkey Car – The application of RC self-driving car with Raspberry Pi
Abstract: Donkey Car is an open source project based on Raspberry Pi and Python. In this platform, the machine learning and computer vision are used for the self-driving car. We will share some experiences:
1) Donkey Car system architecture
2) Car assembly, turning and lane design
3) Performance modeling and analysis
4) The mystery of Donkey Car
Speaker 2: sosorry
Topic: The introduction of Duckietown – A self-driving car open source project based on Raspberry Pi and ROS.
1) What is the Duckietown?
2) The hardware
3) Computer vision as the input
4) Estimate and control the car by probability
5) Resources
6) DEMO
Additional Information:
- – – – – – – – – - 以下為中文 – – – – – – – – – -
第二十三次 Raspberry Pi 社群聚會，希望能透過社群活動的分享和交流，找到更多 Raspberry Pi 的可能。本次主題是「樹莓派自走車」。
分享者1：李翼/DonkeyCar.Taipei
題目：驢車學走路 – 樹莓派在自駕遙控車的應用
大綱：Donkey Car (驢車) 是一個開源專案，這是以 python 為基礎，在 Raspberry Pi 使用機器學習和電腦視覺等方法驅動遙控車的自駕車平台，以下是我們的經驗分享：
1) Donkey Car 系統架構
2) 系統組裝調校與車道設計
3) 模型效率分析
4) 驢車傳說
分享者2：sosorry (台灣樹莓派)
題目：小鴨城(Duckietown)，一個基於Raspberry Pi和ROS 的開源無人小車專案介紹
1) 什麼是Duckietown?
2) 所需硬體和環境
3) 使用電腦視覺作為自駕車的輸入
4) 用機率計算車道相對估計與控制
5) 學習資源
6) DEMO
活動資訊
費用
備註
專為 Raspberry Pi 樹莓派設計的散熱片風扇模組，使用了風扇和散熱片結合而成，噪音低，壽命長，風量大，簡單而實用。附雙面膠可直接貼於晶片上，不需任何工具，也不受限於外殼款式，可置入大多數外殼內，適用於Raspberry Pi 4 Model B或其他開發板上。
* 注意：本商品不包含 Raspberry Pi 主板。
$ 250
Duckietown(小鴨城)源自於 MIT 2.166 自動駕駛車開放課程，使用樹莓派加魚眼相機加上馬達控制板建立一個自走小車(DuckieBot)。
DuckieBot(小鴨車)是在樹莓派上安裝 Ubuntu + ROS(Robot Operating System) 做為自走車的開發架構，使用魚眼鏡頭進行物體辨識，將當前環境根據非線性估計後使用馬達控制板控制左右馬達進行車道跟隨(lane following)。
Duckietown 是一個遵守預先定義好的道路設計、標誌、指示牌(AprilTag)等自由擴充的環境，讓 DuckieBot 進行各項任務，例如車道跟隨(Lane Following)、定位(localization),規劃(planning)和導航(navigation)等等，並可擴充成多系統機器人交換訊息和協調等進階功能，甚至可進行各項比賽等。
更多介紹可以參考：
小鴨城(Duckietown) 一個基於Raspberry Pi和ROS 的開源無人小車專案介紹 from raspberrypi-tw
《特色》
- 搭配Duckietown小鴨城自走車工作坊使用教材。
- 學習自動駕駛原理，包括 ROS 使用、電腦視覺與相機校正、非線性估計、物體辨識、投影轉換和車道跟隨。
《規格》
* 注意：
- 建議搭配 Pi 3 Model B 使用(非Pi 3 Model B+)。
- 本商品不包含 Raspberry Pi 3、記憶卡及5V/2.5A電源轉換器。
《教學》
- 組裝說明
- 小鴨車安裝設定
- 虛擬機安裝設定
- 快速體驗Duckietown
- 工作坊投影片，day1 和 day2
- 20180915 Duckietown工作坊指令大全
單買小鴨車套件 $ 3,800
建議加購 EW-7811UTC AC600雙頻(2.4G/5GHz)無線網卡
小鴨車加購 Pi 3B入門組(含Pi 3B、32G SD、電源)合購價 $ 5,900
※若無法使用Paypal購買，請到 這裡 填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。
上限 20 人。購買全套配件：$9450元。
Raspberry Pi 工作坊候補表單 <==額滿了，填寫候補表單!
Duckietown(小鴨城)源自於 MIT 2.166 自動駕駛車開放課程，使用樹莓派加魚眼相機加上馬達控制板建立一個自走小車(DuckieBot)。
DuckieBot(小鴨車)是在樹莓派上安裝 Ubuntu + ROS(Robot Operating System) 做為自走車的開發架構，使用魚眼鏡頭進行物體辨識，將當前環境根據非線性估計後使用馬達控制板控制左右馬達進行車道跟隨(lane following)。
兩天的活動，讓你由淺入深，從 ROS 介紹到電腦視覺，自動駕駛原理一次學會。
【Duckietown小鴨城自走車工作坊】
目標：學習自動駕駛原理，包括 ROS 使用、電腦視覺與相機校正、非線性估計、物體辨識、投影轉換和車道跟隨一次學會。
時間：2018/09/15-16(六-日) 早上 09:00~下午 18:00
地點：CLBC台北市大安區復興南路一段293號4樓
講師：
1. 
YC 老師，Robotist。Pioneer in Duckietown。第一屆 ROS.Taipei 2018 年會年協辦，ROS.Taipei 2018年會發表 “I am supposed to build robots!”
2. 
HY 老師，Robotist。Pioneer in Duckietown。Unity, Unreal遊戲引擎專家。新竹Mars團隊, 新竹實驗中學與光武國中STEM教學資深講師。悠遊虛擬與現實間。
9/15(週六)
| 09:00 – 10:00： | 1. Duckiebot環境設定(SSH設定/虛擬機設定) |
| 10:00 – 12:00： | 2. 單元測試與ROS介紹與練習(ROS/底盤校正/攝影機讀取) |
| 13:00 – 14:00： | 3. 電腦視覺與相機校正(內外參數/OpenCV基礎) |
| 14:00 – 17:30： | 4. 自動駕駛原理(一)(非線性估計/光補償校正) |
9/16(週日)
| 09:00 – 10:30： | 1. 自動駕駛原理(二)(物體辨識/投影轉換/車道跟隨(1)) |
| 10:30 – 12:00： | 2. 自動駕駛原理(三)(車道跟隨(2)) |
| 13:00 – 17:00： | 3. 實地測試 |
上限 20 人。購買全套配件：$9450元 Raspberry Pi 工作坊候補表單 <==額滿了，填寫候補表單!
包含樹莓派 Pi 3B 必備套件(Pi 3B + 32G SD卡 + 5V/2.5A 電源 + PL2303HXD傳輸線) + 小鴨車材料包(雙層小車、160 度魚眼相機、相機座、Adafruit 馬達驅動板(已焊接)、鋰電池擴充板、2.4G 搖桿、全車螺絲包、USB 轉 TTL、黃色小鴨)，不包含午餐。
注意事項：
* 完成付款即完成報名。
* 學員當天需自備筆電，Windows / Linux / Mac 皆可。
* 本活動是進階課程，建議有使用過樹莓派和在上面開發程式的人參加。
更多介紹可以參考：
小鴨城(Duckietown) 一個基於Raspberry Pi和ROS 的開源無人小車專案介紹 from raspberrypi-tw
《特色》
- 適用於 Pi 3B+/Pi 3 / Pi 2 型。
- 本產品包含：上下兩片 ABS 外殼 + 金屬螺絲 x4 + 矽膠止滑墊 x4 + 風扇 x1。
$ 350
《相關》
* [產品] Official Model B Pi 3 紅白雙色外殼
* [產品] Raspberry Pi 3 Model B + 外殼 + 5V/2.5A電源組
The Raspberry Pi PoE HAT powers a Raspberry Pi 3 Model B+ via an Ethernet cable. Power-sourcing equipment is required on the Ethernet network.
The Raspberry Pi Power over Ethernet HAT is a small accessory for the Raspberry Pi computer. It can only be used with the Raspberry Pi 3 Model B+ (launched March 2018). The PoE HAT allows you to power your Raspberry Pi using Power over Ethernet–enabled networks; for this product to be used, the network it is connected to needs to have power-sourcing equipment installed.
Supplied with this product
Other hardware needed
Connecting your PoE HAT to the Raspberry Pi
Disconnecting your PoE HAT
Additional information
No modification to the main Raspberry Pi board is needed for this product to work. Please ensure that your Raspberry Pi’s software is up to date for all functionality to be available. The PoE HAT is fitted with a small fan that is controlled by the Raspberry Pi via I2C. The fan will turn on and off automatically depending on the temperature of the main processor on the Raspberry Pi.
The Raspberry Pi PoE HAT is an add-on board for the Raspberry Pi 3 Model B+. It allows the Raspberry Pi to be powered via a power-enabled Ethernet network.
Instructions for safe use
To avoid malfunction or damage to your Raspberry Pi product, please observe the following advice:
* 注意：本商品不包含 Raspberry Pi 3 Model B+。
$ 840 (單買 PoE HAT)
若需使用GPIO可加購 PoE HAT 專用長排針組。
$ 960 (PoE HAT 加長排針)
我們又和T客邦合作一起辦【課程】Raspberry Pi 3+Google AIY Voice Kit 實作，打造智慧語音助理，學習自然語言理解平台，內容將介紹如何安裝設定 Google AIY Voice Kit(v1.0)，再介紹如何改造 AIY，例如能自訂喚醒詞，並讓 AIY 聽的懂中文。這次活動會有許多部份需要串接網路服務，歡迎大家報名參加。
【課程內容】
目標：自己做語音助理：Google AIY Voice Kit大改造。
時間：2018/09/01(六) 早上 09:00~下午 18:00
地點：T客邦總部，台北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)
| 時間： | 課程內容 |
| 09:00 ~ 09:30： | 1. 1.Raspberry Pi 環境設定(序列埠連線設定/WiFi設定) |
| 09:30 ~ 11:00： | 2. Linux ALSA介紹(ALSA工具、架構與設定) |
| 11:00 ~ 14:00： | 3. Google Assistant介紹(Google AIY Voice Kit安裝設定) |
| 14:00 ~ 17:30： | 5. Google AIY改造(自訂喚醒詞/使用自然語言理解平台/系統整合服務) |
| 17:30 ~： | 交流、道別 |
費用：
* (早鳥價)購買樹莓派 Pi3 必備套件 + Google AIY套件 $6,800元，包含午餐。
* (早鳥價)購買 Google AIY套件 $4,800元，包含午餐。
* (原價)購買樹莓派 Pi3 必備套件 + Google AIY套件 $7,200元，包含午餐。
* (原價)購買 Google AIY套件 $5,200元，包含午餐。
注意事項：
* 學員當天需自備筆電，Windows / Linux / Mac 皆可。
先備知識：
* Raspberry Pi安裝設定
報名：Raspberry Pi 工作坊候補表單 <==額滿了，填寫候補表單!
專為 Raspberry Pi 樹莓派設計的散熱片風扇模組，使用了風扇和散熱片結合而成，噪音低，壽命長，風量大，簡單而實用。附雙面膠可直接貼於晶片上，不需任何工具，也不受限於外殼款式，可置入大多數外殼內，適用於任一版本樹莓派或其他開發板上。
《特色》
* 適用於 Pi 3 B+ / Pi 3 / Pi 2 / B+ 型
* 散熱效率佳
《單風扇規格》
1 x 單風扇模組(25 x 25 x 16 mm)
1 x 銅散熱片(12 x 11 x 1 mm)
1 x 鋁散熱片(9 x 9 x 5 mm)
《雙風扇規格》
1 x 雙風扇模組(56 x 25 x 13 mm)
1 x 銅散熱片(12 x 11 x 1 mm)
1 x 鋁散熱片(9 x 9 x 5 mm)
* 注意：本商品不包含 Raspberry Pi 主板。
$ 160 (單風扇模組)
$ 250 (雙風扇模組)
《規格》
1. Raspberry Pi 3 Model B+ x1
2. SanDisk microSD 記憶卡(32GB 或 64GB) x1
3. 5V/2.5A USB 電源轉換器 x1
$2,260 特價 $2,160 (Pi3B+ + 32G + 電源)
$ 2,510 特價 $2,400 (Pi3B+ + 64G + 電源)
※若無法使用Paypal購買，請到 這裡 填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。
《規格》
1. Raspberry Pi 3 Model B+ x1
2. SanDisk microSD 記憶卡(32GB 或 64GB) x1
3. 5V/2.5A USB 電源轉換器 x1
4. Official 原廠紅白雙色外殼 x1
$2,610 特價 $2,500 (Pi3B+ + 32G + 電源 + 紅白外殼)
$2,860 特價 $2,750 (Pi3B+ + 64G + 電源 + 紅白外殼)
※若無法使用Paypal購買，請到 這裡 填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。
第二十二次 Raspberry Pi 社群聚會，希望能透過社群活動的分享和交流，找到更多 Raspberry Pi 的可能。本次主題是「樹莓派在物聯網上的應用案例，從 Maker 到 Mass Production第二彈」。
分享者1：Vincent/誠德科技
題目：可程式化控制器以樹莓派研製與應用
1. 為何當創客？Why being a maker?
2. 為何要量產？Why doing mass production?
3. 量產之前 Before doing mass production
4. 量產時 When doing mass production
5. 產品出來了 After produced
6. 相關應用 Applications
> 停車場智慧化 Smart Parking Lots Management
> 室內空氣品質連續監測 IAQ Management
lightning talk：sosorry (台灣樹莓派)
題目：樹莓派空氣盒子(PiM25)
1. 發想與雛型。
2. 專案現況。
3. 下一步計畫。
活動資訊
費用
備註
《特色》
《規格》
《教學投影片》
用Raspberry Pi + LoRa實做微型物聯網閘道器 from raspberrypi-tw
《範例程式》
* https://github.com/raspberrypi-tw/lora-sx1276
$850
※若無法使用Paypal購買，請到 這裡 填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。
經典回歸！ Raspberry Pi GPIO 遊戲機工作坊又來了！
這次帶來兩天的活動，讓你由淺入深，從 GPIO 控制到 LoRa 物聯網閘道器一次學會。兩天課程要分別報名。
【Raspberry Pi GPIO 遊戲機工作坊內容】
目標：學習用 Raspberry Pi 的 GPIO 控制硬體，瞭解數位/類比 X 輸入/輸出的概念，並組合簡易電子零件打造遊戲機。
時間：2018/07/28(六) 早上 09:00~下午 18:00
地點：Fablab.Taipei，104台北市中山區玉門街1號自造者協會
| 時間： | 課程內容 |
| 09:00 ~ 09:30： | 1. Raspberry Pi 環境設定(序列埠連接設定/無線網路設定/Linux指令介紹/Python程式介紹) |
| 10:00 ~ 14:00： | 2. 數位輸出和輸入(LED閃爍/按鍵按壓/蜂鳴器發聲/超音波感測模組) |
| 14:00 ~ 16:00： | 3. 類比輸入和輸出(光敏電阻和可變電阻/三軸搖桿) |
| 16:00 ~ 18:00： | 4. 系統整合(Linux 開機介紹/用 Raspberry Pi 做遊戲機) |
【Raspberry Pi 自製 LoRa 物聯網閘道器】
目標：瞭解 LoRa 與 LoRaWAN 概念，並使用 Raspberry Pi 控制 SX1276 LoRa 模組，串聯物聯網雲端。
時間：2018/07/29(日) 早上 09:00~下午 18:00
地點：Fablab.Taipei，104台北市中山區玉門街1號自造者協會
| 時間： | 課程內容 |
| 09:00 ~ 09:30： | 1. Raspberry Pi 環境設定 |
| 09:30 ~ 10:30： | 2. LoRa介紹(LoRa和LoRaWAN / 解碼LoRa) |
| 10:30 ~ 11:30： | 3. 控制SX1276(P2P傳送) |
| 11:30 ~ 14:30： | 4. 建構私有閘道器(建立LoRa閘道器 / CHT IoT Platform) |
| 14:30 ~ 16:30： | 5. 從LoRa到LoRaWAN(MQTT / The Thing Network) |
| 16:30 ~ 17:30： | 6. LoRa應用與優化 |
| 17:30 ~： | 交流、道別 |
報名及費用：(可選擇只報名一天或兩天都報)
> 7/28(六)，Raspberry Pi GPIO遊戲機工作坊。人數上限：20人。
* 購買全套配件：$4900元，報名：Raspberry Pi 工作坊候補表單 <==額滿了，填寫候補表單!。含樹莓派 Pi 3B+ 必備套件(Pi 3B+ + 32G SD卡 + 5V/2.5A 電源 + PL2303HXD傳輸線 + 工控外殼) + GPIO 電子零件包，不包含午餐。
* 購零零件包：$3300元，報名：Raspberry Pi 工作坊候補表單 <==額滿了，填寫候補表單!。含GPIO 電子零件包加贈16G SD 卡(須自備樹莓派必備套件，Pi 3B 或 Pi 3B+ 都可以)，不包含午餐。
> 7/29(日)，Raspberry Pi 自製 LoRa 物聯網閘道器。人數上限：20人。
* 購買全套配件：$5500元，報名：Raspberry Pi 工作坊候補表單 <==額滿了，填寫候補表單!。含樹莓派 Pi 3B+ 必備套件(Pi 3B+ + 32G SD卡 + 5V/2.5A 電源 + PL2303HXD傳輸線 + 工控外殼) + LoRa套件(LoRa SX1276模組x2 + 高增益天線x2)，不包含午餐。
* 購零零件包：$3900元，報名：Raspberry Pi 工作坊候補表單 <==額滿了，填寫候補表單!。含 LoRa 套件加贈16G SD 卡((須自備樹莓派必備套件，Pi 3B 或 Pi 3B+ 都可以)，不包含午餐。
注意事項：
* 完成付款即完成報名。
* 學員當天需自備筆電，Windows / Linux / Mac 皆可。
第二十一次 Raspberry Pi 社群聚會會後資料，希望透過社群活動的分享和交流，找到更多 Raspberry Pi 的可能。本次主題是「樹莓派在物聯網上的應用案例，從 Maker 到 Mass Production」。過往資訊可看共筆。
這次的主題是分享使用樹莓派(Raspberry Pi)量產的經驗或是產品。第一位是由威名資訊介紹使將樹莓派做成灑水器的商業化應用經驗談。
產品的需求是從空污而來。空氣污染的來源之一是柴油引擎的排放物，其組成主要是氮氧化物(NOx)和微粒(包含碳煙)，其次是碳氫化合物(HC) 。如果能使用氨氣作為還原劑，可以讓氨氣和氮氧化物反應生成氮氣和水，就可以無害的排放到大氣中。但由於使用氨氣需要一套複雜的控制系統，因此使用尿素(環保汽車尿素，Diesel exhaust fluid)會更為方便，因為尿素的水溶液在 200°C 的溫度以上，會產生 NH3 可達到和氨氣一樣的效果。
由威名資訊所設計的灑水器的硬體組成有 Raspberry Pi 和 Arduino。讀取油料的高低和加注尿素是由 Arduino 負責，其資訊會透過 UART 和 Pi 傳輸，而 Pi 則負責顯示畫面，並將加注結果傳回伺服器。
圖為灑水器內部的線路。使用 Pi 或是 Arduino 這類硬體的好處，就是在於開發快速。只要設計好適當的線路圖，就可以用麵包板和杜邦線等電子零件驗證想法。如果初步的測試沒問題，就可以手工焊接讓雛型系統更穩固。經過一段時間的實測猴，就能再進行 PCB 的生產等後續量產動作。
產品量產後的問題之一，就是蒐集 log。如果是一開始就有先考慮到的都不會是問題，但你永遠不知道使用者會怎麼用這產品。因此威名資訊曾經接到尿素加注資料讀取錯誤的問題回報，為了第一時間瞭解狀況，就在半夜從台北直奔彰化花壇，只為了取回 log 和釐清問題所在。
大部分的人還是只拿 Pi 做概念驗證，因此提問的人很多，都想多瞭解可能會發生的問題，看能不能少踩幾個坑。
第二位講者 sosorry 也分享國內外使用樹莓派做產品的幾個要點。第一個案例是使用樹莓派做監控系統。
目前市面上大多數的監控設備都是使用可見光的 Camera，但這會受到天候或是光線等影響，因此為了能降低環境影響，有廠商使用可見光的相機模組和熱紅外線影像相機模組融合成監視系統。這是使用雙相機做 alpha blending 的效果。
第二個案例是使用樹莓派做能源監控系統。這是國外所發起的 OpenEnergyMonitor 專案，整體架構包含了可單獨運作的溫度監控模組(emonTH)、可偵測電流消耗的能源監控模組(emonTx)、使用了 Pi 和 ATmega328 擴充板做為系統核心的物聯網閘道器(emonPi)，和最後資料分析與視覺化的儀表板(emonCMS)。
特別介紹這專案不只是這已經是量產的產品，而是觀摩別人怎麼經營開源專案。這專案所有的項目都是開源的，包括了硬體開源，但也提供線上購買現成的模組。其次是軟體開源，包括了前端韌體到網頁後台都可以在 github 下載。再來是所有的訊息傳遞都使用開放標準，可方便各種軟體的串接與硬體擴充。當然教學文件和教學影片也是必備的，還有線上社群可以作為你最後的支援。以上所有專案資料可以到網站上取得。
最後還分享了一些使用樹莓派量產的注意事項。完整內容可參考投影片。
樹莓派在物聯網上的應用案例 from raspberrypi-tw
這次 Noah 有給了一個 lightning talk，主要是推廣 FOSSASIA 和 PSLab 的一些精神與產品，和樹莓派是相仿的。不過可惜的是沒有實機展出，也許下次可以結合樹莓派做更多的分享。
歡迎大家來參加社群聚會，相關活動我們都會在網頁和 facebook 公告，如果有主題想分享也請來信 service AT raspberrypi.com.tw。
我們這次和T客邦合作一起辦【課程】Raspberry Pi 3+Google AIY Voice Kit實作，打造智慧語音助理，學習自然語言處理，內容將介紹如何安裝設定 Google AIY Voice Kit(v1.0)，再介紹如何改造 AIY，例如能自訂喚醒詞，並讓 AIY 聽的懂中文。這次活動會有許多部份需要串接網路服務，歡迎大家報名參加。
【課程內容】
目標：自己做語音助理：Google AIY Voice Kit大改造。
時間：2018/06/23(六) 早上 09:30~下午 18:00
地點：T客邦總部，台北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)
| 時間： | 課程內容 |
| 09:30 ~ 10:00： | 1. Raspberry Pi 環境設定 |
| 10:00 ~ 11:00： | 2. Linux ALSA介紹(ALSA工具、架構與設定) |
| 11:00 ~ 12:30： | 3. Google Assistant介紹(Google AIY Voice Kit安裝設定) |
| 13:30 ~ 15:00： | 4. 自然語言處理介紹(使用NLTK/中文斷詞/使用結巴) |
| 15:00 ~ 17:30： | 5. Google AIY改造(自訂喚醒詞/使用自然語言理解平台/系統整合服務) |
| 17:30 ~： | 交流、道別 |
費用：
* 購買樹莓派 Pi3 必備套件 + Google AIY套件 $6,800元，包含午餐。
* 購買 Google AIY套件 $4,800元，包含午餐。
注意事項：
* 學員當天需自備筆電，Windows / Linux / Mac 皆可。
報名：【課程】Raspberry Pi 3+Google AIY Voice Kit實作，打造智慧語音助理，學習自然語言處理
大影像時代，想做物體偵測、微笑偵測、人臉偵測、影像識別嗎？ AIY Projects – Vision Kit 影像套件，讓您輕鬆完成各種影像識別應用。
《特色》
1. Google 和 Raspberry Pi 合作打造的 AI 影像助理套件。
2. 手把手教學與 Google Assistant SDK 範例程式。
3. 使用機器學習做 joy detect(愉悅偵測)、object detect(物體偵測)、face detect(人臉偵測) 和 image classification(物體分類) 等。
4. 搭配 Google AIY Projects App。
5. 隨套件附贈已安裝好環境的 microSD。
《規格》
1. Vision Bonnet(Intel Movidius MA2450 擴充子板) x1
2. Raspberry Pi Zero WH(已焊好排針) x1
3. Raspberry Pi Camera v2
4. Long Flex(相機長排線) x1
5. Push Button x1
6. Button harness x1
7. Micro USB Cable x1
8. Piezo buzzer x1
9. Privacy LED x1
10. Short Flex(相機短排線) x1
11. Button Nut x1
12. Tripod nut x1
13. LED bezel x1
14. Standoffs x2
15. Micro SD Card x1
16. External Box x1
17. Internal Box
《教學》
* 手把手教學
* Source code for the AIY Projects “Vision Kit”
* Google Assistant Library for Python
《新聞》
* AIY PROJECTS: VISION KIT: BUILD YOUR OWN INTELLIGENT CAMERA
* Introducing AIY: Do-it-yourself Artificial Intelligence (Google I/O ’18)
* Google再推出AIY Vision Kit套件，自己做出影像辨識迷你電腦
$4500
加購磁性接頭鏡頭組(一組四顆鏡頭)
《規格》
1. 180度魚眼鏡 x1
2. 0.67X廣角鏡 x1
3. 2倍望遠鏡 x1
4. 10倍微距鏡 x1
5. 13mm磁性轉接環 x2
合購價 $5000
※若無法使用Paypal購買，請到 這裡 填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。
