[紀錄] Raspberry Pi社群聚會 #28 會後資料(樹莓派上的台灣創新專案)

第二十八次 Raspberry Pi 社群聚會會後資料,希望透過社群活動的分享和交流,找到更多 Raspberry Pi 的可能。本次主題是「樹莓派上的台灣創新專案」。過往資訊可看共筆,報名可到 KKTIX

樹莓派自 2012 年問世後,歷經多次改版,最新的型號是 Pi 4。一開始是在教育用途上,但現在許多商用領域也可以看見樹莓派的身影。台灣也有許多公司使用樹莓派做專案或是做產品,這次的聚會有兩家台灣新創團隊分享了他們在樹莓派上的應用。

天瓏書局 2F Coding Space
這次主題吸引很多同好來瞭解技術細節,天瓏書局 2F Coding Space 又被我們擠爆了。

Swind
第一位是 CloudMosa 的 Swind,負責軟體測試開發。

CloudMosa
CloudMosa 沈修平博士在 2009 年創立,目前公司的主要開發人員在台北。

CloudMosa Products
Puffin Web Browser 是 CloudMosa 的主要產品,是一個專注在手機上的網頁瀏覽器應用程式,目前全球累積一億的下載量,DAU(Daily Active User, 日活躍使用者)有兩百萬人。而 Puffin Internet Terminal 將是今天要介紹的主題。

Puffin OS
除了 Puffin Web Browser 和主打教育市場的 Puffin Internet Terminal 以外,CloudMosa 正在做可以跑在手機上的 Puffin OS ,希望能讓低階手機更為普及,彌平世界數位落差。

Puffin Internet Terminal
Puffin Internet Terminal 是一個瀏覽器的解決方案。能讓 Raspberry Pi 3 Model B+($35)的瀏覽網頁體驗可以媲美要價上千元 ChromeBook,並降低使用網路取得資訊的門檻。
由於學校單位大量使用 Adobe Flash 技術,Puffin Internet Terminal 可以跨平台和跨瀏覽器的特性讓許多教育單位採用。

Benchmark
由於越來越多的應用程式是以網頁(Web)的方式呈現,因此 Puffin Internet Terminal 的高效能也是主打特色之一。Swind 也展示了和 Chromium 的效能比較,是使用 JetStream 做評比,分數越高越好。

Why Puffin is fast?
為什麼 Puffin Internet Terminal 可以這麼快? 這其實是 CloudMosa 累積了多年的軟體工程能量達成的。簡單說可分為這三個部份。
1. 大幅降低 Client(和樹莓派) 端運算需求。
2. 節省大約 70% 資料傳輸量。
3. 強大且快速的伺服器與網路。

Puffin architecture
要介紹 Puffin Internet Terminal 就直接介紹 Puffin Browser,兩者在架構上是一樣的。Puffin Browser 的架構是,用戶端(Browser)不會直接連到 Web Server,而是透過 Puffin Cloud Server 向 Web Server 做請求,再回傳到用戶端。這樣的技術似乎和 Proxy 很像,但 Proxy 雖然會做快取(cache)或是壓縮,但並不會幫忙做運算,因此傳回到用戶端的資料還是需要用戶端即時運算顯示。這樣的問題是現行的網頁特效很多,如果將運算都移到用戶端,那用戶端的裝置需要在一定的規格以上才能有良好體驗。

Remote browser
所以 Puffin Browser 就像是一個 Remote Browser,幫用戶端在 Puffin Cloud Server 運算完畢後再將運算結果回傳。也因為雲端已經做完運算,等於節省用戶手機上的運算流量,幫沒有網路吃到飽方案的用戶省下費用。

Puffin Cloud Server
Puffin Browser 能跑得這麼快的第二個原因是歸功於 Puffin Cloud Server 的佈建。CloudMosa 目前有三個資料中心(Data Center),近萬台獨立的中高階實體伺服器與擁有近萬個 Public IP,這樣就可以快速的和全球各地的網頁伺服器進行高速傳輸。
除了架設伺服器做 remote browser 以外,Puffin Browser 可以用資料中心超快的網路去 Web Server 取得資料,還能因此大量減少 Client 與 Server 之間 資料傳輸的次數以及傳輸量,達到快速的回應時間。

Optimal for Raspberry Pi
而 Puffin Internet Terminal 針對 Raspberry Pi 的優化包括有。
1. 因為效能考量而不使用 Windows 版本正在用的 React Native,改使用 GTK 重新開發。
2. 支援 Raspberry Pi 的 GPU。

Brian
大家對於 Puffin Internet Terminal 後端的運作原理非常感興趣,對資源分配與安全性等都提出相關問題。因此 CloudMosa 的 Brian 在 QA 時間也回答了許多技術細節。

Puffin Internet Terminal 採取訂閱製,現在正在大特價,每個月只要 USD$1 就可以讓你的 Pi 快速和安全,非常適合學校單位、國安單位、軍方單位使用。

當 Puffin 瀏覽器跑在 Raspberry Pi 上 Puffin Internet Terminal 的投影片

 

Bofu
第二位來分享的講者是 DT42 的技術長 Bofu。

DT42
DT42 成立於 2015 年,是由一群對數據分析、深度學習與運算系統充滿熱忱的資訊工程師與數據工程師組成的合作團隊,團隊成員均曾於軟體開發、影像辨識專業單位,擁有豐富的技術能量,專長包括數據分析、智慧機器學習、嵌入式系統開發、智能圖像辨識等專業領域,我們利用嵌入式系統開發、資料科學以及人工智慧演算法方面的專長,降低了人工智慧應用開發門檻,不僅支援多種資料型態,且能簡易地被佈署到多樣化的硬體平台。

BerryNet
BerryNet 是 DT42 在 2017/04 年的開源專案,使用者(或開發者)可以透過 BerryNet 快速的在 Raspberry Pi(或者其他裝置) 上打造 AI Gateway,利用 Raspberry Pi 做運算深度學習,對影像或語音做即時分析。
在 2017 年時,DT42 展示了使用 BerryNet 在 Pi 3B 上進行物件偵測(Object Detection)可以達到 1FPS,在當時是很先進的。

AIoT - 01
AI Gateway 的經典範例就是一個 AI + IoT 的實際情境。例如有一隻貓來到你家後院,可是你想把他趕走,而不用花費人力,該怎麼做?
答案有很多,其中一個可能是架設一個 BerryNet 把貓嚇走。

AIoT - 02
當你架設好 BerryNet 以後,就可以透過自訂的攝影機將影像串流到 Raspberry Pi,再透過 BerryNet 內建的深度模型進行物件偵測。當有偵測到貓時就透過 WiFi 或是其他協定控制灑水系統進行灑水驅趕貓咪。
在這個情境中,物件辨識就是屬於 A.I.,而控制灑水系統則是 IoT 的概念。BerryNet 可以在樹莓派上完美的整合這兩者,成為 AI Gateway。雖然貓咪不一定會如你預期的被嚇走,搞不好還會玩的更開心 QQ。

Server AI
Bofu 再利用 YouBike 的演進說明了 Server AI 和 Edge AI 的分別。在過去,所有借還 YouBike 必須要先使用悠遊卡在 YouBike 的基站感應,而該站台會連回雲端主機,有著運算資源充沛、中央控管和容易追蹤各裝置狀況等優點。但也有受到基礎建設的限制或是佈署花費較高等缺點。這樣透過基站來計算處理資訊的方式稱為是 Server AI,也就是 YouBike 1.0。

Edge AI
而如果現在使用 YouBike,會發現使用體驗更順暢。包括了將基站主機的功能隱藏到每台車上成為各別的閘道器,所有感測資料就透過閘道器和雲端連線,有便於攜帶、容易部署和整體成本較低等優點。但有著受到本地運算機之運算資源限制和分散式系統個別更新不易等缺點。這樣透過各別低價的閘道器和和雲端主機直接連線做資訊交換,甚至多數的計算功能可以在閘道器上直接處理掉,這樣的方式稱為是 Edge AI,也就是 YouBike 2.0。

BerryNet Design Concept
BerryNet 希望成為 AI 和 IoT 的橋樑。目前各家廠商都有提出自己的 Framework,例如 FacebookPyTorch、或是 GoogleTensorFlow。許多硬體廠商,例如 Intel 也有推 OpenVINO 或是 NVIDIATensorRT
如果你只想要做個簡單的 AI 應用,光是選哪一套框架就會開始苦惱了,何況要控制後端的硬體控制又要再學習一堆硬體相關知識。那 BerryNet 提供了一個彈性的架構,讓使用者可以快速的整 AI 和 IoT 這兩端,專注在應用方面。

BerryNet Architecture
BerryNet 的架構可以從這張圖來說明。使用者會有多種 I/O 裝置,例如攝影機、麥克風或是要控制的硬體。而這些 I/O 裝置會透過 MQTT 的協定和 Raspberry Pi 溝通。而 BerryNet 整合多種深度學習模型,讓使用者可以透過指令列就能指定輸入/輸出設備,並設定適合的網路模型與參數,快速的部署一個 AIOT 的應用。

BerryNet step-by-step
整個操作情境,可以這樣舉例。如果你有一個手機當作影像的輸入來源,接著在 Raspberry Pi 跑 BerryNet,你就可以很輕鬆的透過可能是 RTSP 的協定將影像接到 Pi 上,並初始化 BerryNet 上的 TensorFlow Lite,決定好儀表板的顯示方式輸出到外接螢幕,如此一來我們就完成一個 BerryNet 的基本設定。

BerryNet result
接著我們就可以在螢幕上顯示推論結果(Dashboard),例如物件辨識,將辨認出的物體標記出來。

AIKEA
根據上一個範例,你可以發現使用者很輕鬆的就可以搭建出 AIOT 的應用,當然你會需要先準備一些硬體,包括 Raspberry Pi 和 Pi Camera 等。
如果你不想準備這些硬體與額外的設定,DT42 也在 Kickstarter 發起了 AIKEA 的群幕專案,標的物是是家庭的私有攝影機。但如果你仔細看專案說明,就會知道支持者最後會拿到 Pi 4BPi Camera 還有一個外盒。這是 DT42 團隊想要表達,使用者不需要花大錢買昂貴的硬體,只要使用手邊的裝置就可以建構出 AIOT 的應用。

BerryNet demo in 1 day
甚至 DT42 非技術性的專案經理,可以在一天之內從無到有使用 BerryNet 做出一個 AIOT 的應用。該應用是可以偵測過馬路的行人是否為長者或是行動不便的人士,而根據行人來決定是否要延長紅綠燈的秒數,能減少更多交通意外發生。
當然如果要做這樣的應用,使用者會需要蒐集足夠的影像來訓練模型才行。但這樣的範例告訴我們,很多使用者有很實際的應用,但因為缺乏技術性所以無法實做並驗證這些應用,而 BerryNet 可以快速打造 AIOT 應用,降低了人工智慧應用開發門檻。

BerryNet Demo
最後,Bofu 的 Live Demo 是使用手機收影像後,透過 RTSP 傳到 Pi 4 上的 BerryNet 即時做人物偵測。在沒有額外的硬體加速器的情形,大概有 5FPS 左右。

BerryNet – The first deep learning gateway for edge devices 的投影片

我們很高興能邀請到台灣的一些新創團隊來社群聚會分享,讓更多人看到台灣的創新能量。如果大家有想分享的主題,可以來信告訴我們(service_AT_raspberrypi.com.tw)。

[活動] Raspberry Pi 3+LoRa網路實作,解碼LoRa、建立LoRa匣道器、串連物聯網雲端,一天搞定

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我們這次和T客邦合作一起辦 Raspberry Pi LoRa 網路實作坊,內容是使用 SX1278 模組,會從規格書與程式碼帶大家進入 LoRa 和 LoRaWAN 概念,活動會有許多動手實作內容,歡迎大家報名參加。

【課程內容】
目標:瞭解 LoRa 與 LoRaWAN 概念,並使用 Raspberry Pi 控制 SX1278 LoRa 模組,串聯物聯網雲端。
時間:2018/04/20(五) 早上 09:00~下午 18:00
地點:T客邦總部,台北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)

時間: 課程內容
09:00 ~ 09:30: 1. Raspberry Pi 環境設定
09:30 ~ 10:30: 2. LoRa介紹(LoRa和LoRaWAN / 解碼LoRa)
10:30 ~ 11:30: 3. 控制SX1278(P2P傳送)
11:30 ~ 14:30: 4. 建構私有閘道器(建立LoRa閘道器 / CHT IoT Platform)
14:30 ~ 16:30: 5. 從LoRa到LoRaWAN(MQTT / The Thing Network)
16:30 ~ 17:30: 6. LoRa應用與優化
17:30 ~: 交流、道別

費用:
* 購買樹莓派 Pi3 必備套件+LoRa零件包 $5,800元,包含午餐。
* 購買LoRa零件包 $4,000元,包含午餐。
注意事項:
* 學員當天需自備筆電,Windows / Linux / Mac 皆可。

報名:Raspberry Pi LoRa 網路實作坊

文章同步於 RICELEE 網站。

[活動] 【QIoT 物聯網實驗室】第三彈 11/11 樹莓派生理資訊監控實作坊招生中!自行測量脈搏、分析心電圖,打造生理資訊監控系統,自己的健康自己掌控!

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我們和威聯通還有T客邦合作一起辦 【QIoT 物聯網實驗室】第三彈 11/11 樹莓派生理資訊監控實作坊。這次工作坊主要會介紹如何使用脈搏感測器讀取生理資訊,並透過 QIoT 讓我們輕鬆視覺化並定義各種規則,打造生理資訊監控系統,自己的健康自己掌控!歡迎大家報名參加。

【課程內容】
目標:學習 QNAP QIoT Suite Lite 應用 + 用 Raspberry Pi 讀取脈脈搏資訊與視覺化分析 + 如何讀取、傳送、儲存與分析資料。
時間:2017/11/11 (六) 09:00~16:30
地點:威聯通總部 汐止區中興路 22 號 3 樓 (Google 地圖)
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費用:
*【新手方案】購買樹莓派開發板及線材 + 課程材料包 → 3900 元
*【老鳥方案】自備樹莓派開發板及線材+ 課程材料包 → 1800 元
*【嚐鮮方案】租用樹莓派開發板+ 課程材料包 → 2100 元
(報名費用皆包含 QNAP 後背包、午餐費用)

注意事項:學員當天需自備筆電(Windows/Linux/Mac 皆可)。

報名:【QIoT 物聯網實驗室】第三彈 11/11 樹莓派生理資訊監控實作坊

[活動] Raspberry Pi社群聚會 #20 @2017/09/26

報名:Raspberry Pi社群聚會 #20

第二十次 Raspberry Pi 社群聚會,希望能透過社群活動的分享和交流,找到更多 Raspberry Pi 的可能。本次主題是「語音控制與應用(Voice Control and Applications)」。

分享者1:Zoe Chen(YPCloud), 胡志剛(利凌企業)
題目:樹莓派透過 YPCloud 與 MQTT 讓 Alexa 語音操控 NVR
大綱:
1. YPCloud 簡報10分鐘。
2. LILIN 簡報15分鐘。
3. 實際動手做15分鐘。
4. Q&A 5分鐘。

分享者2:Ryan Hang(威盛電子 OLAMI 人工智慧開放平台)
題目:用樹莓派 + OLAMI 雲平台打造中文智慧喇叭
1. OLAMI 人工智慧開放平台簡介。
2. 以樹莓派為基礎的語音智慧喇叭展示。
3. DIY 實作流程分享。

活動資訊

  • 活動時間: 2017/09/26(週二) 19:10 ~ 21:30 (6:40pm 開始入場)
  • 活動人數上限: 100
  • 活動地點:CLBC台北市大安區復興南路一段293號4樓
  • 交通資訊:(地圖:http://clbc.tw/location/)至捷運大安站下車,出口後直走60秒內可抵達 CLBC 大安館

clbc_map
顯示詳細地圖

費用

  • 每人150元場地費用
  • 帶作品展示的參加者免收場地費用

備註

  • 活動場地有提供無線網路
  • 場地有飲料,由覓茶提供

報名:Raspberry Pi社群聚會 #20

The 20th of the Raspberry Pi meetup, the topic is “Voice Control and Applications”.

Speaker 1:Zoe Chen(YPCloud), Steve Hu(LILIN)
Topic: Raspberry Pi control NVR with YPCloud + MQTT + Alexa
Outline:
1. YPCloud
2. LILIN
3. Hands-on
4. Q&A

Speaker 2:Ryan Hang (OLAMI Open AI – VIA Technologies, Inc)
Topic: Build your own smart speaker with Raspberry Pi + OLAMI AI platform
Outline:
1. Introduction to OLAMI Open cloud-based AI platform.
2. Build your own smart speaker with Raspberry Pi + OLAMI AI platform.
3. DIY and Demo.

Additional Information:

  • 2017/09/26(Tuesday) 19:10 ~ 2017/09/26 21:30
  • 4F-1., No.293, Sec. 1, Fuxing S. Rd., Da’an Dist., Taipei City 106
  • $150 per person

Register: Raspberry Pi User Group Meetup #20

[活動] Raspberry Pi社群聚會 #17 會後資料(Raspberry Pi IoT 應用展示)

第十七次 Raspberry Pi 社群聚會,希望能透過社群活動的分享和交流,找到更多 Raspberry Pi 的可能。本次主題是「Raspberry Pi 物聯網(IoT, Internet of Things)應用展示」。

感謝大家的共筆,將分享的重點紀錄起來。我們會持續辦各種活動,連結更多有興趣的朋友們,找到更多 Raspberry Pi 的可能。

meetup_17-pizza
這次的活動有 Pizza 和覓茶茶飲,果然吸引了不少人阿。

 

分享者1:Anderson(QNAP)
題目:QNAP QIoT 您專屬的IoT 私有雲平台

qnap-anderson-qiot_container

Anderson 從一個 NAS 廠商的角度,介紹如何和 Raspberry Pi 或是其他開發板(Arduino 或是 Webduino)介接。當從開發板取得各種感測器資訊以後,只要透過標準的 HTTPMQTT 或是 CoAP 等通訊協定,就可以將資料傳送到 QNAP 上的 QIoT。而 QIoT 可提供一個簡單的開發環境,讓使用者很容易透過視覺化的工具 Node-RED 將感測器的資料與觸發條件結合,除了當事件發生時能有對應的動作以外,還提供儀表板(dashboard)能監視各種統計數據。更多影片教學文


站在Nas的中心呼喊物聯網 QNAP QIoT from Anderson Cheng

 

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iFrogLab 是 QNAP 的合作廠商,提供教學範例等。這次的分享除了介紹 IC Block 的概念以外,還有自製的 LoRa 模組。更多說明可以參考投影片

 

分享者2:Jeffrey(IBM)
題目:透過 Humix 打造無所不在的個人數位助理

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Jeffrey 曾經在 2015 年的第十次的聚會分享 Humix,展示如何使用 IBM Watson Intelligent API 做語意分析,並透過 IoT Foundation 的這樣的 micro service architecture 讓 Humix 可以感受(sense)也可以想(think)。隔了一年又進化了,除了可連結更多的服務(例如 facebook)做 chatbot 以外,最強大的應該是如果搭配麥克風陣列(Microphone Array)可以讓開發者快速打造如 Amazon Echo 的服務,除了整合多種 TTS(Text To Speech) 和 STT(Speech to Text)技術,使用 Node-RED + IBM Watson Intelligent API 可以學習同義詞或是相近語句,讓控制不只是條件式的關鍵字對應,還可以是口語式的控制。
照片中間發紅色亮光的就是杯麵(Baymax)機器人。會根據心情(回答)發出不同的亮光。

ibm_jeffrey-project_humix_architecture
Humix 架構更新,將人的行為對應到程式架構上。例如腦(brain)會思考就接到外部的網路服務,而感知(sense)包括外部資訊的取得與對應的動作,使用抽象化的方式,讓開發者能使用高階的呼叫而控制一連串的行為。


Project humix overview – For Raspberry pi community meetup from Jeffrey Liu

 

Lightning Talk
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Dennis 曾經在 2013 年的 第一次社群聚會來分享 MotoPiduino,是 Raspberry 與 Arduino Shield 的橋樑。這次則是分享了 Raspberry Pi Blockly 的開發方式。透過線上的視覺化邏輯開發環境,可讓初學者即使不瞭解 Linux 的指令也可以像 Arduino 般的控制 GPIO。投影片下載

lightning_talk-pin_wei
品緯是展示了使用手機控制檯燈開關功能,除了直接的開關還可以有倒數計時的特色。希望下次能有更完整的說明與分享。
歡迎大家來參加社群聚會,相關活動我們都會在網頁facebook 公告,如果有主題想分享也請來信 service AT raspberrypi.com.tw。

[活動] Raspberry Pi社群聚會 #17 @2016/12/26

報名:Raspberry Pi社群聚會 #17

這次有提供 Pizza !!

第十七次 Raspberry Pi 社群聚會,希望能透過社群活動的分享和交流,找到更多 Raspberry Pi 的可能。本次主題是「 Raspberry Pi 物聯網(IoT, Internet of Things)應用展示」

分享者1:Jeffrey(IBM)
題目:透過 Humix 打造無所不在的個人數位助理
大綱:
1. 介紹如何透過Humix的軟體模型架構, 快速打造屬於自己的語音助理機器人
2. 介紹Humix 如何整合 Watson AI Services & NodeRed
3. 如何利用Facebook API 連接機器人的大腦,以便連結家中的數位系統
4. Live Demo

分享者2:Anderson(QNAP)
題目:QNAP QIoT 您專屬的IoT 私有雲平台
大綱:介紹如何在NAS上利用MQTT, NodeRED 連結各式裝置。

活動資訊

  • 活動時間: 2016/12/26(週一) 19:30 ~ 21:30 (7:00pm 開始入場)
  • 語言: Chinese/中文
  • 活動人數上限: 120
  • 活動地點:CLBC台北市大安區復興南路一段293號4樓
  • 交通資訊:(地圖:http://clbc.tw/location/)至捷運大安站下車,出口後直走60秒內可抵達 CLBC 大安館

clbc_map
顯示詳細地圖

費用

  • 每人150元場地費用
  • 帶作品展示的參加者免收場地費用

備註

  • 活動場地有提供無線網路
  • 場地有飲料,由覓茶提供

報名:Raspberry Pi社群聚會 #17

[活動] 2015/07/28 Raspberry Pi社群聚會 #09 會後資料

感謝大家的參與,當天雨好大啊!希望未來能每個月都能聚會,連結更多有興趣的朋友們,找到更多 Raspberry Pi 的可能。

meetup09

分享者1:Cody Fu(迎棧科技)
Topic:分散式儲存系統在Pi上的實機展示。

Cody_Fu-Distributed_File_System_in_Pi_by_Ceph

投影片下載

分享者2:Philip Zheng(Docker.Taipei 共同發起人)
Topic:Docker Use Cases on Raspberry Pi
Philip_Zheng-Use_MQTT_in_Docker_on_Raspberry Pi

也感謝 Philip 這次贈送我們他審閱的 Docker 入門與實戰,這本書從基本原理開始入手,深入淺出地講解 Docker 的構建與操作,可讓讀者上手並了解如何應用 Docker。未來我們也會採用 Docker 進行大量部署的展示和工作坊的實做練習。

歡迎大家來參加社群聚會,相關活動我們都會在網頁facebook 公告,如果有主題想分享也請來信 service AT raspberrypi.com.tw。

[活動] 2015/06/29 Raspberry Pi社群聚會 #08 會後資料

感謝大家的參與,這次上台展示的朋友好多。希望未來能每個月都能聚會,連結更多有興趣的朋友們,找到更多 Raspberry Pi 的可能。這次報名人數創新高,有 97 人報名。

meetup_09

分享者1:sosorry(台灣樹莓派)
Topic:Camera 應用展示,包括智慧型相機、人臉辨識+串流

sosorry_meetup_09

這次主要是應用展示,投影片內容來自於 PyCon 2015Tutorial,因此我們就附上之前課程投影片的連結吧。

Raspberry Pi Camera + Python from raspberrypi-tw

分享者2:張益裕
Topic:Android 監控

YiYu_Chang_and_MQTT_PiCommander
張老師這次修改了 PiCommander,以 MQTT 協定讓 Pi 和 Android 之間有訂閱(Subscribe)/發布(Publish)的功能,可以讓 GPIO 的事件更即時。
投影片下載

這次又有兩位朋友上台分享,做的東西都讓人眼睛一亮。

Kevin 展示自製視訊小車。有幾個特點,包括 Android 上的 WebRTC 視訊串流,和使用兩台 Segway 組合成的小車可確保重心平衡。
Kevin_and_Segway.jpg

Cody 使用多台 Pi 加上 Ceph 分散式儲存系統,可驗證該平台在 ARM 架構下的可行性,非常適合展示給客戶看。Cody 也會在 Raspberry Pi 社群聚會 #09 帶實機來展示與介紹。
Cody

歡迎大家來參加社群聚會,相關活動我們都會在網頁facebook 公告,如果有主題想分享也請來信 service AT raspberrypi.com.tw。

報名:Raspberry Pi社群聚會 #09

[活動] Raspberry Pi社群聚會 #09 @2015/07/28

報名:Raspberry Pi社群聚會 #09

第九次 Raspberry Pi 社群聚會,希望能透過社群活動的分享和交流,找到更多 Raspberry Pi 的可能。這次主題是分散式應用展示與虛擬化。

分享者1:Cody Fu(迎棧科技)
Topic:分散式儲存系統在Pi上的實機展示。

分享者2:Philip Zheng(Docker.Taipei 共同發起人)
Topic:Use MQTT in Docker on Raspberry Pi

活動資訊

  • 活動時間: 2015/07/28(週二) 19:30 ~ 21:30 (7:00pm 開始入場)
  • 語言: Chinese/中文
  • 活動人數上限: 100
  • 活動地點:CLBC台北市大安區復興南路一段293號4樓
  • 交通資訊:(地圖:http://clbc.tw/location/)至捷運大安站下車,出口後直走60秒內可抵達 CLBC 大安館


顯示詳細地圖

費用

  • 每人150元場地費用
  • 帶作品展示的參加者免收場地費用

備註

  • 活動場地有提供無線網路
  • 場地有飲料,另外請大家可先在附近用餐再入場