[產品] OpenCV AI Kit-Depth(OAK-D) DepthAI Hardware | OpenCV AI Kit | OAK-D

想取得深度資訊? 想要快速辨識人臉/口罩/年齡情緒/? 想使用 Python API 開發?
OpenCV 人工智慧深度套件(ODK-D, OpenCV AI Kit-Depth)讓你三個願望一次滿足!

OpenCV AI Kit(OAK)品牌是由新創團隊 Luxonis 所設計開發。其中的 OAD-D 以 Intel VPU(Myriad X)晶片為基礎,結合雙相機和 RGB 相機,成為一款 Camera + VPU 的視覺開發工具,讓開發者能快速實現 AI 視覺應用,實現邊緣智慧。

《特色》
* 具備三個相機,兩個用於立體視覺,幫助識別物體在 3D 空間中的確切位置,第三個提供 4K 彩色圖像。可作各種識別或是深度計算。
* 取代深度相機 Kinect,具備完整 Python API 和完整範例程式,想的到想不到的都有
* 使用 Intel Myriad X 晶片,可輕易進行多種 AI 工作。
* 支援多種作業系統,包括 Linux(Ubuntu, Yocto Project, CentOS, Raspbian)、Mac OS X、Windows 10 等

《規格》

AI CHIP: Intel Myriad X Visual Processing Unit(VPU); 4 trillion ops/sec; Memory bandwidth of 450 GB/sec
DEPTH CAMERA: 2x 720p; 120Hz global shutter mono cameras
RGB CAMERA: 1x 12MP; 4K; 60Hz color camera
CONNECTOR: USB3.0 Type-C
EXPANSION INTERFACES: GPIO/SPI/UART
POWER CONSUMPTION: 2.5W
DEVELOPMENT LANGUAGE: Python; C++

《應用》
OAK-D 採用 Myriad X 進行雙相機深度計算與神經網路推理,然後提供目標坐標、IMU 資訊、識別結果等直接輸出。開發者只要使用 Python API 就可以輕鬆實現多種功能,輕鬆建構自己的系統,例如物件辨識、人臉辨識、車牌辨識、行人辨識、文字辨識、物件分割、深度計算等。

更多應用範例,包括教育新生兒護理傷殘輔助技術AR/VR搭配無人機的倉庫檢查機器人農業體育分析零售,甚至廣告

《文件》
* DepthAI Documentation
* DepthAI Python Library
* DepthAI API Demo Program
* DepthAI Open Source Hardware

《範例程式》

cd ~
git clone https://github.com/luxonis/depthai.git
cd depthai
python3 install_requirements.py
python3 depthai_demo.py

《出貨清單》
* OAK-D/DepthAI x1
* USB3C cable (3 ft.) x1
* Power Supply x1
* Getting Started Card x1

$7980

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[產品] 玖邦 mmWave Sensor Evaluation Solution Kit BM201 | 毫米波 | 毫米波感測開發套件

Joybien mmWave 毫米波感測開發套件 BM201是一款毫米波(mmWave)雷達和藍牙低功耗(BLE)的擴充板,使用了 TI IWR6843 毫米波感測器做為核心,下載應用介紹

毫米波是第五代行動通訊(5G)中解決頻段問題的一項技術。Joybien mmWave 毫米波感測開發套件將原本複雜的雷達感測數據經過微積分和 FFT 等計算後,搭配 mmWave Python SDK 輸出簡單的資料結構,例如範圍、速度或是角度值等。

《應用範圍》

  • 不同應用,例如遠距離(1-50 公尺)行人偵測(LPD),移動/人流偵測(TMD),生命跡象偵測(VSD),需個別購買硬體,並非一套硬體可同時使用三種應用!
  • 遠距離行人偵測(Long-Range People Detection, LPD),量測距離可從 1 到 50 公尺的行人偵測。
  • 移動/人流偵測(Traffic Monitoring Detection, PMB),例如可量測到移動的物件(例如車輛)在 5m – 50 公尺,FOV 在 +/- 54 度。
  • 非接觸式的生命跡象偵測(Vital Signs Detection, VSD),例如心律量測(Heartbeat Rate)或是呼吸速率量測(Respiration Rate),量測距離在 30cm – 90cm。

《規格》

Hardware Specification
FMCW Transceiver * Integrated PLL; Transmitter; Receiver; Baseband; and A2D * 60GHz to 64GHz Coverage With 4GHz Continuous Bandwidth * Four Receive Channels * Three Transmit Channels * Ultra-Accurate Chirp Engine Based on Fractional-N PLL * TX Power: 10 dBm * RX Noise Figure: 14 dB * Phase Noise at 1 MHz: -92 dBc/Hz * Antenna Type : ISK Antenna
Built-in Calibration and Self-Test (Monitoring) * ARM® Cortex® -R4F-Based Radio Control System * Built-in Firmware (ROM) * Self-calibrating System Across Frequency and Temperature
DSP C674x DSP for Advanced Signal Processing
MCU * ARM R4F Microcontroller for Object Detection; and Interface Control * Joybien mmWave Protocol (Per configuration)
I/O * Up to 6 ADC Channels (low sample rate monitoring) * Up to 2 SPI Ports * Up to 2 UARTs * I2C – GPIOs
Power Management * Built-in LDO Network for Enhanced PSRR * I/Os Support Dual Voltage 3.3 V/1.8 V
Clock Source 40MHz
Antenna Orientation 4 receive(RX) 3 transmit (TX) antenna with 108° azimuth field of view (FoV) and 44° elevation FoV
Input Power 3.3VDC; 2.1A source
Operating Humidity 10 ~ 85% Non-Condensing
Dimensions & Weight 67mm x 46mm x 2mm; 15 grams net

mmwave-sensor-eva-kit-parts

《出貨清單》
* mmWave 雷達 x1
* Raspberry Pi BLE HAT 擴充板 x1
* 塑膠螺絲柱 x8
注意:本開發套件不包含 Raspberry Pi 主板

《下載》
* 應用介紹
* 如何選擇適合的型號
* Joybien mmWave EVT Kit 腳位定義
* iOS mmWave Demo App
* TI IWR6843 Single-Chip mmWave Sensor

《範例程式》
* mmWave Python SDK

《安裝教學》
mmWave Sensor Evaluation Solution Kit 簡介 from raspberrypi-tw

$12000

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※不同應用需個別購買硬體,並非一套硬體可同時使用三種應用!填寫表單時需註明何種應用。