[產品] Google Environmental Sensor Board | 環境感測器開發板

An accessory board that provides temperature, light, and humidity sensing for IoT applications.

《Description》

The Environmental Sensor Board is an add-on board (also known as a pHAT or bonnet) that adds sensing capabilities to your Coral Dev Board or Raspberry Pi projects. It provides atmospheric data such as light level, barometric pressure, temperature, and humidity. You can also attach additional sensors with the Grove connectors.

Works with Google Cloud IOT Core
The inclusion of a secure element allows it work with Google’s Cloud IOT Core.

Expandable input
Four integrated Grove connectors allow you to add additional sensors.

Compatible with Coral and Raspberry Pi boards
The 40-pin connector fits onto the Coral Dev Board, Dev Board Mini, or any Raspberry Pi board (the Environmental Sensor Board includes an EEPROM for identification on Raspberry Pi boards).

《Tech specs》

  • Display: 128×32 OLED display
  • Security: Microchip ECC608 crypto chip with Google keys
  • Humdity: HDC2010 humidity sensor
  • Light: OPT3002 ambient light sensor
  • Barometric: BMP280 barometric pressure sensor
  • Connections: Four Grove connectors, UART, I2C, PWM
  • Power: 3.3/5V analog
  • Certifications: European Union (CE), Hong Kong (CE), United States (FCC)

 

《Documentation》

$1,260 

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[教學] Raspberry Pi學習路徑 | Learning Path

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《基礎知識》
* [Link] Pi 選購指南
* [Link] Pi 設定安裝
* [Link] Linux 系統管理
* [Link]  Python 程式設計

《Raspberry Pi 基礎套件》
* [Link] 【Pi 4套餐I】Raspberry Pi 4 Model B/4G + SanDisk 32G microSD卡 + 官方原廠紅白外殼 + 官方原廠5.1V/3A電源 + 官方原廠HDMI線
* [Link] PL2303HXD USB轉TTL序列傳輸線

《I/O》
* [Link]  GPIO 學習套件
* [Link] 基礎感測器學習套件
* [Link] 進階感測器學習套件
* [Link] 空氣盒子(PiM25)套件
* [Link] Win10 開發套件
* [Link]  智慧開關套件
* [Link] Linux Driver 學習套件

《無線/IoT》
* [Link] RFID/NFC 門禁系統
* [Link] LoRa IoT 閘道器套件
* [Link] 生理資訊監控 IoT(藍牙)
* [Link] 毫米波人流/熱點監控(mmWave)
* [Link] 5G 行動寬頻人才培育計畫(物聯網平台 Raspberry Pi)

《相機/影像處理》
* [Link] 特色相機改裝套件
* [Link]  寵物小車套件
* [Link] 自控機器手臂套件
* [Link] 小鴨車套件(Duckietown)

《人工智慧》
* [Link] 驢車套件(Donkey Car)
* [Link] Google AIY Vision Kit
* [Link] Intel 神經運算棒
* [Link] Google USB 加速器

《語音/訊號處理》
* [Link]  智慧音箱套件
* [Link] Google AIY Voice Kit

[產品] Google USB Accelerator | 人工智慧 | USB加速器 | Edge TPU | 邊緣運算

Google USB Accelerator 可以馬上讓您的 Linux 系統具有高速的人工智慧。例如,執行最先進的深度學習模型 MobileNet v2 可達到 100+ FPS。相較於 Intel Movidius 神經運算棒,Google USB Accelerator 支援 USB 3.0,整體設計也較為輕便。

支援多項 TensorFlow Lite 模型,包括 MobileNet V1/V2,MobileNet SSD V1/V2,還有 Inception 等,然後編譯為在 USB 加速器上執行。

《特色》
* 使用 Google Edge TPU ML 加速器。
* 使用 USB 3.0 Type-C 界面。
* 支援 Debian Linux(包括 Raspberry Pi)。
* 支援 TensorFlow lite

《規格》

ML accelerator: Google Edge TPU coprocessor
Connector: USB Type-C* (data/power)
Dimensions: 65 mm x 30 mm

《文件》
* [規格書] USB Accelerator datasheet

《教學》
* [教學] Get started with the USB Accelerator
* [教學] BUILD A TEACHABLE MACHINE WITH Google USB ACCELERATOR
* [教學] Hands-on with the Google USB Accelerator
* [評測] Google Edge TPU vs NVIDIA Jetson Nano: A quick deep dive into EdgeAI performance

《安裝 Edge TPU runtime 和 Python library》

cd ~/
wget https://dl.google.com/coral/edgetpu_api/edgetpu_api_latest.tar.gz -O edgetpu_api.tar.gz --trust-server-names
tar xzf edgetpu_api.tar.gz
cd edgetpu_api
bash ./install.sh

$3,320 

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