[產品] Google Coral USB Accelerator | 人工智慧 | USB加速器 | Edge TPU | 邊緣運算

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Google Coral USB Accelerator 可以馬上讓您的 Linux 系統具有高速的人工智慧。例如,執行最先進的深度學習模型 MobileNet v2 可達到 100+ FPS。相較於 Intel Movidius 神經運算棒,Google Coral USB Accelerator 支援 USB 3.0,整體設計也較為輕便。

支援多項 TensorFlow Lite 模型,包括 MobileNet V1/V2,MobileNet SSD V1/V2,還有 Inception 等,然後編譯為在 USB 加速器上執行。

《特色》
* 使用 Google Edge TPU ML 加速器。
* 使用 USB 3.0 Type-C 界面。
* 支援 Debian Linux(包括 Raspberry Pi)。
* 支援 TensorFlow lite

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《規格》

ML accelerator: Google Edge TPU coprocessor
Connector: USB Type-C* (data/power)
Dimensions: 65 mm x 30 mm

《文件》
* [規格書] USB Accelerator datasheet

《教學》
* [教學] Get started with the USB Accelerator
* [教學] BUILD A TEACHABLE MACHINE WITH CORAL’S USB ACCELERATOR
* [教學] Hands-on with the Google Coral USB Accelerator
* [評測] Google Coral Edge TPU vs NVIDIA Jetson Nano: A quick deep dive into EdgeAI performance

《安裝 Edge TPU runtime 和 Python library》

cd ~/
wget https://dl.google.com/coral/edgetpu_api/edgetpu_api_latest.tar.gz -O edgetpu_api.tar.gz --trust-server-names
tar xzf edgetpu_api.tar.gz
cd edgetpu_api
bash ./install.sh

$3,500 

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[產品] Google Coral Camera Module | Google Coral 相機模組

Coral Camera Module 是設計來搭配 Coral Dev Board 使用的 5MP 相機模組。相機透過 24-pin FFC 排線連接到 Coral Dev Board 的 MIPI CSI 介面 。

Coral 是 Google 的一個分部,幫助大家實現各種 AI 點子。因此 Dev Board 是 Google 在人工智慧中 Edge TPU 快速計算的重要角色之一。

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《特色》
* 支援ISP。
* 影像品質監控。
* 支援連續自動對焦 (AFC)、 內建 AF VCM。

 

《規格》

Sensor: Omnivision OV5645 SoC (built in ISP)
Focus: auto focus; focal length 2.5mm; range 10cm-infinity
Field of View: 84.0 degrees / 87.6 degrees
ISP Functions: auto exposure control; Auto white balance; auto band filter; auto 50/60Hz lumination; auto blacklevel calibration
Connections: MIPI-CSI; dual lane MIPI interface
Dimensions: 25mm x 25mm

 

《文件》
* Datasheet
* Get started guide
$1,260 

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《建議加購項目》
* [產品] Google Coral Dev Board

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【課程】Raspberry Pi 相機 x OpenCV 從入門到進階:攝影拍照、人臉偵測、影像處理與實作

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我們又和T客邦合作一起辦【【課程】Raspberry Pi 相機 x OpenCV 從入門到進階:攝影拍照、人臉偵測、影像處理與實作,內容將介紹如何安裝設定相機模組,使用指令列和 Python 拍照與錄影並調整參數。再來是 Webcam 和 Pi Camera 的差異性比較,第一天最後會介紹如何自己寫一個影像串流伺服器。第二天將會著重在影像處理部份,包括色彩空間轉換和仿射變換等基本概念,常用影像處理功能包括濾波、邊緣偵測與找直線、找輪廓與重心等,並搭配水表度數辨識做練習,第二天最後會介紹人臉偵測原理與訓練等,並結合兩天內容做個小專題。歡迎大家報名參加。

【課程內容】
目標:Raspberry Pi 相機 x OpenCV 進階應用:攝影拍照、人臉偵測、影像處理與實作。
時間:2019/05/25(六)和2019/06/02(日) 早上 09:00~下午 18:00 (兩天)
地點:T客邦總部,台北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)

05/25 課程內容
09:00 ~ 10:00: 1. Camera 簡介與環境設定(序列埠連線設定/WiFi設定)
10:00 ~ 11:30: 2. 控制 Camera(指令列控制/用 Python 控制)
11:30 ~ 14:00: 3. 串接網路服務(imagga 影像辨識服務/練習:自製智慧相機)
14:00 ~ 15:00: 4. Webcam & Pi Camera 介紹
15:00 ~ 18:00: 5. 影像串流(RTSP + H.264/HTTP + MJPG/練習:自製影像串流伺服器)
06/02 課程內容
09:00 ~ 09:00: 1. OpenCV 3 簡介(開檔/讀檔/寫檔/建立使用者界面)
09:30 ~ 11:30: 2. 常見影像處理方法(色彩空間轉換,灰階與二值化/仿射變換/位移/旋轉/縮放/裁切/直方圖和影像強化)
11:30 ~ 16:00: 3. 常見影像處理方法(捲積/濾波/邊緣偵測與霍夫直線/練習:水表/電表度數辨識/輪廓與重心/手勢偵測)
16:00 ~ 18:00: 4. OpenCV 3 機器學習方法(人臉偵測/人臉偵測訓練/練習:訓練自己的分類器/練習:自製人臉監控串流伺服器)

費用:
* (早鳥價)購買樹莓派 Pi3B+ 必備套件 + 5MP 專用相機模組 $8,200元,包含午餐。
* (早鳥價)購買 5MP 專用相機模組 + 16G microSD 卡 $6,600元,包含午餐。
注意事項:
* 學員當天需自備筆電,Windows / Linux / Mac 皆可。

先備知識:
* Raspberry Pi安裝設定

報名:【課程】Raspberry Pi 相機 x OpenCV 從入門到進階:攝影拍照、人臉偵測、影像處理與實作

[產品] 玖邦 mmWave Sensor Evaluation Solution Kit | 毫米波 | 毫米波感測開發套件

Joybien mmWave 毫米波感測開發套件是一款毫米波(mmWave)雷達和藍牙低功耗(BLE)的擴充板,使用了 TI IWR1642 毫米波感測器做為核心,下載應用介紹

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毫米波是第五代行動通訊(5G)中解決頻段問題的一項技術。Joybien mmWave 毫米波感測開發套件將原本複雜的雷達感測數據經過微積分和 FFT 等計算後,搭配 mmWave Python SDK 輸出簡單的資料結構,例如範圍、速度或是角度值等。

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《應用範圍》

《規格》

Hardware Specification
FMCW Transceiver * Integrated PLL; Transmitter; Receiver; Baseband; and A2D * 76- to 81-GHz Coverage With 4-GHz Continuous Bandwidth * Four Receive Channels * Two Transmit Channels * Ultra-Accurate Chirp (Timing) Engine Based on Fractional-N PLL * TX Power: 12.5 dBm * RX Noise Figure: 14 dB (76 to 77 GHz)/15 dB (77 to 81 GHz)
Built-in Calibration and Self-Test (Monitoring) * ARM® Cortex® -R4F-Based Radio Control System * Built-in Firmware (ROM) * Self-calibrating System Across Frequency and Temperature
DSP C674x DSP for FMCW Signal Processing
MCU * ARM Cortex-R4F Microcontroller for Application Control * I/O; SPI / CAN x 1 * Up to 2 UARTs I2C x 1 * GPIO: 0 ~ 2
Pre-Programmed Firmware "Flavor" * Vital Signs Detection (VSD) Firmware; for 30cm ~ 90cm wireless & contactless detection of Heartbeat & Respiration Rate * High Accuracy Measurement (HAM) Firmware; for 30cm ~ 300cm distance measurement with millimeter resolution * People Movement Behavior (PMB) Firmware; for detecting People Movement in 4m x 4m or 16 meter-square region for setting geo-fence(s) trigger action * Note: ONLY one of VSD; HAM; or PMB Firmware is pre-programmed within a single mmWave Module
Operating Temperature 0° to 40° degree Celsius
Operating Humidity 10 ~ 85% Non-Condensing
Dimensions & Weight 54.1mm x 45.7mm; 13.7 grams net

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《出貨清單》
* mmWave 雷達 x1
* Raspberry Pi BLE HAT 擴充板 x1
* 塑膠螺絲柱 x8

《下載》
* 應用介紹
* Joybien mmWave EVT Kit 腳位定義
* iOS mmWave Demo App
* TI IWR1642 Single-Chip mmWave Sensor

《範例程式》
* mmWave Python SDK
$6510 

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※不同應用需個別購買硬體,並非一套硬體可同時使用三種應用!填寫表單時需註明何種應用。

[產品] NanoSound DAC2 Pro高音質擴充板 | HiFi | Volumio

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NanoSound DAC Pro 是 Raspberry Pi 的高音質(HiFi)數位類比轉換擴充板。除了 DAC 功能以外,還有線性穩壓器(LDO)、OLED 顯示、電源開關、實體按鍵和紅外線遙控等。

 

《特色》
* 實體旋鈕音量控制。
* 仍可搭配 NanoSound Amp^2
* 搭配 1.5″ OLED 彩色顯示器。
* 雙電源輸入自動切換。

 

《規格》(粗體字為 DAC 2 新增功能)

  • Texas Instruments PCM5122 – 192kHz Sampling Rate / 24bit Resolution Burr-Brown DAC for best sound quality
  • 2 x Precised Crystal acting as master clock for lowest gitter and better DSD performance
  • Improved and wider sound signal paths
  • Texas Instruments TPS7A4700 Ultra Low Noise Voltage Regulator
  • Switchable Power Option with auto-switching
  • Power from a single microUSB port or independently
  • Infrared Receiver and Remote Control
  • Raspberry Pi Power switch – Turn on and gracefully shut down Raspberry Pi System
  • 4 GPIO buttons and 1 Digital Rotary Knob for Media Control
  • Hi-Fi Audio Grade electronics components. Capacitors from EVOX RIFA, WIMA and ELNA
  • Full open source and available from github allows anyone to take control of the software
  • Choice of different displays with multi-language support.
  • Pro: 1.5″ OLED Colour Display

 

《NanoSound DAC兩代差異比較》
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《新聞》
* NanoSound DAC 2動手玩,入門Hi-Res高音質音響的捷徑

《教學》
* NanoSound DAC / DAC 2 software support for Volumio
《出貨清單》
* NanoSound DAC 2 Pro 擴充板(含1.5″ OLED 彩色螢幕) x1
* Nanomesher 原廠黑色外殼 x1
* Nanomesher 原廠遙控器 x1
* 注意:本商品不包含 Raspberry Pi、SD card、NanoSound AMP^2 等!。
$3950 

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《建議加購項目》
* [產品] NanoSound Amp^2 for NanoSound DAC
* [產品] 5V/2.5A 電源轉換器(micro USB插頭,附開關,Raspberry Pi 3 Model B+ 及之前版本皆適用) | 開關電源 | 開關電源組 | 開關電源線
* [產品] Raspberry Pi 原廠 5.1V/2.5A 電源供應器(附萬國轉接頭) Official Raspberry Pi Universal Power Supply

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[新聞] NanoSound技術總監Andrew再度來訪

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2017 年 NanoSound 技術總監 Andrew 曾經來拜訪過我們,這週四 Andrew 帶了剛剛在 Kickstarter 結束幕資的 NanoSound DAC2 給我們嚐鮮。

NanoSound DACRaspberry Pi 的高音質數位類比轉換擴充板。除了 DAC 功能以外,還有線性穩壓器(LDO)、OLED 顯示、電源開關、實體按鍵和紅外線遙控等。

更多介紹可以參考之前 Nanosound DAC Pro Board 的介紹。

有別於市面上常見的 I2S DAC 擴充板,NanoSound DAC 剛剛在 kickstarter 完成募資。
主要設計理念除了要有良好的音樂體驗,也從軟硬體雙方面同時下手,提供許多實用的功能。

在硬體上的特色之一在於有獨立的按鍵與 OLED 顯示螢幕。
使用者完成基本設定後,就可以單純使用樹莓派播放音樂,而不需使用智慧型手機或是電腦做控制。
特色之二在於該擴充板使用的是 TI 的 PCM5122 DAC。
除了本身的 DAC 功能外,還預留擴充擴大機線路的設計,並具備兩路的 microUSB 電源輸入。
這樣可以將 DAC 與 Pi 上的數位線路與擴大機的類比線路獨立供電,降低彼此之間的干擾。

而軟體上也和 Volumio 合作,已經被納入官方的 plugin。
只要根據教學安裝並啟用 plugin 以後就可以開始使用。
包括上面七個 GPIO 按鍵與 128x64 的 OLED 顯示螢幕。
除了顯示歌曲名稱、歌曲時間和音量大小等基本功能,還可以長按顯示目前的 IP。

新版的 NanoSound DAC2 Pro 特色有:
* 實體旋鈕音量控制。
* 仍可搭配NanoSound Amp^2。
* 搭配 1.5″ OLED 彩色顯示器。
* 雙電源輸入自動切換。

NanoSound DAC2 PRO 已經開賣,馬上購買吧!

此外,Andrew 也當場抽出第二十五次社群聚會的幸運朋友呂佳峰先生,將獲得 IOT-Weather-Kit-for-Pi(不含 Pi),我們也會專信通知他。

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