專為 Raspberry Pi 樹莓派設計的散熱外殼，將風扇模組、散熱片與外殼合而為一，材質為為鋁合金，搭配導熱矽膠使用，成為一個大型散熱片，簡單實用。
* 注意：本商品不包含 Raspberry Pi 4 主板。
$ 550
《特色》
* 延續趙英傑老師一貫的繪圖風格，超圖解程式語法、人人都能看得懂！
* 超實用專案邊做邊學、擺脫枯燥語法。
* Maker 魂爆發！包含豐富多元應用、動手實作十數個專案。
《目錄大綱》
第 1 章 認識 Python 程式語言
1-1 認識程式語言
1-2 在個人電腦上安裝 Python 3.x 版本
1-3 認識文字命令操作介面：命令提示字元、終端機和 PowerShell
1-4 開始用 Python 解決問題
1-5 安裝程式整合開發環境（IDE）
第 2 章 變數與條件判斷程式
2-1 規劃與製作問答題測驗程式
2-2 改變程式流程的 if 條件式
2-3 處理字串資料
2-4 字串處理與資料類型轉換
2-5 格式化字串
第 3 章 列表、迴圈與自訂函式
3-1 儲存多筆相關資料的列表（list）
3-2 使用迴圈執行重複作業
3-3 使用 for…in 讀取序列結構資料
3-4 引用程式庫
3-5 建立自訂函式
3-6 再談列表（List）
第 4 章 操作資料夾與文件：同步備份檔案
4-1 同步備份檔案
4-2 使用 os 程式庫操作檔案
4-3 使用 argparse 套件處理命令參數
4-4 嘿 Python～現在幾點？
4-5 設定命令行指令的選擇性參數和參數動作
4-6 直接執行 Python 程式檔
4-7 「可變」與「不可變」的資料類型和 Tuple（元組）
第 5 章 建立命令列工具：下載 YouTube 影片
5-1 使用 pip 安裝 Python 套件
5-2 YouTube 影音的 Codec 與下載視訊
5-3 YouTube 下載器的程式規劃
5-4 將影片存入系統的預設路徑：辨別系統平台
5-5 使用 set（集合）建立不重複的選項列表
5-6 資料排序
5-7 使用 try…except 捕捉例外狀況
5-8 使用 FFmpeg 轉換多媒體檔案格式
5-9 從 Python 程式執行系統命令轉換媒體檔案
5-10 自訂程式模組
第 6 章 自動收集網路資訊
6-1 認識網頁與 HTML
6-2 認識 CSS 樣式
6-3 認識瀏覽器操控工具：Selenium
6-4 透過 Chrome 瀏覽器和 Selenium 選定網頁元素
6-5 使用 XPath 語法選定 HTML 元素
6-6 使用外掛協助產生 XPath
6-7 認識查詢字串
第 7 章 儲存檔案：純文字檔、CSV 檔與 Google 試算表
7-1 使用字典（dict）儲存結構化資料
7-2 在本機電腦儲存資料
7-3 讀寫 CSV 檔
7-4 使用 Google 雲端試算表儲存資料
7-5 從 Python 程式存取 Google 試算表
第 8 章 建立自訂類別
8-1 自訂類別：遠離義大利麵條
8-2 儲存試算表資料的自訂類別
8-3 網路應用程式訊息交換格式：XML 與 JSON
8-4 儲存 Python 原生資料：pickle
第 9 章 使用 Flask 建置網站服務
9-1 認識 HTTP 通訊協定
9-2 Flask 網站應用程式設計
9-3 設定 Flask 伺服器的 IP 位址和埠號
9-4 存取靜態網頁檔
9-5 認識樣板與樣板引擎
9-6 處理表單
9-7 認識 HTTP 請求訊息
第 10 章 佈署網站到雲端空間
10-1 建立虛擬環境
10-2 使用 Serveo 與 Ngrok 向外界發布本機網站
10-3 佈署 Flask 網站程式到雲端平台
10-4 認識程式原始檔版本管理工具與 Git
10-5 安裝與初設 Git 前端工具
10-6 下載、安裝與執行 Heroku CLI
10-7 設置 Heroku CLI 與發布檔案
第 11 章 多執行緒下載檔案、規則表達式以及定時執行工作排程
11-1 透過 Python 程式發出 HTTP 請求
11-2 擷取並下載網頁的全部圖像
11-3 藉由 MIME 類型篩選檔案格式
11-4 規則表達式
11-5 下載 JavaScript 產生的動態內容
11-6 讓電腦一心多用的執行緒
11-7 多執行緒同時下載多個檔案
11-8 定時執行程式碼
第 12 章 留言板網站應用程式
12-1 資料庫簡介
12-2 建立資料庫檔案
12-3 規劃資料表結構：建立資料表的自訂類別
12-4 產生 SQLite 資料庫檔案與操作資料
12-5 瀏覽留言板的頁面
12-6 新增留言的表單網頁
12-7 認識 Cookie 和 Session
12-8 管理員登入
12-9 再談 Cookie 與 Session
第 13 章 打造 LINE 聊天機器人
13-1 LINE bot 聊天機器人程式開發
13-2 製作一個 LINE Echo Bot
13-3 在本機電腦上測試第一個 LINE 程式
13-4 接收與解析 LINE 的訊息
13-5 紀錄心情留言悄悄話
13-6 LINE 線上報修
13-7 建立 LINE 圖文選單
第 14 章 影像處理與人臉辨識
14-1 基本影像處理
14-2 NumPy 與影像處理
14-3 機器視覺（computer vision）應用
14-4 安裝 face_recognition（人臉辨識）程式庫與 dlib 工具程式
14-5 人臉偵測
14-6 人臉識別程式
14-7 使用 OpenCV 處理攝影機視訊
14-8 OpenCV 即時人臉偵測
附錄 A 列表生成式、裝飾器、產生器和遞迴
A-1 列表生成式 (list comprehension)
A-2 裝飾器語法說明
A-3 用產生器（generator）處理巨量資料
A-4 用遞迴改寫費式數列函式
附錄 B LINE Bot 物聯網：控制家電開關
B-1 從 MicroPython 控制板發送 LINE 訊息
動手做 B-1 觸發 LINE 聊天機器人發送訊息的 MiroPython 程式
B-2 PIR 人體感應器
動手做 B-2 偵測人體移動
B-3 從 LINE 開關燈
附錄 C 人臉識別＋RFID 門禁系統實驗
C-1 RFID 門禁系統
$618
※若無法使用Paypal購買，請到 這裡 填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。《更多資訊》
* 作者網站，網昱多媒體- Arduino電子互動媒體設計製作+ 手作DIY+Adobe認證教學
《基礎知識》
* [Link] Pi 選購指南
* [Link] Pi 設定安裝
* [Link] Linux 系統管理
* [Link] Python 程式設計
《Raspberry Pi 基礎套件》
* [Link] 【Pi 4套餐I】Raspberry Pi 4 Model B/4G + SanDisk 32G microSD卡 + 官方原廠紅白外殼 + 官方原廠5.1V/3A電源 + 官方原廠HDMI線
* [Link] PL2303HXD USB轉TTL序列傳輸線
《I/O》
* [Link] GPIO 學習套件
* [Link] 基礎感測器學習套件
* [Link] 進階感測器學習套件
* [Link] 空氣盒子(PiM25)套件
* [Link] Win10 開發套件
* [Link] 智慧開關套件
* [Link] Linux Driver 學習套件
《無線/IoT》
* [Link] RFID/NFC 門禁系統
* [Link] LoRa IoT 閘道器套件
* [Link] 生理資訊監控 IoT(藍牙)
* [Link] 毫米波人流/熱點監控(mmWave)
* [Link] 5G 行動寬頻人才培育計畫(物聯網平台 Raspberry Pi)
《相機/影像處理》
* [Link] 特色相機改裝套件
* [Link] 寵物小車套件
* [Link] 自控機器手臂套件
* [Link] 小鴨車套件(Duckietown)
《人工智慧》
* [Link] 驢車套件(Donkey Car)
* [Link] Google AIY Vision Kit
* [Link] Intel 神經運算棒
* [Link] Google Coral USB 加速器
Donkey Car 是一個開源機器學習的自走車專案，車上唯一的感測器就是相機。Donkey Car 使用樹莓派和 Python，利用 Keras 深度學習框架實現自動駕駛。
最新教學請參考官方文件。
《特色》
* 完整瞭解機器學習流程，包括資料蒐集與處理、模型選擇與調整、訓練、測試驗證等。
* 自由修改軟硬體，包括深度學習網路模型、車體和車道，直接看到學習實際成果。
* 支援多種深度學習網路模型，包括 CNN、RNN。
《官方競速版規格》
* HSP 94186 1/16 無刷馬達+防水電變 RC 大腳遙控車(附原廠 2.4GHz 遙控器) x1。
* PCA9685 PWM/Servo 伺服馬達控制板 x1。
* 魚眼相機 x1。
* UPS 鋰電池擴充板(v2) x1。
* 3D 列印車架 + 3D 列印把手。
* micro USB 轉 USB 電源線 x1。
* 2.4GHz 搖桿 x1。
* 母母杜邦線 x4。
* 全車螺絲包 x1。
* 注意：本商品不包含 Raspberry Pi、SD card、電源等!。
《Donkey Car 標準版規格》
* HSP 94186 1/16 有刷馬達+防水電變 RC 大腳遙控車(附原廠 2.4GHz 遙控器) x1。
* PCA9685 PWM/Servo 伺服馬達控制板 x1。
* 魚眼相機 x1。
* UPS 鋰電池擴充板(v2) x1。
* 雷射切割車架 x1。
* 相機支架 x1。
* micro USB 轉 USB 電源線 x1。
* 2.4GHz 搖桿 x1。
* 全車螺絲包 x1。
* 注意：本商品不包含 Raspberry Pi、SD card、電源等!。
$6200
《教學》
《Donkey Car 標準版組裝教學》
Donkey Car 標準版組裝教學 from raspberrypi-tw
* 建議加購 Raspberry Pi 3 Model B+ 入門組
(含Pi 3B+主板 + microSD卡 + 5V/2.5A電源)
* 建議加購 PL2303HXD 傳輸線
Google Coral USB Accelerator 可以馬上讓您的 Linux 系統具有高速的人工智慧。例如，執行最先進的深度學習模型 MobileNet v2 可達到 100+ FPS。相較於 Intel Movidius 神經運算棒，Google Coral USB Accelerator 支援 USB 3.0，整體設計也較為輕便。
支援多項 TensorFlow Lite 模型，包括 MobileNet V1/V2，MobileNet SSD V1/V2，還有 Inception 等，然後編譯為在 USB 加速器上執行。
《特色》
* 使用 Google Edge TPU ML 加速器。
* 使用 USB 3.0 Type-C 界面。
* 支援 Debian Linux(包括 Raspberry Pi)。
* 支援 TensorFlow lite。
《規格》
| ML accelerator： | Google Edge TPU coprocessor |
| Connector： | USB Type-C* (data/power) |
| Dimensions： | 65 mm x 30 mm |
《文件》
* [規格書] USB Accelerator datasheet
《教學》
* [教學] Get started with the USB Accelerator
* [教學] BUILD A TEACHABLE MACHINE WITH CORAL’S USB ACCELERATOR
* [教學] Hands-on with the Google Coral USB Accelerator
* [評測] Google Coral Edge TPU vs NVIDIA Jetson Nano: A quick deep dive into EdgeAI performance
《安裝 Edge TPU runtime 和 Python library》
cd ~/ wget https://dl.google.com/coral/edgetpu_api/edgetpu_api_latest.tar.gz -O edgetpu_api.tar.gz --trust-server-names tar xzf edgetpu_api.tar.gz cd edgetpu_api bash ./install.sh
$2,940
※若無法使用Paypal購買，請到 這裡 填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。Coral Camera Module 是設計來搭配 Coral Dev Board 使用的 5MP 相機模組。相機透過 24-pin FFC 排線連接到 Coral Dev Board 的 MIPI CSI 介面 。
Coral 是 Google 的一個分部，幫助大家實現各種 AI 點子。因此 Dev Board 是 Google 在人工智慧中 Edge TPU 快速計算的重要角色之一。
《特色》
* 支援ISP。
* 影像品質監控。
* 支援連續自動對焦 (AFC)、 內建 AF VCM。
《規格》
| Sensor： | Omnivision OV5645 SoC (built in ISP) |
| Focus： | auto focus; focal length 2.5mm; range 10cm-infinity |
| Field of View： | 84.0 degrees / 87.6 degrees |
| ISP Functions： | auto exposure control; Auto white balance; auto band filter; auto 50/60Hz lumination; auto blacklevel calibration |
| Connections： | MIPI-CSI; dual lane MIPI interface |
| Dimensions: | 25mm x 25mm |
《文件》
* Datasheet
* Get started guide
$1,200
《建議加購項目》
* [產品] Google Coral Dev Board
Joybien mmWave 毫米波感測開發套件是一款毫米波(mmWave)雷達和藍牙低功耗(BLE)的擴充板，使用了 TI IWR1642 毫米波感測器做為核心，下載應用介紹。
毫米波是第五代行動通訊(5G)中解決頻段問題的一項技術。Joybien mmWave 毫米波感測開發套件將原本複雜的雷達感測數據經過微積分和 FFT 等計算後，搭配 mmWave Python SDK 輸出簡單的資料結構，例如範圍、速度或是角度值等。
《應用範圍》
《規格》
| Hardware | Specification |
|---|---|
| FMCW Transceiver | * Integrated PLL; Transmitter; Receiver; Baseband; and A2D * 76- to 81-GHz Coverage With 4-GHz Continuous Bandwidth * Four Receive Channels * Two Transmit Channels * Ultra-Accurate Chirp (Timing) Engine Based on Fractional-N PLL * TX Power: 12.5 dBm * RX Noise Figure: 14 dB (76 to 77 GHz)/15 dB (77 to 81 GHz) |
| Built-in Calibration and Self-Test (Monitoring) | * ARM® Cortex® -R4F-Based Radio Control System * Built-in Firmware (ROM) * Self-calibrating System Across Frequency and Temperature |
| DSP | C674x DSP for FMCW Signal Processing |
| MCU | * ARM Cortex-R4F Microcontroller for Application Control * I/O; SPI / CAN x 1 * Up to 2 UARTs I2C x 1 * GPIO: 0 ~ 2 |
| Pre-Programmed Firmware "Flavor" | * Vital Signs Detection (VSD) Firmware; for 30cm ~ 90cm wireless & contactless detection of Heartbeat & Respiration Rate * High Accuracy Measurement (HAM) Firmware; for 30cm ~ 300cm distance measurement with millimeter resolution * People Movement Behavior (PMB) Firmware; for detecting People Movement in 4m x 4m or 16 meter-square region for setting geo-fence(s) trigger action * Note: ONLY one of VSD; HAM; or PMB Firmware is pre-programmed within a single mmWave Module |
| Operating Temperature | 0° to 40° degree Celsius |
| Operating Humidity | 10 ~ 85% Non-Condensing |
| Dimensions & Weight | 54.1mm x 45.7mm; 13.7 grams net |
《出貨清單》
* mmWave 雷達 x1
* Raspberry Pi BLE HAT 擴充板 x1
* 塑膠螺絲柱 x8
《下載》
* 應用介紹
* Joybien mmWave EVT Kit 腳位定義
* iOS mmWave Demo App
* TI IWR1642 Single-Chip mmWave Sensor
《範例程式》
* mmWave Python SDK
$6510
※不同應用需個別購買硬體，並非一套硬體可同時使用三種應用！填寫表單時需註明何種應用。
NanoSound DAC Pro 是 Raspberry Pi 的高音質(HiFi)數位類比轉換擴充板。除了 DAC 功能以外，還有線性穩壓器(LDO)、OLED 顯示、電源開關、實體按鍵和紅外線遙控等。
《特色》
* 實體旋鈕音量控制。
* 仍可搭配 NanoSound Amp^2。
* 搭配 1.5″ OLED 彩色顯示器。
* 雙電源輸入自動切換。
《規格》(粗體字為 DAC 2 新增功能)
《NanoSound DAC兩代差異比較》
《新聞》
* NanoSound DAC 2動手玩，入門Hi-Res高音質音響的捷徑
《教學》
* NanoSound DAC / DAC 2 software support for Volumio
《出貨清單》
* NanoSound DAC 2 Pro 擴充板(含1.5″ OLED 彩色螢幕) x1
* Nanomesher 原廠黑色外殼 x1
* Nanomesher 原廠遙控器 x1
* 注意：本商品不包含 Raspberry Pi、SD card、NanoSound AMP^2 等!。
$3950
《建議加購項目》
* [產品] NanoSound Amp^2 for NanoSound DAC
* [產品] 5V/2.5A 電源轉換器(micro USB插頭，附開關，Raspberry Pi 3 Model B+ 及之前版本皆適用) | 開關電源 | 開關電源組 | 開關電源線
* [產品] Raspberry Pi 原廠 5.1V/2.5A 電源供應器(附萬國轉接頭) Official Raspberry Pi Universal Power Supply
Google Coral Dev Board 是一款單板電腦(SBC)，帶有可移動的模組化系統(SOM)，包含 eMMC，SOC，無線射頻和 Google 的 Edge TPU。非常適合需要快速將機器學習佈署到物聯網設備和其他嵌入式系統。
SOM 基於 NXP 的 iMX8M SOC，但其獨特的功能來自 Edge TPU 處理器。Edge TPU 是由 Google 設計的小型 ASIC，可提供低功耗的高性能 ML 推理。 例如，它可以以執行最先進的移動視覺模型，例如100+fps的MobileNet v2。
Coral Dev Board 定位為邊緣運算開發板，是相對於需要強大運算利的「中央」的雲端伺服器。此一「邊緣」指的是計算能力教弱，例如行動通訊基地台、環境監控感測器等終端設備。這樣的開發板有助於分擔雲端伺服器的負荷，並降低處理資料的延遲。
《特色》
* 支援 TensorFlow Lite。
* 可快速的將雛型產品擴展到量產品。
* 已包含完整系統。
* 支援 Python、C++
《規格》
| Edge TPU Module | |
|---|---|
| CPU | NXP i.MX 8M SOC (quad Cortex-A53; Cortex-M4F) |
| RAM | 1 GB LPDDR4 |
| Dimensions | 48mm x 40mm x 5mm |
| Flash memory | 8 GB eMMC |
| ML accelerator | Google Edge TPU coprocessor |
| GPU | Integrated GC7000 Lite Graphics |
| Wireless | Wi-Fi 2×2 MIMO (802.11b/g/n/ac 2.4/5GHz) Bluetooth 4.1 |
| Baseboard | |
|---|---|
| Flash memory | MicroSD slot |
| USB | Type-C OTG Type-C power Type-A 3.0 host Micro-B serial console |
| Video | HDMI 2.0a (full size) 39-pin FFC connector for MIPI-DSI display (4-lane); 24-pin FFC connector for MIPI-CSI2 camera (4-lane) |
| LAN | Gigabit Ethernet port |
| Dimensions | 88 mm x 60 mm x 24mm |
| Power | 5V DC (USB Type-C) |
| Audio | 3.5mm audio jack (CTIA compliant) Digital PDM microphone (x2); 2.54mm 4-pin terminal for stereo speakers |
| GPIO | 3.3V power rail 40 – 255 ohms programmable impedance ~82 mA max current |
《文件》
* Datasheet
* Pre-compiled models
* Edge TPU Model Compiler
* Frequently asked questions
《教學》
* [教學] Get started guide
* [教學] Hands on with the Coral Dev Board
$6850
※若無法使用Paypal購買，請到 這裡 填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。
Google Home Smart Light Bundle 包含一個 Google Home Mini 和一個 GE C-Life Smart Bulb 智慧燈泡。您可以用的聲音輕鬆地打開燈，非常適合在清晨，或者當你的手很忙的時候。Google Home Smart Light Bundle 很容易整合到您的家電。只要插入 Google Home Mini，並將GE C-Life Smart Bulb 智慧燈泡與您的 Google Home Mini 放在同一個房間。接下來下載 Google Home app，就可以輕鬆設定您的智慧燈泡，讓您的一天更明亮，讓您的生活更輕鬆。
《特色》
* Easy, seamless set up, just plug in Google Home Mini., screw in the GE c-life light Bulb, and download the Google home app
* Set the mood, dim the lights for A family movie night without leaving the couch
* Say goodnight, create A routine so you can turn off the lights while staying cozy in bed
《出貨清單》
* Google Home Mini
* Power adapter and cable
* Quick start guide
* GE Smart Bulb
$2400
PureThermal 2 I/O Board 是 FLIR Lepton 熱成像相機核心的 USB 擴充轉板。每一個 PureThermal 2 都預先設定好隨插即用的 UVC 1.0 USB 界面，可以和所有開發平台的標準網路攝影機應用程式配合使用。
每個 PureThermal 2 都有 STM32F412 ARM 微處理器，無須任何外部系統輸入就可以處理影像。因此您只要將 FLIR Radiometric Lepton 插入 PureThermal 2 以後，就可以透過 USB UVC 取得 9Hz 的彩色影像。此外，您也可以使用 UART 或是 I2C 界面控制。
您可以使用 GetThermal 開源軟體控制 PureThermal 2，不論是在 x86 Linux 或是 macOS 或是 Raspberry Pi。
《特色》
* 可透過 USB 取得 9Hz 的熱影像。
* 還可透過 UART 或是 I2C 存取。
* 可透過 USB 將 STM32 ARM MCU 做韌體更新(Device Firmware Upgrade, DFU)
* 相容 2.x and 3.x Lepton cores
《出貨清單》
* PureThermal 2 – FLIR Lepton Smart I/O Board 紅外線熱成像開發套件擴充板
* 注意：此套件不含 FLIR Lepton 相機模組，需另外購買。
《下載》
* 電路圖(Schematic)
* 規格書(Datasheet)
《範例程式》
* GetThermal 軟體：Linux & macOS，Raspberry Pi
$4370
《特色》
* 使用 Lepton® 2.5 長波紅外線(LWIR)相機模組
* 80×60 解析度
* 可搭配其他相機模組做融合式的顯像
* 可以使用樹莓派(或是其他 ARM 架構的開發板)輕鬆開發熱影像應用
《規格》
* LWIR 感測器，可偵測波長 8 到 14 μm
* 水平視角 50 度，對角視角 60 度
* 80 (h) × 60 (v) 有效像素
* 熱靈敏度 * 提供 MIPI 和 SPI 影像介面
* 提供類 I2C 串列介面
* 快速影像響應時間(< 1.2 秒)
* 低功耗(< 150 mW)
《出貨清單》
* FLiR Lepton® 2.5 熱成像相機模組(Thermal Imaging Module)
* FLiR Lepton® 熱成像相機開發板(Breakout Board)
* 注意：此套件分為兩個部分，一旦收到，就需要組裝。 Lepton®模塊對靜電放電(ESD)非常敏感。將其插入開發板時，請務必使用適當的個人接地，如接地手環等，以防止損壞相機模組。
《使用教學》
* Hookup Guide
* GitHub (Library, Example Code, & Design Files)
* Raspberry Pi特色相機介紹(熱成像攝影機+微距相機)
* 雙相機融合顯像
《下載》
* 快速使用手冊
* 規格書
* 軟體(C)：LeptonModule
* 軟體(Python)：PyLepton
* 軟體(Linux & macOS)GetThermal Viewer
《和FLIR Lepton的比較表》
| FLIR Lepton | FLIR Lepton 2.5 with Radiometric | |||
|---|---|---|---|---|
| Resolution (h x v) | 80 x 60 | 80 x 60 | ||
| Spectral rane | 8μm to 14μm | 8μm to 14μm | ||
| Horizontal field of view | 51(deg) | 50(deg) | ||
| Thermal sensitiviey | Frame rate | Control interface | I2C | I2C |
| Video interface | SPI | SPI | ||
| Promised time to image | <0.5(sec) | <1.2(sec) |
《範例程式》
* https://github.com/raspberrypi-tw/meetup19
$10500
The Compute Module 3+ (CM3+) is a Raspberry Pi 3 Model B+ in a flexible form fator, intended for industrial applications.
The CM3+/8GB Compute Module contains the guts of a Raspberry Pi 3 Model B+ (the BCM2837 processor and 1GB RAM) as well as an 8GB eMMC Flash device (which is the equivalent of the SD card in the Pi).
This is all integrated onto a small (67.6mm × 31mm) board that fits into a standard DDR2 SODIMM connector. The Flash memory is connected directly to the processor on the board, but the remaining processor interfaces are available to the user via the connector pins. You get the full flexibility of the BCM2837 SoC (which means that many more GPIOs and interfaces are available than with a standard Raspberry Pi), and designing the Module into a custom system should be relatively straightforward because we’ve put all the tricky bits onto the Module itself.
To help you get started designing a PCB to use the Module, we provide an open-source breakout board, which is supplied with both a CM3+/32GB and a CM3+/Lite in an affordable development kit.
購買CM3+/8GB $1260
※若無法使用Paypal購買，請到 這裡 填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。
《特色》
* 台灣4G全頻支援
* 可當讀卡器使用，內建MicroSD卡擴充槽(最高支援32GB)
* 支援Cat4規格 下載最高150 Mbps
* 小巧外觀設計、方便隨身攜帶
《規格》
| 頻段： | GSM:850 / 900 / 1800 / 1900； WCDMA: 900/2100； FDD: 700/900/1800/2100/2600 |
| 速度： | LTE Cat4: DL 150Mbps / UL 50Mbps HSPA+: DL 42Mbps / UL 5.76Mbps |
| 記憶卡： | microSD 最高支援擴充至32GB |
| 功耗： | 3.5 W |
| 尺寸： | 88mm x 28mm x 11.5mm |
| 重量： | 約50g |
最新版！ Google AIY Voice Kit v2.0，讓您可以只出一張嘴就完成所有的事情。
Google 之前推出的 AIY Voice Kit v1.0 可支援多數的 Raspberry Pi，現在推出第二版 AIY Voice Kit v2.0，內含 Raspberry Pi Zero WH 和預載的 SD 卡，只要安裝官方 App 以後就可以透過 WiFi 和 v2.0 連接!
《特色》
1. 內含 Raspberry Pi Zero WH 和 SD card。
2. Google 和 Raspberry Pi 合作打造的 AI 語音助理套件。
3. 手把手教學與 Google Assistant SDK 範例程式。
4. 可改成語音識別和自然語言處理。
《規格》
1. Voice Bonnet (×1)
2. Raspberry Pi Zero WH (×1)
3. Speaker (×1)
4. Micro SD card (×1)
5. Push button (×1)
6. Button nut (×1)
7. Button harness (×1)
8. Standoffs (×2)
9. Micro USB cable (×1)
10. Speaker box cardboard (×1)
11. Internal frame cardboard (×1)
* 注意：本商品已經包含 Raspberry Pi Zero WH 和 SD card
《教學》
* 手把手教學
* Source code for the AIY Projects “Voice Kit”
* Google Assistant Library for Python
《新聞》
* GET A FREE AIY PROJECTS VOICE KIT WITH THE MAGPI 57!
* Introducing AIY Projects: DIY AI for Makers
* Introducing AIY: Do-it-yourself Artificial Intelligence (Google I/O ’18)
* Google打造AI專案支援自造者，釋出Raspberry Pi使用的Voice Kit
$2650
《特色》
* 2.4GHz 無線接收器，Windows / Linux / OS X 隨插即用，
* 內建可重複充電鋰電池(不可拆)
* 多媒體控制(喇叭開/關、快退、播放、快進)快速鍵
* 滑鼠觸控板支援多指操作
* LED 指示燈(電量、連線)
《規格》
| 無線技術： | GFSK 2.4GHz wireless |
| 操作距離： | < 10 公尺 |
| 工作電流： | < 15 mA |
| 工作電壓： | 3.7 V |
| 充電電流： | 300 mA |
| 充電電壓： | 4.4~5.25 V |
| 休眠電流： | 30uA |
| 尺寸： | 146.8 x 97.5 x 19mm |
| 重量： | 110g |
攀藤 G5T PMS5003T 是一款可同時監測空氣中粉塵濃度及溫濕度二合一感測器，其中粉塵濃度的監測基於雷射光散射原理，可連續採集並計算單位體積內空中不同粒徑的縣浮粒子個數，即粉塵濃度分布。感測器同時內嵌瑞士生產的溫濕度一體式檢測晶片。粉塵濃度數值及溫度、濕度合並以數位型式輸出。
感測器採用雷射光散射原理。即令雷射光照射在空氣中的懸浮顆粒上產生散射，同時在某一特定角度收集散射光，得到散射光強隨時間變化的曲線。進而微處理器計算等效粒徑及單位體積內不同粒徑的顆粒數。
單買PMS5003T G5T附排線
購買PMS5003T G5T附排線 + 轉接板
$ 950 (購買PMS5003T G5T附排線 + 轉接板)
攀藤 G5 PMS5003 是一款數位式粉塵濃度感測器，可以用於獲取單位體積內空氣中懸浮顆粒的品質和數量，並以數位接口形式輸出。
感測器採用雷射光散射原理。即令雷射光照射在空氣中的懸浮顆粒上產生散射，同時在某一特定角度收集散射光，得到散射光強隨時間變化的曲線。進而微處理器計算等效粒徑及單位體積內不同粒徑的顆粒數。
$ 850 (購買PMS5003 G5附排線 + 轉接板)
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《特色》
* 採 11AC 雙頻傳輸技術，5GHz 連網 3 倍高速
* 雙頻(2.4GHz或5GHz)無線網路傳輸技術
* 支援 Windows/Linux/Mac
* 完整的無線加密機制
* 3g 超級輕巧
* NCC認證碼：CCAF14LP0940T6
《規格》
| 產品名稱: | EW-7811-UTC |
| 網路標準: | IEEE 802.11 ac/a/b/g/n |
| 界面: | 1 埠 USB 2.0 Type A |
| 頻段: | 2.4000 ~ 2.4835GHz; 5.150 ~ 5.825GHz |
| 無線功率(2.4GHz): | 11b(11Mbps): 17dBm±1.5dBm; 11g(54Mbps): 15dBm±1.5dBm; 11n(20MHz/MCS7): 14dBm±1.5dBm; 11n(40MHz/MCS7): 14dBm±1.5dBm |
| 無線功率(5GHz): | 11a(54Mbps): 14dBm±1.5dBm; 11n(20MHz/MCS7): 13dBm±1.5dBm; 11n(40MHz/MCS7): 13dBm±1.5dBm; 11ac(80MHz/MCS7): 12dBm±1.5dBm |
| 安全機制: | WEP; WPA; WPA2; IEEE 802.1x |
| 天線: | 內建高精密天線 |
| LED 燈號: | Link/Activity |
| 尺寸: | 40x16x7mm |
| 重量: | 3g |
| 安規認證: | FCC; CE; NCC; BSMI |
《安裝驅動程式教學》
$ sudo apt-get update $ sudo apt-get install -y libncurses5-dev bc libc6-dev gcc-4.8 g++-4.8 linux-headers-generic build-essential git $ sudo wget https://raw.githubusercontent.com/notro/rpi-source/master/rpi-source -O /usr/bin/rpi-source && sudo chmod +x /usr/bin/rpi-source && /usr/bin/rpi-source -q --tag-update $ rpi-source --skip-gcc $ cd ~ $ git clone https://github.com/gnab/rtl8812au.git $ cd ~/rtl8812au $ make ARCH=arm $ sudo make install $ sudo modprobe 8812au
$ 550
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與前一版 A+ 最大的改變是處理器效能不同，CPU 時脈從 700MHz 微增加到 1.4GHz，另外還內建 WiFi 和藍牙(使用 Cypress CYW43455 雙頻晶片)。
《新的改變》
1. 使用 BCM2837B0 晶片(原本為 BCM2837) 64-bit quad-core ARM Cortex-A53(四核心)，單核心時脈可達 1.4GHz。
2. 使用 Cypress CYW43455 雙頻晶片(原本為 CYW43438)，支援 2.4GHz 和 5GHz 雙頻，並支援 Bluetooth 4.2。
《規格》
| SoC: | Broadcom BCM2387B0 chipset |
| CPU: | 1.4GHz Quad-Core ARM Cortex-A53 (64Bit) |
| GPU: | Dual Core VideoCore IV® Multimedia Co-Processor. Provides Open GL ES 2.0; hardware-accelerated OpenVG; and 1080p30 H.264 high-profile decode |
| 記憶體: | 512MB LPDDR2 SDRAM(和 GPU 共享) |
| 視訊輸出: | Composite RCA; HDMI |
| 音訊輸出: | 3.5 mm jack; HDMI(1.3 & 1.4) |
| 儲存: | microSD |
| USB: | USB 2.0 x 1 |
| Wireless: | 2.4GHz and 5GHz IEEE 802.11.b/g/n/ac wireless LAN |
| Bluetooth: | Bluetooth 4.2;Bluetooth Low Energy(BLE) |
| GPIO: | 40-pin 2.54 mm (100 mil) expansion header: 2×20 strip |
| 尺寸: | 65mm x 56mm x 12mm |
《兩代快速比較》
| Model A+ | Raspberry Pi 3 Model A+ | |
|---|---|---|
| Processor Chipset： | Broadcom BCM2835 ARMv6 | Broadcom BCM2387B0 ARMv7 Quad-Core ARM Cortex-A53 |
| GPU： | Videocore IV | Videocore IV |
| Processor Speed： | Single Core @700 MHz | QUAD Core @1.4 GHz |
| RAM： | 512MB LPDDR2 SDRAM | 512MB LPDDR2 SDRAM |
| Storage： | microSD | microSD |
| USB 2.0： | 1x USB Ports | 1x USB Ports |
| GPIO： | 40 pin | 40 pin |
| Ethernet Port： | No | No |
| WiFi： | No | 2.4GHz and 5GHz IEEE 802.11.b/g/n/ac wireless LAN |
| Bluetooth： | No | Bluetooth 4.2;Bluetooth Low Energy(BLE) |
| Dimensions： | 65 x 56 x 12mm | 65 x 56 x 12mm |
《相關》
* [產品] 5V/2.5A 電源轉換器(micro USB插頭，附開關，Raspberry Pi 3 Model B+ 及之前版本皆適用)
* [產品] Adafruit Pi Protector for Raspberry Pi Model A+
$ 950
5V/2.5A電源轉換器 Switching Power Supply , microUSB 插頭, Switching Power Supply with 20AWG microUSB Cable
樹莓派 Raspberry Pi 專用電源供應器，一體式外型、適用於多款開發板( Raspberry Pi 3 B+ / Pi 3 / Pi 2 / Model B+ / Model B / Model A+ / Zero W / Zero / BeagleBone等開發板皆適用!)。
* 注意：樹莓派 3 代 Raspberry Pi 3 / 3B+ 電流要求建議為 2.5A以上，若使用 2A 以下可能會產生問題，請特別留意。
$ 300
專為樹莓派設計的 UPS 鋰電池擴充板，雙USB輸出，可當行動電源使用，或用於其他USB供電等設備。
* 注意：本商品不包含 Raspberry Pi 主板。
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※現貨，可立即出貨！
This add-on board lets you receive digital DVB-T2 TV streams on your Raspberry Pi to view them or stream them over a network to other devices.
We’ve put together a downloadable step-by-step guide to Getting started with the TV HAT, which walks you through the complete setup process.
The Raspberry Pi TV HAT has a DVB-T2 and DVB-T tuner on board, which allows you to receive and decode digital television streams on your Raspberry Pi.
More detailed information on Raspberry Pi hardware is available.
The Raspberry Pi TV HAT will remain in production until at least January 2023.
SOFTWARE INSTALLATION
Raspbian Stretch (or later) is required for using the TV HAT. Download the latest version of Raspbian here.
For how to install Raspbian, see our online guide to Getting started with your Pi.
The software we recommend for decoding TV streams and viewing content is TVHeadend. Instructions for setting this up are in our guide to Getting started with the TV HAT.
$ 945
專為 Raspberry Pi 樹莓派設計的散熱片風扇模組，使用了風扇和散熱片結合而成，噪音低，壽命長，風量大，簡單而實用。附雙面膠可直接貼於晶片上，不需任何工具，也不受限於外殼款式，可置入大多數外殼內，適用於Raspberry Pi 4 Model B或其他開發板上。
* 注意：本商品不包含 Raspberry Pi 主板。
$ 250
Duckietown(小鴨城)源自於 MIT 2.166 自動駕駛車開放課程，使用樹莓派加魚眼相機加上馬達控制板建立一個自走小車(DuckieBot)。
DuckieBot(小鴨車)是在樹莓派上安裝 Ubuntu + ROS(Robot Operating System) 做為自走車的開發架構，使用魚眼鏡頭進行物體辨識，將當前環境根據非線性估計後使用馬達控制板控制左右馬達進行車道跟隨(lane following)。
Duckietown 是一個遵守預先定義好的道路設計、標誌、指示牌(AprilTag)等自由擴充的環境，讓 DuckieBot 進行各項任務，例如車道跟隨(Lane Following)、定位(localization),規劃(planning)和導航(navigation)等等，並可擴充成多系統機器人交換訊息和協調等進階功能，甚至可進行各項比賽等。
更多介紹可以參考：
小鴨城(Duckietown) 一個基於Raspberry Pi和ROS 的開源無人小車專案介紹 from raspberrypi-tw
《特色》
- 搭配Duckietown小鴨城自走車工作坊使用教材。
- 學習自動駕駛原理，包括 ROS 使用、電腦視覺與相機校正、非線性估計、物體辨識、投影轉換和車道跟隨。
《規格》
* 注意：
- 建議搭配 Pi 3 Model B 使用(非Pi 3 Model B+)。
- 本商品不包含 Raspberry Pi 3、記憶卡及5V/2.5A電源轉換器。
《教學》
- 組裝說明
- 小鴨車安裝設定
- 虛擬機安裝設定
- 快速體驗Duckietown
- 工作坊投影片，day1 和 day2
- 20180915 Duckietown工作坊指令大全
單買小鴨車套件 $ 3,800
建議加購 EW-7811UTC AC600雙頻(2.4G/5GHz)無線網卡
小鴨車加購 Pi 3B入門組(含Pi 3B、32G SD、電源)合購價 $ 5,900
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《特色》
- 適用於 Pi 3B+/Pi 3 / Pi 2 型。
- 本產品包含：上下兩片 ABS 外殼 + 金屬螺絲 x4 + 矽膠止滑墊 x4 + 風扇 x1。
$ 350
《相關》
* [產品] Official Model B Pi 3 紅白雙色外殼
* [產品] Raspberry Pi 3 Model B + 外殼 + 5V/2.5A電源組
The Raspberry Pi PoE HAT powers a Raspberry Pi 3 Model B+ via an Ethernet cable. Power-sourcing equipment is required on the Ethernet network.
The Raspberry Pi Power over Ethernet HAT is a small accessory for the Raspberry Pi computer. It can only be used with the Raspberry Pi 3 Model B+ (launched March 2018). The PoE HAT allows you to power your Raspberry Pi using Power over Ethernet–enabled networks; for this product to be used, the network it is connected to needs to have power-sourcing equipment installed.
Supplied with this product
Other hardware needed
Connecting your PoE HAT to the Raspberry Pi
Disconnecting your PoE HAT
Additional information
No modification to the main Raspberry Pi board is needed for this product to work. Please ensure that your Raspberry Pi’s software is up to date for all functionality to be available. The PoE HAT is fitted with a small fan that is controlled by the Raspberry Pi via I2C. The fan will turn on and off automatically depending on the temperature of the main processor on the Raspberry Pi.
The Raspberry Pi PoE HAT is an add-on board for the Raspberry Pi 3 Model B+. It allows the Raspberry Pi to be powered via a power-enabled Ethernet network.
Instructions for safe use
To avoid malfunction or damage to your Raspberry Pi product, please observe the following advice:
* 注意：本商品不包含 Raspberry Pi 3 Model B+。
若需使用GPIO可加購 PoE HAT 專用長排針組。
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As one of the smallest systems around there are so many amazing things you could do with the Raspberry Pi if it was self-powered and portable. Introducing PiJuice! A fully uninterruptible power supply that will always keep your Raspberry Pi powered.
Our revolutionary PiAnywhere technology contained in every PiJuice HAT – is the best way to take your Pi off the grid! The real time clock (RTC) on board will let your Pi know what time it is even with no power input or internet connection. Alongside this is an integrated microcontroller (MCU) chip which will manage soft shut down functionality and a true low power deep sleep state and intelligent startup.
You will be able to always keep track of the charge levels and other info with the two built-in tri-coloured RGB LEDs, trigger events and scripts with the three programmable buttons and since the PiJuice will use up to just five of your GPIO pins (just power and I2C), the rest are free to diversify your project. The stacking header allows you to continue to use your existing HATs and add-ons with PiJuice.
* 注意：本商品不包含 Raspberry Pi 主板。
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專為 Raspberry Pi 樹莓派設計的散熱片風扇模組，使用了風扇和散熱片結合而成，噪音低，壽命長，風量大，簡單而實用。附雙面膠可直接貼於晶片上，不需任何工具，也不受限於外殼款式，可置入大多數外殼內，適用於任一版本樹莓派或其他開發板上。
《特色》
* 適用於 Pi 3 B+ / Pi 3 / Pi 2 / B+ 型
* 散熱效率佳
《單風扇規格》
1 x 單風扇模組(25 x 25 x 16 mm)
1 x 銅散熱片(12 x 11 x 1 mm)
1 x 鋁散熱片(9 x 9 x 5 mm)
《雙風扇規格》
1 x 雙風扇模組(56 x 25 x 13 mm)
1 x 銅散熱片(12 x 11 x 1 mm)
1 x 鋁散熱片(9 x 9 x 5 mm)
* 注意：本商品不包含 Raspberry Pi 主板。
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《規格》
1. Raspberry Pi 3 Model B+ x1
2. SanDisk microSD 記憶卡(32GB 或 64GB) x1
3. 5V/2.5A USB 電源轉換器 x1
$2,100 特價 $2,000 (Pi3B+ + 32G + 電源)
$ 2,415 特價 $2,315 (Pi3B+ + 64G + 電源)
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《規格》
1. Raspberry Pi 3 Model B+ x1
2. SanDisk microSD 記憶卡(32GB 或 64GB) x1
3. 5V/2.5A USB 電源轉換器 x1
4. Official 原廠紅白雙色外殼 x1
$2,400 特價 $2,300 (Pi3B+ + 32G + 電源 + 紅白外殼)
$2,715 特價 $2,615 (Pi3B+ + 64G + 電源 + 紅白外殼)
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The RN2483 LoRa® Mote is a LoRaWAN™ Class A end-device based on the RN2483 LoRa modem. As a standalone battery-powered node, the Mote provides a convenient platform to quickly demonstrate the long-range capabilities of the modem, as well as to verify inter-operability when connecting to LoRaWAN v1.0 compliant gateways and infrastructure.
The Mote includes light and temperature sensors to generate data, which are transmitted either on a fixed schedule or initiated by a button-press. An LCD display provides feedback on connection status, sensor values and downlink data or acknowledgements. A standard USB interface is provided for connection to a host computer, providing a bridge to the UART interface of the RN2483 modem. As with all Microchip RN family of products, this enables rapid setup and control of the on-board LoRaWAN protocol stack using the high level ASCII command set.
《特色》
* 868 MHz High-Frequency SMA Connector
* 433 MHz Low-Frequency Antenna test Point
* USB Mini-B Connector
* PIC18LF45K50 8-bit MCU
* Mote ICSP Programming
* LCD Display
* S1 & S2 Switches (for Menu Navigation)
* Ambient Light Sensor
* Linear Active Thermistor (MCP9700T)
* LDO Regulator (MCP1825S)
* Descriptive LEDs, (2) Controlled by PIC18, (2) Controlled by Module
* (2) AAA Battery Pack
* Battery Power Switch
* Alternative Power Supply Through Hole Connectors
《規格》
* Manufacturer: Microchip
* Frequency: 433 MHz, 868 MHz/915 MHz
* Output Power: 14dBm
* Operating Temperature Range: -40ºC to 85ºC
* Input Sensitivity -148mVpp
* Rx Input Sensitivity -148dB
* TX Current Consumption: 40mA (14dBm, 868MHz)
* RX Current Consumption: 14.2mA
* Interface Type: UART
* Unit Weight: 221.400 g
《套件內容》
* RN2483 LoRa® Technology Mote
* SMA Antenna
* USB (standard-A to mini-B) cable
* Info Sheet DS50002391
* Pack Lis
《下載》
* LoRa Technology Mote User’s Guide
* LoRa Technology Mote (OLED version) Source Code
* LoRa Technology Mote (LCD version) Source Code
$2900 ※若無法使用Paypal購買，請到 這裡 填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。
HackRF One 是一款軟體定義無線電(SDR, Software Defined Radio) 設備，可發送/接收 1MHz 到 6GHz 的無線電信號。
HackRF One 被用在現代和下一代無線電技術的測試和開發，是一個開源硬體平台，可用作 USB 外接設備獨立運行。
《特色》
《規格》
* HackRF One x1
* micro USB 線 x1
* 重量: 100g / 0.22lbs
* 尺寸: 124mm x 80mm x 18mm / 4.88″ x 3.15″ x 0.7″
* 線長: 約22.5″
* 注意：本商品不含天線。
《資源》
* HackRF SDR 教學
* HackRF Wiki
* HackRF 原始碼
* HackRF 逆向工程 LoRa RN2483 教學
$9975
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《特色》
《規格》
《教學投影片》
用Raspberry Pi + LoRa實做微型物聯網閘道器 from raspberrypi-tw
《範例程式》
* https://github.com/raspberrypi-tw/lora-sx1276
$850
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大影像時代，想做物體偵測、微笑偵測、人臉偵測、影像識別嗎？ AIY Projects – Vision Kit 影像套件，讓您輕鬆完成各種影像識別應用。
《特色》
1. Google 和 Raspberry Pi 合作打造的 AI 影像助理套件。
2. 手把手教學與 Google Assistant SDK 範例程式。
3. 使用機器學習做 joy detect(愉悅偵測)、object detect(物體偵測)、face detect(人臉偵測) 和 image classification(物體分類) 等。
4. 搭配 Google AIY Projects App。
5. 隨套件附贈已安裝好環境的 microSD。
《規格》
1. Vision Bonnet(Intel Movidius MA2450 擴充子板) x1
2. Raspberry Pi Zero WH(已焊好排針) x1
3. Raspberry Pi Camera v2
4. Long Flex(相機長排線) x1
5. Push Button x1
6. Button harness x1
7. Micro USB Cable x1
8. Piezo buzzer x1
9. Privacy LED x1
10. Short Flex(相機短排線) x1
11. Button Nut x1
12. Tripod nut x1
13. LED bezel x1
14. Standoffs x2
15. Micro SD Card x1
16. External Box x1
17. Internal Box
《教學》
* 手把手教學
* Source code for the AIY Projects “Vision Kit”
* Google Assistant Library for Python
《新聞》
* AIY PROJECTS: VISION KIT: BUILD YOUR OWN INTELLIGENT CAMERA
* Introducing AIY: Do-it-yourself Artificial Intelligence (Google I/O ’18)
* Google再推出AIY Vision Kit套件，自己做出影像辨識迷你電腦
$4500
加購磁性接頭鏡頭組(一組四顆鏡頭)
《規格》
1. 180度魚眼鏡 x1
2. 0.67X廣角鏡 x1
3. 2倍望遠鏡 x1
4. 10倍微距鏡 x1
5. 13mm磁性轉接環 x2
合購價 $5000
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