專為 Raspberry Pi 樹莓派設計的散熱外殼，將風扇模組、散熱片與外殼合而為一，材質為為鋁合金，搭配導熱矽膠使用，成為一個大型散熱片，簡單實用。
* 注意：本商品不包含 Raspberry Pi 4 主板。
$ 550
《特色》
* 延續趙英傑老師一貫的繪圖風格，超圖解程式語法、人人都能看得懂！
* 超實用專案邊做邊學、擺脫枯燥語法。
* Maker 魂爆發！包含豐富多元應用、動手實作十數個專案。
《目錄大綱》
第 1 章 認識 Python 程式語言
1-1 認識程式語言
1-2 在個人電腦上安裝 Python 3.x 版本
1-3 認識文字命令操作介面：命令提示字元、終端機和 PowerShell
1-4 開始用 Python 解決問題
1-5 安裝程式整合開發環境（IDE）
第 2 章 變數與條件判斷程式
2-1 規劃與製作問答題測驗程式
2-2 改變程式流程的 if 條件式
2-3 處理字串資料
2-4 字串處理與資料類型轉換
2-5 格式化字串
第 3 章 列表、迴圈與自訂函式
3-1 儲存多筆相關資料的列表（list）
3-2 使用迴圈執行重複作業
3-3 使用 for…in 讀取序列結構資料
3-4 引用程式庫
3-5 建立自訂函式
3-6 再談列表（List）
第 4 章 操作資料夾與文件：同步備份檔案
4-1 同步備份檔案
4-2 使用 os 程式庫操作檔案
4-3 使用 argparse 套件處理命令參數
4-4 嘿 Python～現在幾點？
4-5 設定命令行指令的選擇性參數和參數動作
4-6 直接執行 Python 程式檔
4-7 「可變」與「不可變」的資料類型和 Tuple（元組）
第 5 章 建立命令列工具：下載 YouTube 影片
5-1 使用 pip 安裝 Python 套件
5-2 YouTube 影音的 Codec 與下載視訊
5-3 YouTube 下載器的程式規劃
5-4 將影片存入系統的預設路徑：辨別系統平台
5-5 使用 set（集合）建立不重複的選項列表
5-6 資料排序
5-7 使用 try…except 捕捉例外狀況
5-8 使用 FFmpeg 轉換多媒體檔案格式
5-9 從 Python 程式執行系統命令轉換媒體檔案
5-10 自訂程式模組
第 6 章 自動收集網路資訊
6-1 認識網頁與 HTML
6-2 認識 CSS 樣式
6-3 認識瀏覽器操控工具：Selenium
6-4 透過 Chrome 瀏覽器和 Selenium 選定網頁元素
6-5 使用 XPath 語法選定 HTML 元素
6-6 使用外掛協助產生 XPath
6-7 認識查詢字串
第 7 章 儲存檔案：純文字檔、CSV 檔與 Google 試算表
7-1 使用字典（dict）儲存結構化資料
7-2 在本機電腦儲存資料
7-3 讀寫 CSV 檔
7-4 使用 Google 雲端試算表儲存資料
7-5 從 Python 程式存取 Google 試算表
第 8 章 建立自訂類別
8-1 自訂類別：遠離義大利麵條
8-2 儲存試算表資料的自訂類別
8-3 網路應用程式訊息交換格式：XML 與 JSON
8-4 儲存 Python 原生資料：pickle
第 9 章 使用 Flask 建置網站服務
9-1 認識 HTTP 通訊協定
9-2 Flask 網站應用程式設計
9-3 設定 Flask 伺服器的 IP 位址和埠號
9-4 存取靜態網頁檔
9-5 認識樣板與樣板引擎
9-6 處理表單
9-7 認識 HTTP 請求訊息
第 10 章 佈署網站到雲端空間
10-1 建立虛擬環境
10-2 使用 Serveo 與 Ngrok 向外界發布本機網站
10-3 佈署 Flask 網站程式到雲端平台
10-4 認識程式原始檔版本管理工具與 Git
10-5 安裝與初設 Git 前端工具
10-6 下載、安裝與執行 Heroku CLI
10-7 設置 Heroku CLI 與發布檔案
第 11 章 多執行緒下載檔案、規則表達式以及定時執行工作排程
11-1 透過 Python 程式發出 HTTP 請求
11-2 擷取並下載網頁的全部圖像
11-3 藉由 MIME 類型篩選檔案格式
11-4 規則表達式
11-5 下載 JavaScript 產生的動態內容
11-6 讓電腦一心多用的執行緒
11-7 多執行緒同時下載多個檔案
11-8 定時執行程式碼
第 12 章 留言板網站應用程式
12-1 資料庫簡介
12-2 建立資料庫檔案
12-3 規劃資料表結構：建立資料表的自訂類別
12-4 產生 SQLite 資料庫檔案與操作資料
12-5 瀏覽留言板的頁面
12-6 新增留言的表單網頁
12-7 認識 Cookie 和 Session
12-8 管理員登入
12-9 再談 Cookie 與 Session
第 13 章 打造 LINE 聊天機器人
13-1 LINE bot 聊天機器人程式開發
13-2 製作一個 LINE Echo Bot
13-3 在本機電腦上測試第一個 LINE 程式
13-4 接收與解析 LINE 的訊息
13-5 紀錄心情留言悄悄話
13-6 LINE 線上報修
13-7 建立 LINE 圖文選單
第 14 章 影像處理與人臉辨識
14-1 基本影像處理
14-2 NumPy 與影像處理
14-3 機器視覺（computer vision）應用
14-4 安裝 face_recognition（人臉辨識）程式庫與 dlib 工具程式
14-5 人臉偵測
14-6 人臉識別程式
14-7 使用 OpenCV 處理攝影機視訊
14-8 OpenCV 即時人臉偵測
附錄 A 列表生成式、裝飾器、產生器和遞迴
A-1 列表生成式 (list comprehension)
A-2 裝飾器語法說明
A-3 用產生器（generator）處理巨量資料
A-4 用遞迴改寫費式數列函式
附錄 B LINE Bot 物聯網：控制家電開關
B-1 從 MicroPython 控制板發送 LINE 訊息
動手做 B-1 觸發 LINE 聊天機器人發送訊息的 MiroPython 程式
B-2 PIR 人體感應器
動手做 B-2 偵測人體移動
B-3 從 LINE 開關燈
附錄 C 人臉識別＋RFID 門禁系統實驗
C-1 RFID 門禁系統
$618
※若無法使用Paypal購買，請到 這裡 填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。《更多資訊》
* 作者網站，網昱多媒體- Arduino電子互動媒體設計製作+ 手作DIY+Adobe認證教學
《基礎知識》
* [Link] Pi 選購指南
* [Link] Pi 設定安裝
* [Link] Linux 系統管理
* [Link] Python 程式設計
《Raspberry Pi 基礎套件》
* [Link] 【Pi 4套餐I】Raspberry Pi 4 Model B/4G + SanDisk 32G microSD卡 + 官方原廠紅白外殼 + 官方原廠5.1V/3A電源 + 官方原廠HDMI線
* [Link] PL2303HXD USB轉TTL序列傳輸線
《I/O》
* [Link] GPIO 學習套件
* [Link] 基礎感測器學習套件
* [Link] 進階感測器學習套件
* [Link] 空氣盒子(PiM25)套件
* [Link] Win10 開發套件
* [Link] 智慧開關套件
* [Link] Linux Driver 學習套件
《無線/IoT》
* [Link] RFID/NFC 門禁系統
* [Link] LoRa IoT 閘道器套件
* [Link] 生理資訊監控 IoT(藍牙)
* [Link] 毫米波人流/熱點監控(mmWave)
* [Link] 5G 行動寬頻人才培育計畫(物聯網平台 Raspberry Pi)
《相機/影像處理》
* [Link] 特色相機改裝套件
* [Link] 寵物小車套件
* [Link] 自控機器手臂套件
* [Link] 小鴨車套件(Duckietown)
《人工智慧》
* [Link] 驢車套件(Donkey Car)
* [Link] Google AIY Vision Kit
* [Link] Intel 神經運算棒
* [Link] Google Coral USB 加速器
報名：【課程】手把手打造智慧音箱 | Hack Google AIY Voice Kit
好久不見的 Hack Google AIY Voice Kit 又來了！
這次是和開放文化基金會(OCF, Open Culture Foundation)一起合作舉辦【課程】手把手打造智慧音箱 | Hack Google AIY Voice Kit，內容將介紹如何安裝設定 Google AIY Voice Kit(v1.0)，再介紹如何改造 AIY，例如能自訂喚醒詞，讓 AIY 聽的懂中文後可以點播歌曲。這次新增了回音消除(Echo cancellation)內容，讓你可以一邊聽歌一邊點歌，麥克風不再受到喇叭聲音的干擾。
此外，這次活動會有許多部份需要串接網路服務，歡迎大家報名參加。
【課程資訊】
目標：手把手打造智慧音箱 | Hack Google AIY Voice Kit。
時間：2019/07/29(一) 晚上 18:00-21:30 和 2019/07/30(二) 晚上 18:00-21:30(共兩天晚上)。
地點：台北市重慶南路一段105號2樓(天瓏書局/Codeing Space)
【課程內容】
| 7/29 時間： | 課程內容 |
| 18:00 ~ 18:30： | 1. Raspberry Pi 環境設定(序列埠連線設定/WiFi設定) |
| 18:30 ~ 19:00： | 2. Linux ALSA介紹(ALSA工具、架構與設定) |
| 19:00 ~ 20:00： | 3. Google Assistant介紹(Google AIY Voice Kit安裝設定) |
| 20:00 ~ 21:30： | 4. Google Assistant 介紹 (Google AIY Voice Kit 安裝設定) |
| 7/30 時間： | 課程內容 |
| 18:00 ~ 19:00： | 1. Google AIY 改造 (自訂喚醒詞) |
| 19:00 ~ 20:00： | 2. Google AIY 改造 (使用自然語言理解平台) |
| 20:00 ~ 21:30： | 3. Echo cancellation 和系統整合服務 |
【課程費用】
* A餐：精彩課程 + Pi 3B+ + 32G microSD + 5V/2.5A 電源 + PL2303HXD 傳輸線 + Google AIY Voice Kit v1.0。$5,000
* B餐：精彩課程 + 32G microSD + Google AIY Voice Kit v1.0，選擇本案者請自備 Pi3B+、5V/2.5A 電源、PL2303HXD 傳輸。$3,300
注意事項：
* 學員當天需自備筆電，Windows / Linux / Mac 皆可。
【先備知識】
* Raspberry Pi安裝設定
《馬上付款》
* 購買 Pi3B+ 套件 + 5MP 相機 + 相機支架，$7,350 元。 <==活動結束了，填寫候補表單!
* 購買 5MP 相機 + 16G SD 卡 + 相機支架，$5,775 元。 <==活動結束了，填寫候補表單!
我們將在台中舉辦【課程】Raspberry Pi 相機 x OpenCV 從入門到進階：攝影拍照、人臉偵測、影像處理與實作，內容將介紹如何安裝設定相機模組，使用指令列和 Python 拍照與錄影並調整參數。再來是 Webcam 和 Pi Camera 的差異性比較，第一天最後會介紹如何自己寫一個影像串流伺服器。第二天將會著重在影像處理部份，包括色彩空間轉換和仿射變換等基本概念，常用影像處理功能包括濾波、邊緣偵測與找直線、找輪廓與重心等，並搭配水表度數辨識做練習，第二天最後會介紹人臉偵測原理與訓練等，並結合兩天內容做個小專題。
【課程內容】
目標：Raspberry Pi 相機 x OpenCV 進階應用：攝影拍照、人臉偵測、影像處理與實作。
時間：2019/07/31(三)和2019/08/01(四) 早上 09:00~下午 17:30 (兩天)
地點：逢甲大學/中科校區/科研大樓-A201教室
| 07/31 | 課程內容 |
| 09:00 ~ 10:00： | 1. Camera 簡介與環境設定(序列埠連線設定/WiFi設定) |
| 10:00 ~ 11:30： | 2. 控制 Camera(指令列控制/用 Python 控制) |
| 11:30 ~ 14:00： | 3. 串接網路服務(imagga 影像辨識服務/練習:自製智慧相機) |
| 14:00 ~ 15:00： | 4. Webcam & Pi Camera 介紹 |
| 15:00 ~ 18:00： | 5. 影像串流(HTTP + MJPG/練習:自製影像串流伺服器) |
| 08/01 | 課程內容 |
| 09:00 ~ 09:00： | 1. OpenCV 3 簡介(開檔/讀檔/寫檔/建立使用者界面) |
| 09:30 ~ 11:30： | 2. 常見影像處理方法(色彩空間轉換，灰階與二值化/仿射變換/位移/旋轉/縮放/裁切/直方圖和影像強化) |
| 11:30 ~ 16:00： | 3. 常見影像處理方法(捲積/濾波/邊緣偵測與霍夫直線/練習:水表/電表度數辨識/輪廓與重心/手勢偵測) |
| 16:00 ~ 18:00： | 4. OpenCV 3 機器學習方法(人臉偵測/人臉偵測訓練/練習:訓練自己的分類器/練習:自製人臉監控串流伺服器) |
先備知識：
* Raspberry Pi安裝設定
《馬上付款》
* 購買 Pi3B+ 套件 + 5MP 相機 + 相機支架，$7,350 元。 <==活動結束了，填寫候補表單!
* 購買 5MP 相機 + 16G SD 卡 + 相機支架，$5,775 元。 <==活動結束了，填寫候補表單!
注意事項：
* 學員當天需自備筆電，Windows / Linux / Mac 皆可。
* 午餐需自理。
* Pi 3B+ 套件包含 Raspberry Pi 3B+，32G microSD，5V/2.5A 電源，PL2303HXD 傳輸線，兩片式工控外殼。
我們和三創育成基金會，DonkeyCar.Taipei 社群，還有十百千實驗室合作一起辦 【課程】樹莓派學開車，手把手實做人工智慧自駕車，歡迎大家報名參加。
對於自駕車技術與系統總是有股衝動想要躍躍欲試嗎？你的機會來了，一次從車體開始到系統安裝，實作的過程讓你走過一次，甚至還有車道的設計，教你如何訓練資料，最後大家再來競賽，超豐富好玩。
【課程內容】
目標：兩天完整走過機器學習流程，包括資料收集清理、機器學習模型選擇與調整、實機訓練、測試驗證等。並透過自走車實際看學習結果。
時間：2019/07/20(六)~2019/07/21(日) 早上 09:00~下午 18:00
地點：三創育成基金會，台北市中正區市民大道三段 2 號 11 樓(三創生活園區 11 樓)
| 07/20 | 課程內容 |
| 09:00 – 10:00： | 1. 自駕遙控車與 Donkey Car 簡介 |
| 10:00 – 11:00： | 2. 樹莓派安裝與 Donkey Car 組裝 |
| 11:00 – 12:00： | 3. Donkey Car 搖桿控制、網頁控制 |
| 13:00 – 14:00： | 4. Donkey Car 程式專案架構介紹 |
| 14:00 – 15:00： | 5. Donkey Car 車道設計與製作 |
| 15:00 – 16:00： | 6. 訓練資料收集、標記、前處理 |
| 16:00 – 17:00： | 7. Donkey Car 使用 CNN 實作 |
| 17:00 – 18:00： | 8. Google Colab GPU 雲端訓練 |
| 07/21 | 課程內容 |
| 09:00 – 10:00： | 1. AI、機器學習與深度學習 |
| 10:00 – 11:00： | 2. 改善模型的方法 – 調參與影像前處理 |
| 11:00 – 12:00： | 3. 模型效能驗證 |
| 13:00 – 14:00： | 4. Donkey Car 使用 RNN 實作 |
| 14:00 – 15:00： | 5. Google Colab GPU 雲端訓練 |
| 15:00 – 18:00： | 6. 賽前準備和驢車競速賽 |
費用：
* $14,700元，包含 Donkey Car：HSP 94186 有刷有控車體、馬達驅動板、魚眼鏡頭、鋰電池擴充板、3D 列印車架、3D 列印把手、螺絲包、電源線、Pi 3B、32G microSD、5V/2.5A 電源、PL2303HXD 傳輸線。
注意事項：
* 參加者條件：需使用過樹莓派、會基礎 Python 程式、對機器學習有興趣。
* 學員當天需自備筆電，Windows / Linux / Mac 皆可。
Donkey Car 比賽參考影片：
Donkey Car 是一個開源機器學習的自走車專案，車上唯一的感測器就是相機。Donkey Car 使用樹莓派和 Python，利用 Keras 深度學習框架實現自動駕駛。
最新教學請參考官方文件。
《特色》
* 完整瞭解機器學習流程，包括資料蒐集與處理、模型選擇與調整、訓練、測試驗證等。
* 自由修改軟硬體，包括深度學習網路模型、車體和車道，直接看到學習實際成果。
* 支援多種深度學習網路模型，包括 CNN、RNN。
《官方競速版規格》
* HSP 94186 1/16 無刷馬達+防水電變 RC 大腳遙控車(附原廠 2.4GHz 遙控器) x1。
* PCA9685 PWM/Servo 伺服馬達控制板 x1。
* 魚眼相機 x1。
* UPS 鋰電池擴充板(v2) x1。
* 3D 列印車架 + 3D 列印把手。
* micro USB 轉 USB 電源線 x1。
* 2.4GHz 搖桿 x1。
* 母母杜邦線 x4。
* 全車螺絲包 x1。
* 注意：本商品不包含 Raspberry Pi、SD card、電源等!。
$7800
《Donkey Car 標準版規格》
* HSP 94186 1/16 有刷馬達+防水電變 RC 大腳遙控車(附原廠 2.4GHz 遙控器) x1。
* PCA9685 PWM/Servo 伺服馬達控制板 x1。
* 魚眼相機 x1。
* UPS 鋰電池擴充板(v2) x1。
* 雷射切割車架 x1。
* 相機支架 x1。
* micro USB 轉 USB 電源線 x1。
* 2.4GHz 搖桿 x1。
* 全車螺絲包 x1。
* 注意：本商品不包含 Raspberry Pi、SD card、電源等!。
$6200
《教學》
* Donkey Car 官網
* Donkey Car 官方教學文件
* Donkey Car實做
* [紀錄] Raspberry Pi社群聚會 #23 會後資料(樹莓派自走車)
《Donkey Car 標準版組裝教學》
Donkey Car 標準版組裝教學 from raspberrypi-tw
* 建議加購 Raspberry Pi 3 Model B+ 入門組
(含Pi 3B+主板 + microSD卡 + 5V/2.5A電源)
* 建議加購 PL2303HXD 傳輸線
點我預購 ===> 馬上填寫預購表單！
圖片來源：Raspberry Pi 4 on sale now from $35
Raspberry Pi 4 出來了，和之前的版本最大的改變是多了 2GB/4GB 的記憶體版本可供選擇！熱烈預購中!!
《特色》
1. 使用 Broadcom 2711 四核心晶片(原本為 BCM2837B0)Quad-core Cortex-A72 64-bit SoC，單核心時脈可達 1.5GHz，有三倍速快。
2. 三種記憶體(LPDDR4 SDRAM)大小可選擇，分別是 1GB, 2GB, 和 4GB。
3. 乙太網路(Ethernet)達 True Gigabit Ethernet。
4. 支援藍牙5.0(Bluetooth 5.0)。
5. 兩個 USB 3.0 和 兩個 USB 2.0。
6. 支援雙銀幕輸出，解析度可達 4K。
7. 使用 VideoCore VI，可支援 OpenGL ES 3.x。
8. 可硬體解 4Kp60 HEVC 影片。
《電源接頭》
電源接頭從 USB micro-B 改成使用 USB-C，使用 5V/3A 以上電源供應器才能穩定使用。
《視訊接頭》
視訊接頭從 type-A(full-size) HDMI 接頭改為兩個 type-D (micro) HDMI 接頭。
《乙太網路和 USB 接頭對調》
乙太網路可支援 Full-throughput Gigabit 速度，並和 USB 接頭位置對調，簡化佈線的困難度。由於 USB 和 Ethernet 分別使用 VL805 和 BCM54213PE 控制，因此可使用全速的 USB3.0 和 Gigabit 頻寬。
新版本(2019-06-20)的 Raspbian 也一併釋出，最大的改變就是升級到 Debian 10 Buster 了。完整的 release notes 如下：
2019-06-20:
* Based on Debian Buster
* Support for Raspberry Pi 4 hardware
* FKMS OpenGL desktop graphics driver and xcompmgr compositing window manager used when running on Raspberry Pi 4
* Screen Configuration application added for use with FKMS driver
* Raspberry Pi 4 video output options added to Raspberry Pi Configuration
* Uses new PiXflat UI theme for GTK and Openbox
* CPU activity gauge plugin no longer shown on taskbar by default
* CPU temperature gauge plugin added (not shown by default)
* USB ejecter and Bluetooth taskbar icons hidden when not appropriate
* Version 74.0.3729.157 of Chromium web browser included
* Version 32.0.0.207 of Flash player included
* IDLE Python IDE removed
* Wolfram Mathematica removed temporarily due to incompatibility with Buster
* Display of package sizes removed from Recommended Software
* Appearance Settings modified to support independent settings for two monitors
* Oracle Java 7 and 8 replaced with OpenJDK 11
* Miscellaneous small bug fixes
* On-board 5GHz WiFi blocked by rfkill by default
The block is removed when taking one of the following actions:
- Selecting a locale in the first run wizard
- Setting the WiFi country in the Raspberry Pi Configuration tool or the Network Settings applet
- Setting the WiFi country in raspi-config
- Providing a wpa_supplicant.conf file through the boot partition
- Running 'rfkill unblock wifi'
* Boot partition size set to 256M
* Linux kernel 4.19.50
* Raspberry Pi firmware 88ca9081f5e51cdedd16d5dbc85ed12a25123201
參考資料：
* Raspberry Pi 4 on sale now from $35
* RASPBERRY PI 4 SPECS AND BENCHMARKS
* Meet the New Raspberry Pi 4, Model B
相關新聞：
* [新聞] Raspberry Pi 3B+出來了!
* [新聞] Raspberry Pi Zero W
* [新聞] Raspberry Pi 3 Model B
* [新聞] Raspberry Pi Zero 釋出
* [新聞] Raspberry Pi 2 – Model B 釋出
* [新聞] Raspberry Pi Model A+ 釋出
* [新聞] Raspberry Pi Model B+ 釋出
點我預購 ===> 馬上填寫預購表單！
RSVP：Raspberry Pi Meetup #26
The 26th of the Raspberry Pi meetup, the topic is “Raspberry Pi self-driving car, part2″.
Speaker 1：Phil Alive(北一女中AI研究社指導老師)/十百千實驗室
Topic：Teaching, Learning, and Artificial Intelligence with DonkeyCar
1) Teaching(Data labeling)
2) Learning(Cloud training)
3) Artificial Intelligence(Edge device runs inference)
Additional Information:
- – – – – – – – – - 以下為中文 – – – – – – – – – -
第二十六次 Raspberry Pi 社群聚會，希望能透過社群活動的分享和交流，找到更多 Raspberry Pi 的可能。本次主題是「樹莓派自走車第二彈」。
分享者1：彭百謙(北一女中AI研究社指導老師)/十百千實驗室
題目：驢車(DonkeyCar)現教現學現AI
1) 現場教（資料標記）
2) 現場學（雲端訓練）
3) 現場AI（邊緣推論）
活動資訊
費用
備註
* 安全措施
我們這次又和T客邦合作一起辦 【課程】Raspberry Pi 3樹莓派遊戲機實作，歡迎大家報名參加。
【課程內容】
目標：學習用 Raspberry Pi 的 GPIO 控制硬體，瞭解數位/類比 X 輸入/輸出的概念，並組合簡易電子零件打造遊戲機。
時間：2019/06/22(六) 早上 09:00~下午 18:00
地點：T客邦總部，台北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)
| 時間： | 課程內容 |
| 09:00 – 10:00： | 1. Raspberry Pi 環境設定(序列埠連接設定/無線網路設定/Linux 指令介紹/Python 程式介紹) |
| 10:00 – 12:00： | 2. 數位輸出和輸入(LED 閃爍，練習一/按鍵按壓，練習二/蜂鳴器發聲，練習三/超音波感測模組，練習四) |
| 13:00 – 16:00： | 3. 類比輸入和輸出(光敏電阻和可變電阻，練習五/三軸搖桿，練習六) |
| 16:00 – 18:00： | 4. 系統整合(Linux 開機介紹，練習七/用 Raspberry Pi 做遊戲機，練習八/讀取環境溫度和系統溫度監控，練習九) |
費用：
* $5,500元，包含樹莓派 Pi3B+ 必備套件(Raspberry Pi 3B+、32G SD卡、電源、PL2303HXD 傳輸線) + 電子零件包 + 工控外殼
* $3,900元，包含電子零件包(GPIO 遊戲機學習套件) + 16G。(須自備樹莓派必備套件，Pi 3B/3B+ 都可以)
注意事項：
* 學員當天需自備筆電，Windows / Linux / Mac 皆可。
Google Coral USB Accelerator 可以馬上讓您的 Linux 系統具有高速的人工智慧。例如，執行最先進的深度學習模型 MobileNet v2 可達到 100+ FPS。相較於 Intel Movidius 神經運算棒，Google Coral USB Accelerator 支援 USB 3.0，整體設計也較為輕便。
支援多項 TensorFlow Lite 模型，包括 MobileNet V1/V2，MobileNet SSD V1/V2，還有 Inception 等，然後編譯為在 USB 加速器上執行。
《特色》
* 使用 Google Edge TPU ML 加速器。
* 使用 USB 3.0 Type-C 界面。
* 支援 Debian Linux(包括 Raspberry Pi)。
* 支援 TensorFlow lite。
《規格》
| ML accelerator： | Google Edge TPU coprocessor |
| Connector： | USB Type-C* (data/power) |
| Dimensions： | 65 mm x 30 mm |
《文件》
* [規格書] USB Accelerator datasheet
《教學》
* [教學] Get started with the USB Accelerator
* [教學] BUILD A TEACHABLE MACHINE WITH CORAL’S USB ACCELERATOR
* [教學] Hands-on with the Google Coral USB Accelerator
* [評測] Google Coral Edge TPU vs NVIDIA Jetson Nano: A quick deep dive into EdgeAI performance
《安裝 Edge TPU runtime 和 Python library》
cd ~/ wget https://dl.google.com/coral/edgetpu_api/edgetpu_api_latest.tar.gz -O edgetpu_api.tar.gz --trust-server-names tar xzf edgetpu_api.tar.gz cd edgetpu_api bash ./install.sh
$2,940
※若無法使用Paypal購買，請到 這裡 填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。Coral Camera Module 是設計來搭配 Coral Dev Board 使用的 5MP 相機模組。相機透過 24-pin FFC 排線連接到 Coral Dev Board 的 MIPI CSI 介面 。
Coral 是 Google 的一個分部，幫助大家實現各種 AI 點子。因此 Dev Board 是 Google 在人工智慧中 Edge TPU 快速計算的重要角色之一。
《特色》
* 支援ISP。
* 影像品質監控。
* 支援連續自動對焦 (AFC)、 內建 AF VCM。
《規格》
| Sensor： | Omnivision OV5645 SoC (built in ISP) |
| Focus： | auto focus; focal length 2.5mm; range 10cm-infinity |
| Field of View： | 84.0 degrees / 87.6 degrees |
| ISP Functions： | auto exposure control; Auto white balance; auto band filter; auto 50/60Hz lumination; auto blacklevel calibration |
| Connections： | MIPI-CSI; dual lane MIPI interface |
| Dimensions: | 25mm x 25mm |
《文件》
* Datasheet
* Get started guide
$1,200
《建議加購項目》
* [產品] Google Coral Dev Board
我們又和T客邦合作一起辦【【課程】Raspberry Pi 相機 x OpenCV 從入門到進階：攝影拍照、人臉偵測、影像處理與實作，內容將介紹如何安裝設定相機模組，使用指令列和 Python 拍照與錄影並調整參數。再來是 Webcam 和 Pi Camera 的差異性比較，第一天最後會介紹如何自己寫一個影像串流伺服器。第二天將會著重在影像處理部份，包括色彩空間轉換和仿射變換等基本概念，常用影像處理功能包括濾波、邊緣偵測與找直線、找輪廓與重心等，並搭配水表度數辨識做練習，第二天最後會介紹人臉偵測原理與訓練等，並結合兩天內容做個小專題。歡迎大家報名參加。
【課程內容】
目標：Raspberry Pi 相機 x OpenCV 進階應用：攝影拍照、人臉偵測、影像處理與實作。
時間：2019/05/25(六)和2019/06/02(日) 早上 09:00~下午 18:00 (兩天)
地點：T客邦總部，台北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)
| 05/25 | 課程內容 |
| 09:00 ~ 10:00： | 1. Camera 簡介與環境設定(序列埠連線設定/WiFi設定) |
| 10:00 ~ 11:30： | 2. 控制 Camera(指令列控制/用 Python 控制) |
| 11:30 ~ 14:00： | 3. 串接網路服務(imagga 影像辨識服務/練習:自製智慧相機) |
| 14:00 ~ 15:00： | 4. Webcam & Pi Camera 介紹 |
| 15:00 ~ 18:00： | 5. 影像串流(RTSP + H.264/HTTP + MJPG/練習:自製影像串流伺服器) |
| 06/02 | 課程內容 |
| 09:00 ~ 09:00： | 1. OpenCV 3 簡介(開檔/讀檔/寫檔/建立使用者界面) |
| 09:30 ~ 11:30： | 2. 常見影像處理方法(色彩空間轉換，灰階與二值化/仿射變換/位移/旋轉/縮放/裁切/直方圖和影像強化) |
| 11:30 ~ 16:00： | 3. 常見影像處理方法(捲積/濾波/邊緣偵測與霍夫直線/練習:水表/電表度數辨識/輪廓與重心/手勢偵測) |
| 16:00 ~ 18:00： | 4. OpenCV 3 機器學習方法(人臉偵測/人臉偵測訓練/練習:訓練自己的分類器/練習:自製人臉監控串流伺服器) |
費用：
* (早鳥價)購買樹莓派 Pi3B+ 必備套件 + 5MP 專用相機模組 $8,200元，包含午餐。
* (早鳥價)購買 5MP 專用相機模組 + 16G microSD 卡 $6,600元，包含午餐。
注意事項：
* 學員當天需自備筆電，Windows / Linux / Mac 皆可。
先備知識：
* Raspberry Pi安裝設定
Joybien mmWave 毫米波感測開發套件是一款毫米波(mmWave)雷達和藍牙低功耗(BLE)的擴充板，使用了 TI IWR1642 毫米波感測器做為核心，下載應用介紹。
毫米波是第五代行動通訊(5G)中解決頻段問題的一項技術。Joybien mmWave 毫米波感測開發套件將原本複雜的雷達感測數據經過微積分和 FFT 等計算後，搭配 mmWave Python SDK 輸出簡單的資料結構，例如範圍、速度或是角度值等。
《應用範圍》
《規格》
| Hardware | Specification |
|---|---|
| FMCW Transceiver | * Integrated PLL; Transmitter; Receiver; Baseband; and A2D * 76- to 81-GHz Coverage With 4-GHz Continuous Bandwidth * Four Receive Channels * Two Transmit Channels * Ultra-Accurate Chirp (Timing) Engine Based on Fractional-N PLL * TX Power: 12.5 dBm * RX Noise Figure: 14 dB (76 to 77 GHz)/15 dB (77 to 81 GHz) |
| Built-in Calibration and Self-Test (Monitoring) | * ARM® Cortex® -R4F-Based Radio Control System * Built-in Firmware (ROM) * Self-calibrating System Across Frequency and Temperature |
| DSP | C674x DSP for FMCW Signal Processing |
| MCU | * ARM Cortex-R4F Microcontroller for Application Control * I/O; SPI / CAN x 1 * Up to 2 UARTs I2C x 1 * GPIO: 0 ~ 2 |
| Pre-Programmed Firmware "Flavor" | * Vital Signs Detection (VSD) Firmware; for 30cm ~ 90cm wireless & contactless detection of Heartbeat & Respiration Rate * High Accuracy Measurement (HAM) Firmware; for 30cm ~ 300cm distance measurement with millimeter resolution * People Movement Behavior (PMB) Firmware; for detecting People Movement in 4m x 4m or 16 meter-square region for setting geo-fence(s) trigger action * Note: ONLY one of VSD; HAM; or PMB Firmware is pre-programmed within a single mmWave Module |
| Operating Temperature | 0° to 40° degree Celsius |
| Operating Humidity | 10 ~ 85% Non-Condensing |
| Dimensions & Weight | 54.1mm x 45.7mm; 13.7 grams net |
《出貨清單》
* mmWave 雷達 x1
* Raspberry Pi BLE HAT 擴充板 x1
* 塑膠螺絲柱 x8
《下載》
* 應用介紹
* Joybien mmWave EVT Kit 腳位定義
* iOS mmWave Demo App
* TI IWR1642 Single-Chip mmWave Sensor
《範例程式》
* mmWave Python SDK
$6510
※不同應用需個別購買硬體，並非一套硬體可同時使用三種應用！填寫表單時需註明何種應用。
NanoSound DAC Pro 是 Raspberry Pi 的高音質(HiFi)數位類比轉換擴充板。除了 DAC 功能以外，還有線性穩壓器(LDO)、OLED 顯示、電源開關、實體按鍵和紅外線遙控等。
《特色》
* 實體旋鈕音量控制。
* 仍可搭配 NanoSound Amp^2。
* 搭配 1.5″ OLED 彩色顯示器。
* 雙電源輸入自動切換。
《規格》(粗體字為 DAC 2 新增功能)
《NanoSound DAC兩代差異比較》
《新聞》
* NanoSound DAC 2動手玩，入門Hi-Res高音質音響的捷徑
《教學》
* NanoSound DAC / DAC 2 software support for Volumio
《出貨清單》
* NanoSound DAC 2 Pro 擴充板(含1.5″ OLED 彩色螢幕) x1
* Nanomesher 原廠黑色外殼 x1
* Nanomesher 原廠遙控器 x1
* 注意：本商品不包含 Raspberry Pi、SD card、NanoSound AMP^2 等!。
$3950
《建議加購項目》
* [產品] NanoSound Amp^2 for NanoSound DAC
* [產品] 5V/2.5A 電源轉換器(micro USB插頭，附開關，Raspberry Pi 3 Model B+ 及之前版本皆適用) | 開關電源 | 開關電源組 | 開關電源線
* [產品] Raspberry Pi 原廠 5.1V/2.5A 電源供應器(附萬國轉接頭) Official Raspberry Pi Universal Power Supply
2017 年 NanoSound 技術總監 Andrew 曾經來拜訪過我們，這週四 Andrew 帶了剛剛在 Kickstarter 結束幕資的 NanoSound DAC2 給我們嚐鮮。
NanoSound DAC 是 Raspberry Pi 的高音質數位類比轉換擴充板。除了 DAC 功能以外，還有線性穩壓器(LDO)、OLED 顯示、電源開關、實體按鍵和紅外線遙控等。
更多介紹可以參考之前 Nanosound DAC Pro Board 的介紹。
有別於市面上常見的 I2S DAC 擴充板，NanoSound DAC 剛剛在 kickstarter 完成募資。 主要設計理念除了要有良好的音樂體驗，也從軟硬體雙方面同時下手，提供許多實用的功能。 在硬體上的特色之一在於有獨立的按鍵與 OLED 顯示螢幕。 使用者完成基本設定後，就可以單純使用樹莓派播放音樂，而不需使用智慧型手機或是電腦做控制。 特色之二在於該擴充板使用的是 TI 的 PCM5122 DAC。 除了本身的 DAC 功能外，還預留擴充擴大機線路的設計，並具備兩路的 microUSB 電源輸入。 這樣可以將 DAC 與 Pi 上的數位線路與擴大機的類比線路獨立供電，降低彼此之間的干擾。 而軟體上也和 Volumio 合作，已經被納入官方的 plugin。 只要根據教學安裝並啟用 plugin 以後就可以開始使用。 包括上面七個 GPIO 按鍵與 128x64 的 OLED 顯示螢幕。 除了顯示歌曲名稱、歌曲時間和音量大小等基本功能，還可以長按顯示目前的 IP。
新版的 NanoSound DAC2 Pro 特色有：
* 實體旋鈕音量控制。
* 仍可搭配NanoSound Amp^2。
* 搭配 1.5″ OLED 彩色顯示器。
* 雙電源輸入自動切換。
NanoSound DAC2 PRO 已經開賣，馬上購買吧！
此外，Andrew 也當場抽出第二十五次社群聚會的幸運朋友呂佳峰先生，將獲得 IOT-Weather-Kit-for-Pi(不含 Pi)，我們也會專信通知他。
RSVP：Raspberry Pi Meetup #25
The 25th of the Raspberry Pi meetup, the topic is “Raspberry Pi HAT”.
Speaker 1：Larry (Joybien Technologies))
Topic：5G mmWave IoT Sensor Introduction & Application
1) mmWave Technology Introduction
2) Joybien mmWave Solution Platform
3) mmWave Sensor Application: Vital Signs Detection (VSD)
4) mmWave Sensor Application: People Movement Behavior (PMB)
5) mmWave Sensor Application: High Accuracy Measurement (HAM)
6) DEMO: VSD & PMB & HAM with Raspberry Pi Interaction
Speaker 2: sosorry
Topic: The introduction of Raspberry Pi TV HAT and NanoSound DAC
Lightning Talk: Jack (Sivann)
Topic: TestMate circuit testing good partner
1) Introduction to TestMate
2) Application of RPi and TestMate
Additional Information:
- – – – – – – – – - 以下為中文 – – – – – – – – – -
第二十五次 Raspberry Pi 社群聚會，希望能透過社群活動的分享和交流，找到更多 Raspberry Pi 的可能。本次主題是「樹莓派擴充板(HAT)應用」。
分享者1：Larry (玖邦科技))
題目：5G 毫米波物聯網感測應用介紹
1) 毫米波技術介紹
2) 玖邦科技 毫米波方案平台
3) 毫米波感測應用: 生命跡象偵測 (VSD)
4) 毫米波感測應用: 人員動態行為 (PMB)
5) 毫米波感測應用: 高精度量測 (HAM)
6) DEMO: 與樹莓派互動的生命跡象偵測 (VSD) & 人員動態行為 (PMB) & 高精度量測 (HAM)
分享者2：sosorry(台灣樹莓派)
題目：樹莓派電視擴充板(TV HAT)和 NanoSound
閃點講：Jack (愛文西門科技)
題目：TestMate 測試電路的好夥伴
1) TestMate 介紹
2) RPi 與 TestMate 的小應用
活動資訊
費用
備註
* 安全措施
Google Coral Dev Board 是一款單板電腦(SBC)，帶有可移動的模組化系統(SOM)，包含 eMMC，SOC，無線射頻和 Google 的 Edge TPU。非常適合需要快速將機器學習佈署到物聯網設備和其他嵌入式系統。
SOM 基於 NXP 的 iMX8M SOC，但其獨特的功能來自 Edge TPU 處理器。Edge TPU 是由 Google 設計的小型 ASIC，可提供低功耗的高性能 ML 推理。 例如，它可以以執行最先進的移動視覺模型，例如100+fps的MobileNet v2。
Coral Dev Board 定位為邊緣運算開發板，是相對於需要強大運算利的「中央」的雲端伺服器。此一「邊緣」指的是計算能力教弱，例如行動通訊基地台、環境監控感測器等終端設備。這樣的開發板有助於分擔雲端伺服器的負荷，並降低處理資料的延遲。
《特色》
* 支援 TensorFlow Lite。
* 可快速的將雛型產品擴展到量產品。
* 已包含完整系統。
* 支援 Python、C++
《規格》
| Edge TPU Module | |
|---|---|
| CPU | NXP i.MX 8M SOC (quad Cortex-A53; Cortex-M4F) |
| RAM | 1 GB LPDDR4 |
| Dimensions | 48mm x 40mm x 5mm |
| Flash memory | 8 GB eMMC |
| ML accelerator | Google Edge TPU coprocessor |
| GPU | Integrated GC7000 Lite Graphics |
| Wireless | Wi-Fi 2×2 MIMO (802.11b/g/n/ac 2.4/5GHz) Bluetooth 4.1 |
| Baseboard | |
|---|---|
| Flash memory | MicroSD slot |
| USB | Type-C OTG Type-C power Type-A 3.0 host Micro-B serial console |
| Video | HDMI 2.0a (full size) 39-pin FFC connector for MIPI-DSI display (4-lane); 24-pin FFC connector for MIPI-CSI2 camera (4-lane) |
| LAN | Gigabit Ethernet port |
| Dimensions | 88 mm x 60 mm x 24mm |
| Power | 5V DC (USB Type-C) |
| Audio | 3.5mm audio jack (CTIA compliant) Digital PDM microphone (x2); 2.54mm 4-pin terminal for stereo speakers |
| GPIO | 3.3V power rail 40 – 255 ohms programmable impedance ~82 mA max current |
《文件》
* Datasheet
* Pre-compiled models
* Edge TPU Model Compiler
* Frequently asked questions
《教學》
* [教學] Get started guide
* [教學] Hands on with the Coral Dev Board
$6850
※若無法使用Paypal購買，請到 這裡 填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。
Google Home Smart Light Bundle 包含一個 Google Home Mini 和一個 GE C-Life Smart Bulb 智慧燈泡。您可以用的聲音輕鬆地打開燈，非常適合在清晨，或者當你的手很忙的時候。Google Home Smart Light Bundle 很容易整合到您的家電。只要插入 Google Home Mini，並將GE C-Life Smart Bulb 智慧燈泡與您的 Google Home Mini 放在同一個房間。接下來下載 Google Home app，就可以輕鬆設定您的智慧燈泡，讓您的一天更明亮，讓您的生活更輕鬆。
《特色》
* Easy, seamless set up, just plug in Google Home Mini., screw in the GE c-life light Bulb, and download the Google home app
* Set the mood, dim the lights for A family movie night without leaving the couch
* Say goodnight, create A routine so you can turn off the lights while staying cozy in bed
《出貨清單》
* Google Home Mini
* Power adapter and cable
* Quick start guide
* GE Smart Bulb
$2400
PureThermal 2 I/O Board 是 FLIR Lepton 熱成像相機核心的 USB 擴充轉板。每一個 PureThermal 2 都預先設定好隨插即用的 UVC 1.0 USB 界面，可以和所有開發平台的標準網路攝影機應用程式配合使用。
每個 PureThermal 2 都有 STM32F412 ARM 微處理器，無須任何外部系統輸入就可以處理影像。因此您只要將 FLIR Radiometric Lepton 插入 PureThermal 2 以後，就可以透過 USB UVC 取得 9Hz 的彩色影像。此外，您也可以使用 UART 或是 I2C 界面控制。
您可以使用 GetThermal 開源軟體控制 PureThermal 2，不論是在 x86 Linux 或是 macOS 或是 Raspberry Pi。
《特色》
* 可透過 USB 取得 9Hz 的熱影像。
* 還可透過 UART 或是 I2C 存取。
* 可透過 USB 將 STM32 ARM MCU 做韌體更新(Device Firmware Upgrade, DFU)
* 相容 2.x and 3.x Lepton cores
《出貨清單》
* PureThermal 2 – FLIR Lepton Smart I/O Board 紅外線熱成像開發套件擴充板
* 注意：此套件不含 FLIR Lepton 相機模組，需另外購買。
《下載》
* 電路圖(Schematic)
* 規格書(Datasheet)
《範例程式》
* GetThermal 軟體：Linux & macOS，Raspberry Pi
$4370
《特色》
* 使用 Lepton® 2.5 長波紅外線(LWIR)相機模組
* 80×60 解析度
* 可搭配其他相機模組做融合式的顯像
* 可以使用樹莓派(或是其他 ARM 架構的開發板)輕鬆開發熱影像應用
《規格》
* LWIR 感測器，可偵測波長 8 到 14 μm
* 水平視角 50 度，對角視角 60 度
* 80 (h) × 60 (v) 有效像素
* 熱靈敏度 * 提供 MIPI 和 SPI 影像介面
* 提供類 I2C 串列介面
* 快速影像響應時間(< 1.2 秒)
* 低功耗(< 150 mW)
《出貨清單》
* FLiR Lepton® 2.5 熱成像相機模組(Thermal Imaging Module)
* FLiR Lepton® 熱成像相機開發板(Breakout Board)
* 注意：此套件分為兩個部分，一旦收到，就需要組裝。 Lepton®模塊對靜電放電(ESD)非常敏感。將其插入開發板時，請務必使用適當的個人接地，如接地手環等，以防止損壞相機模組。
《使用教學》
* Hookup Guide
* GitHub (Library, Example Code, & Design Files)
* Raspberry Pi特色相機介紹(熱成像攝影機+微距相機)
* 雙相機融合顯像
《下載》
* 快速使用手冊
* 規格書
* 軟體(C)：LeptonModule
* 軟體(Python)：PyLepton
* 軟體(Linux & macOS)GetThermal Viewer
《和FLIR Lepton的比較表》
| FLIR Lepton | FLIR Lepton 2.5 with Radiometric | |||
|---|---|---|---|---|
| Resolution (h x v) | 80 x 60 | 80 x 60 | ||
| Spectral rane | 8μm to 14μm | 8μm to 14μm | ||
| Horizontal field of view | 51(deg) | 50(deg) | ||
| Thermal sensitiviey | Frame rate | Control interface | I2C | I2C |
| Video interface | SPI | SPI | ||
| Promised time to image | <0.5(sec) | <1.2(sec) |
《範例程式》
* https://github.com/raspberrypi-tw/meetup19
$10500
Duckietown(小鴨城)源自於 MIT 2.166 自動駕駛車開放課程，使用樹莓派加魚眼相機加上馬達控制板建立一個自走小車(DuckieBot)。
DuckieBot(小鴨車)是在樹莓派上安裝 Ubuntu + ROS(Robot Operating System) 做為自走車的開發架構，使用魚眼鏡頭進行物體辨識，將當前環境根據非線性估計後使用馬達控制板控制左右馬達進行車道跟隨(lane following)。
兩天的活動，讓你由淺入深，從 ROS 介紹到電腦視覺，自動駕駛原理一次學會。
【Duckietown小鴨城自走車工作坊】
目標：學習自動駕駛原理，包括 ROS 使用、電腦視覺與相機校正、非線性估計、物體辨識、投影轉換和車道跟隨一次學會。
【實作介紹】
兩天的活動，讓你由淺入深，從 ROS 介紹到電腦視覺，自動駕駛原理一次學會。
【學習目標】
* 學習自動駕駛原理
* ROS 使用
* 電腦視覺與相機校正
* 非線性估計
* 物體辨識
* 投影轉換和車道跟隨
【課程規劃】
| 第一天 | |
|---|---|
| 0930 – 1030: | 1) Duckietown 介紹 |
| 1030 – 1100: | 2) Duckiebot 組裝 |
| 1100 – 1200: | 3) Duckiebot環境設定(SSH設定/虛擬機設定) |
| 1300 – 1730: | 4) 單元測試(車體校正/相機校正/投影轉換/車道跟隨) |
| 第二天 | |
|---|---|
| 0930 – 1200: | 1) ROS介紹與練習(ROS架構/GPIO控制/攝影機讀取) |
| 1300 – 1500: | 2) 電腦視覺與相機校正(內外參數) |
| 1500 – 1730: | 3) 自動駕駛原理與實做 |
【過去活動影片】
【學員條件】
* 本活動是進階課程，建議有使用過樹莓派和在上面開發程式的人參加；會介紹影像處理，但不會從基礎介紹起。
【課前準備】
* 下載安裝 VirtualBox。
* 學員當天需自備筆電，Windows / Linux / Mac 皆可。
【費用說明】
* 購買全套設備：$9,450。包含樹莓派 Pi 3B 必備套件，小鴨車材料包，2.4/5GHz 雙頻無線網卡。
* 租借全套設備：$5,250。包含樹莓派 Pi 3B 必備套件，小鴨車材料包。結束後需歸還。
【其他說明】
* 講師：sosorry / 台灣樹莓派
* 時間：2019/4/20-21 (六、日) 09:30-17:30
* 地點：義守推廣教育中心/高雄市前金區五福三路21號7樓(一般教室-9A)
* 午餐：中午休息時間由學員自理。費用不包含午餐。
【馬上報名！】Raspberry Pi 工作坊候補表單 <==報名額滿了，填寫候補表單!
T 客邦每個月都會舉辦月月小聚，3 月講座以「樹莓派開源專案」為主題。這次會有來自世界頂尖大學 MIT 的小鴨城(Duckietown)與躍上國際舞台的 PiM25 開源空氣盒子，由活躍於樹莓派社群的台灣樹莓派與中央研究院代表來分享，希望有更多台灣的開發者加入，歡迎大家來交流。
| 時間： | 課程內容 |
| 14:00 ~ 14:10： | 開場(T客邦主持人&網通推動辦公室代表) |
| 14:10 ~ 15:20： | 主題1：小鴨城 (Duckietown)，一個基於 Raspberry Pi 和 ROS 的開源無人小車專案。講者：Sosorry |
| 15:30 ~ 16:30： | 主題2：PiM25開源專案–空氣汙染與公眾健康。講者：黃子恒(中央研究院資訊科學所研究助理) |
| 16:30 ~ 17:00： | 現場交流 |
活動資訊
樹莓派到了今年春天已經是第七年了，所以樹莓派基金會籌劃了這樣的活動：”在 3/2 和 3/3 這個週末，全球各地會有超過一百個慶祝活動“。我們在 3/3 舉辦 Raspberry Pi Jam in Taipei 2019 在台北一同響應，邀請了過去曾在聚會分享的講者們來和社群的朋友們聊聊。
這次的活動一樣是在天瓏書局 CodingSpace 舉辦，門口還有 Raspberry Pi Jam 的全球舉辦地圖。
這張桌子是展示我們正在進行的專案，包括智慧音箱、AIY Vision Kit、Duckietown、DonkeyCar 和智慧機器手臂等，預計今年年中以前會有三個新的學習套件和課程。
在報到櫃台有樹莓派基金會提供的貼紙和手環等。因為我們是官方經銷商並且持續推廣樹莓派，因此基金會贊助我們社群小禮物。櫃台的帽子是講者專屬，這樣參加的朋友才知道講者是誰要找誰聊天。
柯大這次帶了一個 LED 矩陣的新玩具，可以使用手機將文字或是圖案輕鬆的發布，就可以透過 LED 矩陣顯示。圖案不限於二維的圖樣，如果是 3D 的也可以顯示的非常漂亮。
邱展逢老師是學習樹莓派網站的作者，很早就投入樹莓派的教學，曾經在第四次社群聚會來分享 “scratch和自走車” 的內容。這次也介紹曾經使用樹莓派做的專案。
Philip 是 Docker.Taipei 共同發起人，曾經在第九次社群聚會分享 “Docker Use Cases on Raspberry Pi“，這次也帶來一些 Docker 的使用經驗分享。
黃子恒是中央研究院網路研究實驗室的研究助理，曾經在第二十四次社群聚會分享 “PiM25 – Air pollution and public health“，PiM25 是我們和中研院共同維護的專案，是第一個被樹莓派官方雜誌 MagPi 報導的台灣專案。
柯大是 MakerPro 技術顧問，專長在無線通訊網路和各類 IoT 應用架設，是台灣目前對 LoRa、Sigfox 和 NBIoT 皆有研究的技術專家，曾經在第十六次聚會分享 “LoRa 開發經驗分享“。
Vincent 在誠德科技服務，曾經在第二十二次聚會分享 “可程式化控制器以樹莓派研製與應用“，成功的將樹莓派應用在量產的設備上。
Bob 曾經在第十一次聚會做 lightning talk，題目是 “Wolfson Cirrus Logic Audio Card 做音樂播放器”。
李翼是 DonkeyCar.Taipei 的發起人，曾經在第二十三次聚會分享 “驢車學走路 – 樹莓派在自駕遙控車的應用“。我們會在今年和李翼合開 DonkeyCar 工作坊，敬請期待！
Dennis 在 Motoduino(慧手科技) 服務，是早期就將 Arduino 和樹莓派整合的高手，也是我們第一次聚會就來分享的講者，主題是 “MotoPiduino : Raspberry 與Arduino Shield的橋樑“。這次來又分享了一些硬體製作的心路歷程。
曾吉弘服務於 CAVE教育團隊，是台灣知名的機器人教育團隊，曾經在第二次聚會分享 “Raspberry GPIO機器人與XBMC家庭劇院“。
YC 曾經在 Raspberry Pi Jam in Taipei 2018分享 “小鴨城(Duckietown)，一個基於樹莓派3以及ROS(Robot Operating System)的開源無人小車專案介紹”，也是我們第一次 Duckietown小鴨城自走車工作坊的講師。
這次餐點超豐盛，除了 Pizza 以外還有超高熱量的炸雞和薯條等炸物，汽水也是喝到飽，一字排開真是壯觀！但是請大家忍耐一下，先讓我們拍照做個紀錄吧～
開吃了！這時候就是交流的時間，每個人不是找講者聊天，就是圍在一起聊聊有趣的主題。
我們這次舉辦的 Raspberry Pi Jam in Taipei 2019 很國際化呢，sosorry 和外國朋友真雪聊了很久，真雪曾在瑞士唸書目前剛畢業來台灣旅遊，也順便參加了我們的活動。特別要提到有位爸爸特別從新竹帶女兒參加年會，女兒從小就有接觸 Scratch，所以對程式並不陌生，她可以用流利的英文和真雪聊天，讓我們對下一代充滿希望阿。不過當時忘了拍照片QQ。
這次的活動不只有吃東西的和聊天的交流，有幾位朋友帶了作品來展示，就像是國外的 Raspberry Pi Jam 一樣。例如柯大準備了各種 LPWAN 設備，包括 LoRa 模組與閘道器、Sigfox 模組等，也展示了空氣盒子等應用。
邱展逢老師是帶來由 fayalab(珐錏科技)設計製造的樹莓派電子積木，這可以和樂高結合，目前以外銷為主。
最後是新朋友 Larry 帶來的毫米波感測模組，屬於 5G 應用。可以用在測距、人流/熱點監控，和生理資訊監測的領域，非常有趣。
這次活動圓滿結束，我們一次把過去的講者邀請來，讓對樹莓派有興趣的朋友可以在輕鬆的氣氛下交流。未來我們也會持續辦活動，希望大家能持續支持我們的課程和產品，有最新消息我們會在官網和 facebook 發布。
Raspberry Pi Compute Module 出新版了！
Raspberry Pi 自從 2012 年第一批開始販售，截至 2018 年底累積銷售達 23,000,000 台。
圖片來源：Raspberry Pi Sales
為了滿足廠商的量產需求，樹莓派基金會在 2014 年推出第一代的 Compute Module 1，目的是讓廠商可以基於樹莓派的硬體核心設計自己的產品，而不限於原本的界面。
此外，基金會也授權 element14 可協助廠商進行客製化的量產服務，讓中小企業也可以根據自己的需求享受小量的客製化設計與製造服務。
雖然有了客製化服務，但原本的 Compute Module 運算模組仍然持續升級，例如在 2017 年推出以 Raspberry Pi 3B 為基礎的 Compute Module 3，現在更升級成和 Raspberry Pi 3B+ 使用相同的 Broadcom BCM2837B0 SoC。
《不變之處》
《新的改變》
《CM型號比較表》
| 型號： | CM1 | CM3 | CM3L | CM3+ | CM3+L |
| 發表日： | 2014/04 | 2017/01 | 2017/01 | 2019/01 | 2019/01 |
| 處理器： | BCM2835 | BCM2837 | BCM2837 | BCM8237B0 | BCM8237B0 |
| 記憶體： | 512MB | 1GB | 1GB | 1GB | 1GB |
| eMMC： | 4GB | 4GB | N/A | 8/16/32GB | N/A |
《成功案例》
新聞來源：
* Compute Module 3+ on sale now from $25
CM3B+ 已經到貨，馬上購買!
樹莓派到了今年春天已經是第七年了，所以樹莓派基金會籌劃了這樣的活動：”在 3/2 和 3/3 這個週末，全球各地會有超過一百個慶祝活動“。我們舉辦的 Raspberry Pi Jam in Taipei 2019 會在台北一同響應，並且發放 Raspberry Pi Jam 小禮物。
這次我們將邀請過去的講者回來和大家聊聊，內容包括有︰
活動資訊
費用
報名：Raspberry Pi Jam in Taipei 2019
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Raspberry Pi Foundation is coordinating Raspberry Jam events to take place around the world on 2/3 March, so that as many people as possible can join in. We will host the Raspberry Pi Jam in Taipei 2019, the detail are shown belows:
Additional Information:
Register Now: Raspberry Pi Jam in Taipei 2019
我們又和T客邦合作一起辦【課程】Raspberry Pi 3+Google AIY Voice Kit 實作，打造智慧語音助理，學習自然語言理解，內容將介紹如何安裝設定 Google AIY Voice Kit(v1.0)，再介紹如何改造 AIY，例如能自訂喚醒詞，並讓 AIY 聽的懂中文。這次活動會有許多部份需要串接網路服務，歡迎大家報名參加。
【課程內容】
目標：自己做語音助理：Google AIY Voice Kit大改造。
時間：2019/02/17(日) 早上 09:00~下午 17:30
地點：T客邦總部，台北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)
| 時間： | 課程內容 |
| 09:00 ~ 09:30： | 1. Raspberry Pi 環境設定(序列埠連線設定/WiFi設定) |
| 09:30 ~ 11:00： | 2. Linux ALSA介紹(ALSA工具、架構與設定) |
| 11:00 ~ 14:00： | 3. Google Assistant介紹(Google AIY Voice Kit安裝設定) |
| 14:00 ~ 17:30： | 4. Google AIY改造(自訂喚醒詞/使用自然語言理解平台/系統整合服務) |
| 17:30 ~： | 交流、道別 |
費用：
* (早鳥價)購買樹莓派 Pi3 必備套件 + Google AIY套件 $6,800元，包含午餐。
* (早鳥價)購買 Google AIY套件 $4,800元，包含午餐。
* (原價)購買樹莓派 Pi3 必備套件 + Google AIY套件 $7,200元，包含午餐。
* (原價)購買 Google AIY套件 $5,200元，包含午餐。
注意事項：
* 學員當天需自備筆電，Windows / Linux / Mac 皆可。
先備知識：
* Raspberry Pi安裝設定
報名：【課程】Raspberry Pi 3+Google AIY Voice Kit 實作，打造智慧語音助理，學習自然語言理解
The Compute Module 3+ (CM3+) is a Raspberry Pi 3 Model B+ in a flexible form fator, intended for industrial applications.
The CM3+/8GB Compute Module contains the guts of a Raspberry Pi 3 Model B+ (the BCM2837 processor and 1GB RAM) as well as an 8GB eMMC Flash device (which is the equivalent of the SD card in the Pi).
This is all integrated onto a small (67.6mm × 31mm) board that fits into a standard DDR2 SODIMM connector. The Flash memory is connected directly to the processor on the board, but the remaining processor interfaces are available to the user via the connector pins. You get the full flexibility of the BCM2837 SoC (which means that many more GPIOs and interfaces are available than with a standard Raspberry Pi), and designing the Module into a custom system should be relatively straightforward because we’ve put all the tricky bits onto the Module itself.
To help you get started designing a PCB to use the Module, we provide an open-source breakout board, which is supplied with both a CM3+/32GB and a CM3+/Lite in an affordable development kit.
購買CM3+/8GB $1260
※若無法使用Paypal購買，請到 這裡 填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。
《特色》
* 台灣4G全頻支援
* 可當讀卡器使用，內建MicroSD卡擴充槽(最高支援32GB)
* 支援Cat4規格 下載最高150 Mbps
* 小巧外觀設計、方便隨身攜帶
《規格》
| 頻段： | GSM:850 / 900 / 1800 / 1900； WCDMA: 900/2100； FDD: 700/900/1800/2100/2600 |
| 速度： | LTE Cat4: DL 150Mbps / UL 50Mbps HSPA+: DL 42Mbps / UL 5.76Mbps |
| 記憶卡： | microSD 最高支援擴充至32GB |
| 功耗： | 3.5 W |
| 尺寸： | 88mm x 28mm x 11.5mm |
| 重量： | 約50g |
自從 2014 年和 2016 年舉辦的 MakerConf，我們承襲兩年舉辦一次的傳統(?)，這次一樣是採工作坊的形式舉辦。為了讓更多人能參加到不同的活動，我們將活動時間分開。第三場將是 MicroPython物聯網入門工作坊，由暢銷書《超圖解 Arduino 互動設計入門》、《超圖解 Python 物聯網實作入門》作者趙英傑帶大家手把手的教學。
【內容介紹】
介紹與設置LINE bot（聊天機器人）開發環境，認識Line API並使用Python整合Line bot與微電腦控制板，建構Line居家保全物聯網應用。
【學習目標】
DAY 1
* Python 3程式設計入門
* 使用Python語言控制微電腦板的數位輸入與輸出
* 讀取類比輸入值
* 連接OLED顯示數據與自訂圖像
* 連接網際網路上傳數據到雲端
DAY 2
* 介紹與設置LINE bot(聊天機器人)開發環境
* 認識Line API並使用Python
* 整合Line bot與微電腦控制板
* 建構Line居家保全物聯網應用
【課程規劃】
| 第一天(MicroPython物聯網入門 介紹與設置) | |
|---|---|
| 0930 – 1130: | 1) 認識安裝 Python3 + 認識微控制器(下載與燒錄 MicroPython 韌體/D1 mini 控制板輸入輸出介面與接線) |
| 1230 – 1430: | 2) RC 開關電路 + 連接 OLED 顯示器(自訂 OLED 顯示畫面) |
| 1430 – 1730: | 3) 連接熱敏電阻 + 網路概念(上傳到雲端) |
| 第二天(Line bot聊天機器人與物聯網開發實務：使用Python 3) | |
|---|---|
| 0930 – 1130 | 1) Line bot 開發環境介紹(啟用 Line Development 帳號/Git 快速入門/設置遠端開發環境/設置本機開發環境) |
| 1230 – 1430 | 2) LINE Messaging API實例介紹(使用 Python Flask 框架建立網站/認識與建立 webhook/Line 訊息類型說明/回應 Line訊息/認識與解析 JSON 資料格式) |
| 1430 – 1530 | 3) 人體紅外線感測器與 MicroPython 程式(連結 Line bot 與 MicroPython 微控制板/Line 入侵警報器製作) |
【課前準備】
* 學員當天需自備筆電，Windows / Linux / Mac 皆可。
【材料說明】
材料費已包含在報名費用中。材料包包含：
─── DAY1 – MicroPython物聯網入門 ───
D1 mini控制板 x 1、microUSB線 x 1、公對母導線 x 4、公對公導線 x 4、小塊麵包板 x 1、微觸開關 x 1、LED（顏色不拘） x 1、OLED顯示器（I2C介面） x 1、電阻 10KΩ、220Ω（色環清楚） x 1、電容0.1μF x 1、熱敏電阻 x 1
─── DAY2 – Line bot聊天機器人與物聯網開發實務：使用Python 3 ───
D1 mini控制板 x 1、microUSB線 x 1、公對母導線 x 3、公對公導線 x 2、小塊麵包板 x 1、微觸開關 x 1、電容0.1μF x 1、PIR人體紅外線感測器 x 1
【講師介紹】
趙英傑 / 暢銷書《超圖解 Arduino 互動設計入門》、《超圖解 Python 物聯網實作入門》作者。
* 主辦單位：MakerConf
* 協辦單位：RICELEE、台灣樹莓派、天瓏資訊圖書
* 時間：2019/03/16-17 (六、日) 09:30 ~ 17:30
* 地點：台北市中正區重慶南路一段105號 (天瓏書局2F)
* 聯絡方式：hi@ricelee.com
* 午餐：中午休息時間由學員自理
最新版！ Google AIY Voice Kit v2.0，讓您可以只出一張嘴就完成所有的事情。
Google 之前推出的 AIY Voice Kit v1.0 可支援多數的 Raspberry Pi，現在推出第二版 AIY Voice Kit v2.0，內含 Raspberry Pi Zero WH 和預載的 SD 卡，只要安裝官方 App 以後就可以透過 WiFi 和 v2.0 連接!
《特色》
1. 內含 Raspberry Pi Zero WH 和 SD card。
2. Google 和 Raspberry Pi 合作打造的 AI 語音助理套件。
3. 手把手教學與 Google Assistant SDK 範例程式。
4. 可改成語音識別和自然語言處理。
《規格》
1. Voice Bonnet (×1)
2. Raspberry Pi Zero WH (×1)
3. Speaker (×1)
4. Micro SD card (×1)
5. Push button (×1)
6. Button nut (×1)
7. Button harness (×1)
8. Standoffs (×2)
9. Micro USB cable (×1)
10. Speaker box cardboard (×1)
11. Internal frame cardboard (×1)
* 注意：本商品已經包含 Raspberry Pi Zero WH 和 SD card
《教學》
* 手把手教學
* Source code for the AIY Projects “Voice Kit”
* Google Assistant Library for Python
《新聞》
* GET A FREE AIY PROJECTS VOICE KIT WITH THE MAGPI 57!
* Introducing AIY Projects: DIY AI for Makers
* Introducing AIY: Do-it-yourself Artificial Intelligence (Google I/O ’18)
* Google打造AI專案支援自造者，釋出Raspberry Pi使用的Voice Kit
$2650
Special Sales and Pizza TODAY!!
RSVP：Raspberry Pi Meetup #24
The 24th of the Raspberry Pi meetup, the topic is “Raspberry Pi AirBox(PiM25)”.
Speaker 1：zihengh/(SINICA/Network System and Service Laboratory)
Topic: PiM25 – Air pollution and public health
1) PM2.5 particles in air
2) LASS program
3) Project – PiM25 (hardware, function)
4) Data Visualization
5) Future (how to make our device more powerful?)
6) DEMO
Speaker 2: sosorry
Topic: The introduction of PiM25 Project
1) What is the PiM25 Project?
2) The hardware
3) Visual programming
4) DEMO
Additional Information:
- – – – – – – – – - 以下為中文 – – – – – – – – – -
這次有提供比薩！！ 還有年終特賣活動
第二十四次 Raspberry Pi 社群聚會，希望能透過社群活動的分享和交流，找到更多 Raspberry Pi 的可能。本次主題是「空氣盒子」。
分享者1：黃子恒/(中央研究院/網路研究實驗室)
題目：PiM25 – Air pollution and public health
1) PM2.5 particles in air
2) LASS program
3) Project – PiM25 (hardware, function)
4) Data Visualization
5) Future (how to make our device more powerful?)
6) DEMO
分享者2：sosorry (台灣樹莓派)
題目：PiM25 Sensor Hub
1) PiM25 專案介紹
2) 所需硬體和環境
3) 視覺化開發程式
4) DEMO
活動資訊
費用
備註
我們在去年發布的 PiM25 專案被 MagPi 77 報導了(第八頁)!
原文摘錄如下。
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We like to see citizen science here at The MagPi – you may remember Raspberry Shake, the seismometer add-on for the Pi, which crowdsourced seismic activity.
In East Asia, we hear a fair bit about issues with air quality, so we weren’t too surprised when Nai-Wen, organiser of the Taiwanese Raspberry Pi community, told us about a project using open-source software to keep track of air pollution in Taiwan.
“PM2.5 is a citizen science project. We provide instructions and open-source code to help people create and customise their own PiM25 box.” Nai‐Wen tells us via email.
“When the PiM25 box is ready, air quality and GPS data can upload to the Taiwan’s PM2.5 Open Data Portal (Location Aware Sensing System, or LASS) 24/7. Everyone can see the open data from the map (magpi.cc/rdfiGe).”
Mapping the air The visualisation is fairly straightforward, colour-coding the results.
Taipei, the capital, is fairly clean, but the west coast tends to be a little polluted. Data is updated on the fly, so these values may change depending on wind, time of day, and even time of year. “We wanted to build up an easy-to-use airbox and visualise the environment information,” Nai-Wen explains.
“We hope the awareness will increase their interest in improving their air, health, life, and planet.”
Raspberry Pi in Taiwan While it’s sometimes easy to think of the Raspberry Pi community as being largely UK based, it’s important to remember that people use it all around the world, including in Taiwan. Starting in 2013, there have been regular meet-ups every month or two, organised by Nai‐Wen: “We have workshops, hackathons, and an occasional book club event. The community also helps to organise open-source conferences, such as PyCon Taiwan or MakerConf Taiwan.”
We look forward to seeing what else comes out of the Taiwanese Pi community
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PiM25 靈感來自於中研院陳伶志老師和哈爸所發起的 LASS環境感測器網路系統。LASS 是目前國際知名的公民專案，也有很多媒體採訪報導與演講分享，例如 TEDxTaipei、今週刊等等。但過去大部分是使用聯發科 LinkIT 7688/7697 或是瑞昱阿米巴等，使用 Raspberry Pi 的案例較少，因此我們也發布一個版本，希望 Pi 的愛好者也可以一起守護台灣。
PiM25 採用 PIGPIOd 控制 GPIO 腳位，特色之一是可同時讀取多組 UART 設備，例如可同時讀取攀藤 G5 PMS5003 PM2.5 感測器和 GPS 資訊。特色之二是我們將會發布 Blockly 的圖形操作界面，可以讓小朋友也很容易使用拖拉式的方式上手。
目前 PiM25 有兩個版本，第一個是包含多種感測器的完整版，包括攀藤 G5 PMS5003 PM2.5 感測器，ublox NEO-6 的 GPS、DHT22 溫濕度感測器，和 I2C OLED(0.96″)，我們做了一版 Pi Zero W 的展示。
第二個版本是中研院陳伶志老師的輕量化版本，只使用了攀藤 G5T PMS5003T PM2.5 粉塵濃度/溫濕度二合一感測器和 GPS，就可讀取基本的 PM2.5, 溫濕度和經緯度數值。
歡迎 fork 和 PR。
《特色》
* 2.4GHz 無線接收器，Windows / Linux / OS X 隨插即用，
* 內建可重複充電鋰電池(不可拆)
* 多媒體控制(喇叭開/關、快退、播放、快進)快速鍵
* 滑鼠觸控板支援多指操作
* LED 指示燈(電量、連線)
《規格》
| 無線技術： | GFSK 2.4GHz wireless |
| 操作距離： | < 10 公尺 |
| 工作電流： | < 15 mA |
| 工作電壓： | 3.7 V |
| 充電電流： | 300 mA |
| 充電電壓： | 4.4~5.25 V |
| 休眠電流： | 30uA |
| 尺寸： | 146.8 x 97.5 x 19mm |
| 重量： | 110g |
攀藤 G5T PMS5003T 是一款可同時監測空氣中粉塵濃度及溫濕度二合一感測器，其中粉塵濃度的監測基於雷射光散射原理，可連續採集並計算單位體積內空中不同粒徑的縣浮粒子個數，即粉塵濃度分布。感測器同時內嵌瑞士生產的溫濕度一體式檢測晶片。粉塵濃度數值及溫度、濕度合並以數位型式輸出。
感測器採用雷射光散射原理。即令雷射光照射在空氣中的懸浮顆粒上產生散射，同時在某一特定角度收集散射光，得到散射光強隨時間變化的曲線。進而微處理器計算等效粒徑及單位體積內不同粒徑的顆粒數。
單買PMS5003T G5T附排線
購買PMS5003T G5T附排線 + 轉接板
$ 950 (購買PMS5003T G5T附排線 + 轉接板)
