[活動] Raspberry Pi 3 樹莓派遊戲機實作坊,4項課程+7項主題,從入門到進階一天完全學會 × T客邦

我們這次又和T客邦合作一起辦 Raspberry Pi 樹莓派遊戲機實作坊,歡迎大家報名參加。

【課程內容】
目標:學習用 Raspberry Pi 的 GPIO 控制硬體,瞭解數位/類比 X 輸入/輸出的概念,並組合簡易電子零件打造遊戲機。
時間:2017/03/25(六) 早上 09:30~下午 17:30
地點:T客邦總部,台北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)

費用:
* 早鳥價 $4500元:購買樹莓派 Pi 3 必備套件+電子零件包,包含午餐。
* 早鳥價 $2900元:購買電子零件包(須自備樹莓派必備套件,Pi 3 或 Pi 2都可以),包含午餐。
* 早鳥價 $2600元:租用樹莓派+電子零件包,課程結束時收回,包含午餐。

注意事項:學員當天需自備筆電,Windows / Linux / Mac 皆可。

報名:Raspberry Pi 樹莓派遊戲機實作坊

[產品] Raspberry Pi Zero W 基本套件

Raspberry-Pi-Zero-W-Basic-Pack

《規格》
* Raspberry Pi Zero W x1
* Adafruit Pi Zero Enclosure x1
* 8GB SD Card x1

《新聞》
* [新聞] Raspberry Pi Zero W

《相關》
* [新聞] Raspberry Pi Zero 套餐特價中
* [產品] Raspberry Pi Zero v1.3 + Mini HDMI轉接頭 + OTG + 8G microSD + 5V電源 + 2×20排針
* [產品] Raspberry Pi Zero v1.3 + Raspberry Pi Camera(v2)
* [產品] Raspberry Pi Zero v1.3 + Raspberry Pi NoIR Camera(v2)

$ 1400

[產品] Raspberry Pi Zero W 進階套件

Raspberry-Pi-Zero-W-Budget-Pack

《規格》
* Raspberry Pi Zero W x1
* Mini HDMI to HDMI Adapter x1
* USB OTG Cable x1
* 8GB SD Card x1
* Adafruit Pi Zero Enclosure x1
* 5V 2A Power Supply w/ Micro USB Cable x1
* 2×20 Male header strip x1

《新聞》
* [新聞] Raspberry Pi Zero W

《相關》
* [新聞] Raspberry Pi Zero 套餐特價中
* [產品] Raspberry Pi Zero v1.3 + Mini HDMI轉接頭 + OTG + 8G microSD + 5V電源 + 2×20排針
* [產品] Raspberry Pi Zero v1.3 + Raspberry Pi Camera(v2)
* [產品] Raspberry Pi Zero v1.3 + Raspberry Pi NoIR Camera(v2)

$ 1800

[新聞] Raspberry Pi Zero W


圖片來源:NEW PRODUCT! RASPBERRY PI ZERO W JOINS THE FAMILY

在樹莓派(Raspberry Pi)五週年的紀念日,Eben Upton 宣佈新產品 Raspberry Pi Zero W!

硬體規格除了和原本的 Raspberry Pi Zero 相同以外,還多了 WiFi 和藍牙功能。這次新增加的無線網路功能是使用和 Pi 3 相同的 CYW43438 晶片。

加上這次的改版,Pi Zero 系列共有三個版本,分別是第一代的 Pi Zero v1.2、增加了 CSI 介面的 Pi Zero v1.3,和這次新增加 CYW43438 晶片的 Pi Zero W v1.1,由上而下可看出外型的差異。
pi_zero_comparison
圖片來源:Raspberry Pi Zero WおよびPiZero用公式ケースが発表

Pi Zero 雖然價格非常低廉,但因為供給不足而無法普及。又因為沒有內建網路,因此需要透過各種解決方案或是另外購買 Red Bear 的 IoT HAT 等額外硬體,也讓整體的硬體成本增加。但這次的 Pi Zero W 一定能創造出更多可能性!

我們已經開始販售。
* [產品] Raspberry Pi Zero W 基本套件
* [產品] Raspberry Pi Zero W 進階套件

[產品] Red Bear IoT pHAT for Raspberry Pi – WiFi + BTLE

red-bear-iot-phat-for-pi_wifi-and-ble

《特色》
* AMPAK AP6212A Wireless Module (Broadcom BCM43438 A1 chip inside)
* Single antenna for concurrent WiFi and Bluetooth operations
* 32 Kbit (4 KByte) EEPROM for DTOverlay configuration
* 40-pin connector
* FCC/CE certified
* 已預先焊接好 40-pin 母排座

《規格》
* 支援 WiFi (802.11bgn / 2.4GHz)。使用 SDIO v2.0,頻寬可達 20 MHz
* 支援 Bluetooth (4.1) 和 BLE。使用 UART,傳輸速度可達 4 Mbps
* 長 x 寬 x 高: 65.0mm x 30.0mm x 11.0mm / 2.6″ x 1.2″ x 0.4″
* 重量: 10.5g
* 注意:本擴充板不包含 Pi Zero!

《使用教學》
* RedBear IoT pHAT

《相關》
* [新聞] Raspberry Pi Zero 套餐特價中
* [產品] Raspberry Pi Zero v1.3 + Mini HDMI轉接頭 + OTG + 8G microSD + 5V電源 + 2×20排針
* [產品] Raspberry Pi Zero v1.3 + Raspberry Pi Camera(v2)
* [產品] Raspberry Pi Zero v1.3 + Raspberry Pi NoIR Camera(v2)

$ 680

[活動] Raspberry Pi社群聚會 #18 @2017/03/06

RSVP:Raspberry Pi Meetup #18

The 18th of the Raspberry Pi meetup, the topic is “LoRa Technology and Implementation”.

Speaker 1: David Mikolas (EN)
Topic: LoRa technology review
Outline:
Part 1. LoRa from the OUTSIDE
1. Story of the LoRa Alliance
2. LoRa Products and Applications Show how LoRa is Different.
3. LoRa Networks Up and Running World-wide – what they look like.

Part 2. LoRa from the INSIDE
4. How does LoRa get 10 kilometers with 10 milliwatts?
5. How can LoRa run for years on a small battery?
6. LoRa communications protocol – what you need to know!
7. LoRa settings and parameters – your key to success is understanding these!

Part 3. LoRa Network Implementation
8. LoRaWAN – you don’t have to use it, but you’d be smart to understand it first.
9. LoRa chirped spread spectrum – why it works.
10. LoRa Future, including LoRa based Geolocation

Speaker 2:sosorry
Topic: How to build a nano LoRa gateway with Raspberry Pi.”

Additional Information:

  • 2017/03/06 19:10 ~ 2017/03/06 21:30
  • 4F-1., No.293, Sec. 1, Fuxing S. Rd., Da’an Dist., Taipei City 106
  • $150 per person

- – - – - – - – - -  以下為中文 – - – - – - – - – -

第十八次 Raspberry Pi 社群聚會,希望能透過社群活動的分享和交流,找到更多 Raspberry Pi 的可能。本次主題是「LoRa Technology and Implementation」。

分享者1:David Mikolas (本場次為英文)
題目:LoRa technology review
大綱:

Part 1. LoRa from the OUTSIDE
1. Story of the LoRa Alliance
2. LoRa Products and Applications Show how LoRa is Different.
3. LoRa Networks Up and Running World-wide – what they look like.

Part 2. LoRa from the INSIDE
4. How does LoRa get 10 kilometers with 10 milliwatts?
5. How can LoRa run for years on a small battery?
6. LoRa communications protocol – what you need to know!
7. LoRa settings and parameters – your key to success is understanding these!

Part 3. LoRa Network Implementation
8. LoRaWAN – you don’t have to use it, but you’d be smart to understand it first.
9. LoRa chirped spread spectrum – why it works.
10. LoRa Future, including LoRa based Geolocation

分享者2:sosorry(台灣樹莓派)
題目:用 Raspberry Pi 打造一個輕量級的 LoRa 閘道器。

活動資訊

  • 活動時間: 2017/03/06(週一) 19:10 ~ 21:30 (6:40pm 開始入場)
  • 活動人數上限: 100
  • 活動地點:CLBC台北市大安區復興南路一段293號4樓
  • 交通資訊:(地圖:http://clbc.tw/location/)至捷運大安站下車,出口後直走60秒內可抵達 CLBC 大安館

clbc_map
顯示詳細地圖

費用

  • 每人150元場地費用
  • 帶作品展示的參加者免收場地費用

備註

  • 活動場地有提供無線網路
  • 場地有飲料,由覓茶提供

報名:Raspberry Pi社群聚會 #18

[新聞] Raspberry Pi Zero 套餐特價中


圖片來源:蘋果日報

Pi Zero 套餐特價中,加購無線網卡更優惠。
* [產品] Raspberry Pi Zero v1.3 + Mini HDMI轉接頭 + OTG + 8G microSD + 5V電源 + 2×20排針
* [產品] Raspberry Pi Zero v1.3 + Raspberry Pi Camera(v2)
* [產品] Raspberry Pi Zero v1.3 + Raspberry Pi NoIR Camera(v2)

以下內文轉貼自蘋果日報5美元電腦 功能強大到已跪

英國 Raspberry Pi 樹莓派基金會在去年底時推出這款超低價的單板電腦,這台只有3張郵票的大小的Zero電腦,麻雀雖小五臟俱全,不但有512MB的記憶體、單核心應用處理器、2個迷你USB接口、1個迷你SD卡插槽,還有1個可輸出1080p影像的迷你HDMI接口。

外國有一名音樂人將樹莓派 Zero 加工,在木製盒子裡安裝「電容觸摸感應器」和「音頻擴大裝置」,研發出一款好玩又實用的 Beetbox,透過觸摸3根甜菜,製造出敲擊鼓聲的效果。

另外,美國還有一名安全研究員使用樹莓派為基底,研發出一個名叫 PoisonTap 的特別小裝置,只要短短 30 秒就可以突破 Mac 系統的保護機制,直接在電腦上安裝後門軟體,取得所有資料。

更多新聞:
* [新聞] Raspberry Pi Zero 釋出

[新聞] 中原大學105學年第2學期三學分樹莓派課程(Raspberry Pi)

2017_CYCU_IM_GPIO_Camera_IoT
圖片來源:中原大學開課查詢系統

很高興我們今年在中原大學資管系開設了三個學分的課程,特別感謝洪主任、林老師與賴老師的幫忙,還有辛苦的沈小姐等人才能順利開設成功。

我們之前在很多學校都有帶實做的課程,但這次會有比較長的時間可以進行更完整的教學活動。更多進階內容分別簡介如下(中文英文標題可能不太符合,以英文為主)。

1. 樹莓派程式設計與實作(Raspberry Pi GPIO and Administration Tutorial)

內容將涵蓋 Linux 系統管理與 Raspberry Pi GPIO 介紹。兩天的課程將會實做一個體感遊戲機。

1) Raspberry Pi 環境設定
2) Linux 基本管理(使用者帳號、檔案權限、壓縮與打包、程序管理)
3) Linux 網路管理(系統服務、軟體安裝與管理、開機流程介紹)
4) GPIO 介紹
5) 數位輸出和輸入
6) 類比輸出和輸入
7) 系統整合

 

2. 樹莓派機器人應用(Raspberry Pi Camera + Robot)

內容將涵蓋 Raspberry Pi Camera 使用與 OpenCV 應用。兩天的課程將會實做雲端相機與自駕車(寵物小車的進階版)。

課程綱要如下:
1) Raspberry Pi Camera簡介
2) 基礎 Camera 使用(用 Python 控制、用硬體控制、串接網路服務)
3) 進階 Camera 使用(人臉偵測、影像串流)
4) 馬達、小車組裝與控制
5) 數位影像處理與 OpenCV
6) 自駕車實做

 

3. 物聯網整合應用與實作(Raspberry Pi Wireless and Sensor Integration)

內容將涵蓋 Arduino + XBee + Raspberry Pi + Bluetooth 與網路服務的整合性應用。兩天的課程將會實做生理資訊監控的 IoT 簡易架構。

課程綱要如下:
1) XBee 簡介
2) XBee 設定與控制實做
3) Arduino開發環境介紹
4) Raspberry Pi和Arduino雙向通訊
5) 生理資訊讀取
6) 雲端網路服務串接與系統整合

我們將持續設計課程,希望結合大學資訊教育,把 Raspberry Pi 融入到理論與實務中。課程用到的投影片和範例程式,也都會放在 slidesharegithub

[活動] Raspberry Pi社群聚會 #17 會後資料(Raspberry Pi IoT 應用展示)

第十七次 Raspberry Pi 社群聚會,希望能透過社群活動的分享和交流,找到更多 Raspberry Pi 的可能。本次主題是「Raspberry Pi 物聯網(IoT, Internet of Things)應用展示」。

感謝大家的共筆,將分享的重點紀錄起來。我們會持續辦各種活動,連結更多有興趣的朋友們,找到更多 Raspberry Pi 的可能。

meetup_17-pizza
這次的活動有 Pizza 和覓茶茶飲,果然吸引了不少人阿。

 

分享者1:Anderson(QNAP)
題目:QNAP QIoT 您專屬的IoT 私有雲平台

qnap-anderson-qiot_container

Anderson 從一個 NAS 廠商的角度,介紹如何和 Raspberry Pi 或是其他開發板(Arduino 或是 Webduino)介接。當從開發板取得各種感測器資訊以後,只要透過標準的 HTTPMQTT 或是 CoAP 等通訊協定,就可以將資料傳送到 QNAP 上的 QIoT。而 QIoT 可提供一個簡單的開發環境,讓使用者很容易透過視覺化的工具 Node-RED 將感測器的資料與觸發條件結合,除了當事件發生時能有對應的動作以外,還提供儀表板(dashboard)能監視各種統計數據。更多影片教學文


站在Nas的中心呼喊物聯網 QNAP QIoT from Anderson Cheng

 

ifroglab_icblock
iFrogLab 是 QNAP 的合作廠商,提供教學範例等。這次的分享除了介紹 IC Block 的概念以外,還有自製的 LoRa 模組。更多說明可以參考投影片

 

分享者2:Jeffrey(IBM)
題目:透過 Humix 打造無所不在的個人數位助理

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Jeffrey 曾經在 2015 年的第十次的聚會分享 Humix,展示如何使用 IBM Watson Intelligent API 做語意分析,並透過 IoT Foundation 的這樣的 micro service architecture 讓 Humix 可以感受(sense)也可以想(think)。隔了一年又進化了,除了可連結更多的服務(例如 facebook)做 chatbot 以外,最強大的應該是如果搭配麥克風陣列(Microphone Array)可以讓開發者快速打造如 Amazon Echo 的服務,除了整合多種 TTS(Text To Speech) 和 STT(Speech to Text)技術,使用 Node-RED + IBM Watson Intelligent API 可以學習同義詞或是相近語句,讓控制不只是條件式的關鍵字對應,還可以是口語式的控制。
照片中間發紅色亮光的就是杯麵(Baymax)機器人。會根據心情(回答)發出不同的亮光。

ibm_jeffrey-project_humix_architecture
Humix 架構更新,將人的行為對應到程式架構上。例如腦(brain)會思考就接到外部的網路服務,而感知(sense)包括外部資訊的取得與對應的動作,使用抽象化的方式,讓開發者能使用高階的呼叫而控制一連串的行為。


Project humix overview – For Raspberry pi community meetup from Jeffrey Liu

 

Lightning Talk
lightning_talk-motoduino_dennis-blockly
Dennis 曾經在 2013 年的 第一次社群聚會來分享 MotoPiduino,是 Raspberry 與 Arduino Shield 的橋樑。這次則是分享了 Raspberry Pi Blockly 的開發方式。透過線上的視覺化邏輯開發環境,可讓初學者即使不瞭解 Linux 的指令也可以像 Arduino 般的控制 GPIO。投影片下載

lightning_talk-pin_wei
品緯是展示了使用手機控制檯燈開關功能,除了直接的開關還可以有倒數計時的特色。希望下次能有更完整的說明與分享。
歡迎大家來參加社群聚會,相關活動我們都會在網頁facebook 公告,如果有主題想分享也請來信 service AT raspberrypi.com.tw。

[測試] OpenCV on UP board

upboard

承蒙研揚科技公司好意,贈送一塊 UP board

有關開箱與安裝可參考以下幾篇文章:
* UP board:開箱與基本介紹
* [開箱] UP Board 開發板:可跑 Windows 10,世界最小 x86 PC
* [試用] 真的能跑 Windows 10 的開發板 – UP Board

由於 UP Board 所使用的 CPU 為 Intel Atom x5-Z8350,在 Intel 網站的規格為 64 位元 4 核心,時脈可達 1.92 GHz。乍看之下是比 Raspberry Pi 3 的處理速度快上不少,但 ARMX86 是不同架構,而且操作上的反應速度除了和時脈有關,不同的執行條件也會有差異。

我們使用 Python OpenCV 測試。只要輸入 sudo apt-get install python-opencv 就可以安裝有 Python binding 的 OpenCV

UVC(USB Video Class)就是 USB device class 視訊裝置在不需要安裝任何的驅動程式下隨插即用,包括網路攝影機(Webcam)、數位攝影機(Digital Camcorders)、類比影像轉換器(Transcoders)、電視卡(TV Receiver Card)等。而在 Linux 上如果有一個支援 UVC 的 Webcam 插到 USB,就會向 Kernel 註冊為 Webcam 設備,裝置節點為 /dev/videoX

V4L2(Video4Linux 2nd)是一套 Linux 針對視訊設備(例如 Webcam)所定義好的 Userspace API,因此硬體廠商只要能實做 API 的功能,就能讓使用者透過統一的介面控制硬體。如此一來上層的使用者就即使不知道硬體的廠牌與底層的實做方法,只要知道呼叫相同的函式就能得到相同的結果,如下圖。

v4l2圖片來源:Multimedia in embedded Linux systems

在 Raspberry Pi 上使用 Webcam 偵測人臉的程式(camera_face_detect.py)如下。需先下載 haarcascade_frontalface_default.xml 後和 camera_face_detect.py 一起執行,例如 python camera_face_detect.py haarcascade_frontalface_default.xml

#!/usr/bin/python                                  
#+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
#|R|a|s|p|b|e|r|r|y|P|i|.|c|o|m|.|t|w|
#+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
#
# camera_face_detect.py
# Face detect from camera
#
# Date   : 06/22/2014
# Usage  : python camera_face_detect.py haarcascade_frontalface_default.xml

import cv2
import sys
import time

cascPath = sys.argv[1]
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)

cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH,  640)
cap.set(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)

while True:
    # Capture frame-by-frame
    before = time.time()
    ret, frame = cap.read()

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    faces = faceCascade.detectMultiScale(
        gray,
        scaleFactor=1.1,
        minNeighbors=5,
        minSize=(30, 30),
        flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
    )

    after = time.time()
    print "Found {0} faces!, fps= {1}".format(len(faces), round(1/(after-before), 1))

    # Draw a rectangle around the faces
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

    # Display the resulting frame
    cv2.imshow("preview", frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
        break

# When everything is done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在沒有硬體加速的情況下,視訊從 Webcam 取得後就完全由 CPU 處理。程式中的 cv2.VideoCapture(0) 表示從 /dev/video0 取得 VideoCapture 物件,之後就可以透過 .set 或是 .read 等標準的 V4L2 API 存取 Webcam。

而人臉偵測在 OpenCV 中最常使用的方法為 Haar Feature-based Cascade Classifier,原理與使用可參考 Raspberry Pi Camera + Python 的介紹。

這次用的是 Microsoft LifeCam VX-800(圖右),動態攝影解析度為 30 萬像素(640×480 pixels)。產品規格書下載

raspberrypi_upboard_microsoft_1407

每個從 Webcam 取回的 frame 都會用 faceCascade.detectMultiScale 做人臉偵測的判斷,如果有找到則會用 cv2.rectangle 將人臉標示出來,並印出找到幾個人臉與 FPS(Frame per Second)。

face
圖片來源:Face Detection using Haar Cascades

架設的環境如下,左邊綠色的 pi-topCEED負責播影片,而 UP Board 接上 LifeCam VX-800 就執行人臉偵測,為了能即時顯示找到的人臉,就接上給奇創造On-Lap 1002 攜帶式螢幕。

raspberrypi_upboard_test_theme

測試的結果,在 640×480 的解析度下,使用 UP Board 做人臉辨識大概為 3-4 FPS。當然如果不將結果畫出來或是沒有啟動 X-Window 的情況下一定會有更好的結果。

upboard_opencv_v4l2

相同的測試條件在 Pi 3 大概只剩下 1 FPS。

raspberrypi_opencv_v4l2

由 UP Board 跑 OpenCV 的影片和在 Pi 3 跑 OpenCV 的影片,可看出在這個情境下 UP Board 的處理速度大概是 Pi 3 的四倍左右。

[產品] LoRa LRM001(USB/UART) – Microchip RN2483

SONY DSC

《特色》
* Mini PCI Express form factor
* 2 u.FL antennas to support either 433 or 868MHz
* Range 7KM
* FTDI® 232HL
* 型式認證號碼:CCAN16LP0530T5

《規格》
* Microchip® RN2483
* Compliant with LoRaWan®
* USB/UART interface
* Mini PCI Express form factor
* 2 u.FL antennas to support 433 or 868MHz
* Range: 7KM
* Data rate: 1k bps
* Network type: Star
* Standby current: 0.1mA
* Rx current: 12ma
* RF Output power (maximum) : 20dbm
* Receiver sensitivity: -130 dbm
* Support Win 7 and Window 10
* Support Linux : Ubuntu 12.04
* Operating temperature: -30oC~ 75oC
* Operating humidity: 5% ~ 95% RH
* Dimension: 50 x 29 x 9 mm

《內容物》
- LoRa LRM001(USB/UART) Module x1
- microUSB to USB cable x1
- 2.54 to 2.0mm Jumper Wires x1
- Antenna x1

《下載》
- 規格書
- RN2483 Command Reference Users Guide

《使用教學》
- LoRa LRM001 User Guide
- 投影片下載

$ 2,250

[產品] Raspberry Pi 3 壓克力雙色堆疊外殼

Raspberry Pi 3 壓克力雙色堆疊外殼
SONY DSC

《特色》
* 適用於 Pi 3 / Pi 2
* 本產包含:五片壓克力 + 四組金屬螺絲

《規格》

顏色: 黑色x透明
材質: 壓克力
尺寸: 92 x 62 x 15.5mm
重量: 50g

$ 350



Raspberry Pi 3 壓克力雙色堆疊外殼(附風扇)
SONY DSC

《特色》
* 適用於 Pi 3 / Pi 2
* 本產包含:六片壓克力 + 四組金屬螺絲 + 風扇

《規格》

顏色: 黑色x透明
材質: 壓克力
尺寸: 92 x 62 x 17.5mm
重量: 70g

$ 400(附風扇)


* 注意:本外殼不包含 Raspberry Pi 主板

《相關》
* [產品] Model B Pi 3 原廠授權透明外殼
* [產品] Official Model B Pi 3 紅白雙色外殼
* [產品] Raspberry Pi 3 Model B + 外殼 + 5V/2.5A電源組

[活動] Raspberry Pi 相機+OpenCV實作:攝影拍照、人臉偵測、影像處理與應用,一天學會

raspberry-pi-camera-opencv-at-techbang

我們這次和T客邦合作一起辦 Raspberry Pi 相機+OpenCV實作,歡迎大家報名參加,這次的重點除了是 Camera 的基本操作以外,還會介紹 OpenCV 的使用實例。

【課程內容】
目標:學習用 Raspberry Pi 的 Camera 模組,包括指令列與利用 picamera 自製雲端相機務。介紹 OpenCV 影像處理與應用(色彩空間、侵蝕膨脹、濾波器、輪廓、邊緣檢測)等等。
時間:2017/01/21(六) 早上 09:00~下午 18:00
地點:T客邦總部,台北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)

費用:
* 早鳥價 $5,100元:購買樹莓派 Pi3 必備套件+電子零件包,包含午餐。
* 早鳥價 $3,300元:購買電子零件包,包含午餐。
* 早鳥價 $2,900元:租用樹莓派+電子零件包,包含午餐。

注意事項:學員當天需自備筆電,Windows / Linux / Mac 皆可。

報名:Raspberry Pi 相機+OpenCV實作

[活動] Raspberry Pi社群聚會 #17 @2016/12/26

報名:Raspberry Pi社群聚會 #17

這次有提供 Pizza !!

第十七次 Raspberry Pi 社群聚會,希望能透過社群活動的分享和交流,找到更多 Raspberry Pi 的可能。本次主題是「 Raspberry Pi 物聯網(IoT, Internet of Things)應用展示」

分享者1:Jeffrey(IBM)
題目:透過 Humix 打造無所不在的個人數位助理
大綱:
1. 介紹如何透過Humix的軟體模型架構, 快速打造屬於自己的語音助理機器人
2. 介紹Humix 如何整合 Watson AI Services & NodeRed
3. 如何利用Facebook API 連接機器人的大腦,以便連結家中的數位系統
4. Live Demo

分享者2:Anderson(QNAP)
題目:QNAP QIoT 您專屬的IoT 私有雲平台
大綱:介紹如何在NAS上利用MQTT, NodeRED 連結各式裝置。

活動資訊

  • 活動時間: 2016/12/26(週一) 19:30 ~ 21:30 (7:00pm 開始入場)
  • 語言: Chinese/中文
  • 活動人數上限: 120
  • 活動地點:CLBC台北市大安區復興南路一段293號4樓
  • 交通資訊:(地圖:http://clbc.tw/location/)至捷運大安站下車,出口後直走60秒內可抵達 CLBC 大安館

clbc_map
顯示詳細地圖

費用

  • 每人150元場地費用
  • 帶作品展示的參加者免收場地費用

備註

  • 活動場地有提供無線網路
  • 場地有飲料,由覓茶提供

報名:Raspberry Pi社群聚會 #17

[活動] Raspberry Pi社群聚會 #16 會後資料(Raspberry Pi IoT 無線傳輸技術)

第十六次 Raspberry Pi 社群聚會,希望能透過社群活動的分享和交流,找到更多 Raspberry Pi 的可能。本次主題是「 Raspberry Pi 物聯網(IoT, Internet of Things)無線傳輸技術」。

感謝大家的共筆,將分享的重點紀錄起來。我們會持續辦各種活動,連結更多有興趣的朋友們,找到更多 Raspberry Pi 的可能。

分享者1:柯大(MakerPro 技術顧問)
題目:LoRa 開發經驗分享
大綱:LoRa 通訊架構、LoRa 應用 與LoRa 模組使用
下載:20161115_樹莓派 LoRa 開發經驗分享_V2

LoRa 開發經驗分享
柯大這次將台灣的 LoRa 模組廠商全部測試完畢。包括正文科技、亞太電信、泰發科技、MICROCHIP、群登科技、環天世通科技等,投影片中有詳細的使用方式與接線圖,也比較各家的優缺點。

lora_node_and_lora_gateway
最後展示了 LoRa Node + LoRa Gateway 的實際應用。其中 LoRa Node 是紀錄溫濕度與 PM2.5 的數值,資訊會先傳給以 Ameba + LoRa 自建的 LoRa Gateway,再以 WiFi 上傳到用 QNAP 所搭建的 NAS 私有雲。可以從後端介面查詢各項原始資訊,並用 Node-RED 建立物件之間的關聯性。

Raspberry Pi社群聚會 #16
科大這次的分享因為是一手實測,內容非常豐富,大家都迫不及待的先用手機紀錄下來。

立亞特科技Robert
立亞特科技的 Robert 也以製造商的角色也分享了 LoRa 模組的使用經驗,包括功率、傳送距離、使用注意須知等。

 

分享者2:sosorry(台灣樹莓派)
題目:Raspberry Pi IoT 應用展示(藍牙)
Raspberry Pi IoT 應用展示

我們這次介紹了 Bluetooth 無線傳輸技術。包括有:
1. Bluetooth 技術演進,從 BR/EDR 到 BLE。
2. Pi 3 的藍牙問題與使用,該怎麼設定才能讓 UART 和藍牙同時使用。
3. 常用藍牙工具,如何配對與連線,如何查看藍牙封包等。
4. 常見 IoT 架構,包括感測器終端節點、網路閘道器、雲端服務等,通常會用智慧型手機做監控或是互動裝置。
5. Beacon 展示與應用,以 Google 推的 Physical Web 來推播各項資訊,免除安裝 app 的問題。


Raspberry Pi IoT無線傳輸技術介紹 – Bluetooth篇 from raspberrypi-tw

 
歡迎大家來參加社群聚會,相關活動我們都會在網頁facebook 公告,如果有主題想分享也請來信 service AT raspberrypi.com.tw。

[產品] 五百萬像素可調焦距魚眼 NoIR Camera(5MP) for Raspberry Pi + 3W 紅外線燈兩組

五百萬像素可調焦距魚眼 NoIR Camera(5MP) for Raspberry Pi
SONY DSC

《規格》

Resolution: 500 萬像素
感光元件: OmniVision OV5647
CCD 尺寸: 1/4英吋
光圈(F): 1.8
焦距(Focal Length): 可調
視角(Diagonal): 222度 (一般約72度)
靜態圖片解析度: 2592 x 1944
尺寸: 25mm × 24mm
其他: 支援 1080p30、720p60、及 640x480p60/90 錄影

* 注意:焦距無法使用程式控制,只能手動改變焦距。

$ 1,200

 

3W 紅外線燈兩組
SONY DSC

《規格》
- 3W 大功率 850nm 紅外線燈 x2
- 內建光敏電阻(檢測環境光強度)
- 內建可變電阻(可自動打開紅外燈的環境光強度閥值)

《使用》
- 把紅外線板和相機底板用螺絲相連即可。

* 注意:該紅外線燈無法使用程式控制開關,只能依照外部環境光源強弱自動開關。

$ 350

 

五百萬像素可調焦距魚眼 NoIR Camera(5MP) for Raspberry Pi + 3W 紅外線燈兩組
SONY DSC

《規格》
* 500 萬像素可調焦距魚眼 NoIR 相機 x1
* 3W 紅外線燈 x2

$ 1,500

[產品] Raspberry Pi 3原廠授權樂高式外殼

SONY DSC
《特色》
* 適用於 Pi 3 / Pi 2 / B+
* ABS 材質,不易碎裂,是最佳的保護殼
* 兩片式外殼,使用卡榫相接。
* 外殼預留相機(CSI)、螢幕(DSI)、排線(GPIO)開孔,可直接和週邊硬體相接
* 可將 Camera 固定在外殼裡

《規格》

顏色: 黑/白/紅/藍/黃 五色隨機出貨
材質: Acrylonitrile Butadiene Styrene (ABS)
尺吋: 30.5 x 64.5 x 88.8mm (Height x Width x Depth)

* 注意:本外殼不包含 Raspberry Pi 主板

《相關》
* [產品] Model B Pi 3 原廠授權透明外殼
* [產品] Official Model B Pi 3 紅白雙色外殼
* [產品] Raspberry Pi 3 Model B + 外殼 + 5V/2.5A電源組

$ 350

[活動] Raspberry Pi社群聚會 #16 @2016/11/15

報名:Raspberry Pi社群聚會 #16

第十六次 Raspberry Pi 社群聚會,希望能透過社群活動的分享和交流,找到更多 Raspberry Pi 的可能。本次主題是「 Raspberry Pi 物聯網(IoT, Internet of Things)無線傳輸技術」。

分享者1:柯大(MakerPro 技術顧問)
題目:LoRa 開發經驗分享
大綱:LoRa 通訊架構、LoRa 應用與LoRa 模組使用

分享者2:sosorry(台灣樹莓派)
題目:Raspberry Pi IoT 應用展示(藍牙)

活動資訊

  • 活動時間: 2016/11/15(週二) 19:30 ~ 21:30 (7:00pm 開始入場)
  • 語言: Chinese/中文
  • 活動人數上限: 100
  • 活動地點:CLBC台北市大安區復興南路一段293號4樓
  • 交通資訊:(地圖:http://clbc.tw/location/)至捷運大安站下車,出口後直走60秒內可抵達 CLBC 大安館

clbc_map
顯示詳細地圖

費用

  • 每人150元場地費用
  • 帶作品展示的參加者免收場地費用

備註

  • 活動場地有提供無線網路
  • 場地有飲料,另外請大家可先在附近用餐再入場

報名:Raspberry Pi社群聚會 #16

[測試] AS3992 – UHF RFID Single Chip Reader

《文件與教學》
文件總整理,可以從這論壇查看使用教學。
https://www.soliddepot.com/forum/viewforum.php?f=22

AS399X firmware(.hex)下載
https://www.soliddepot.com/forum/viewtopic.php?f=22&t=40343&sid=e0f3335ae0e157fb2e77c799a567d57d

下載完整資料(出處),包括 datashhet、schematics、firmware、document 等等。
https://www.dropbox.com/s/u9cv2ytscplytmg/AS3992%20reader%20module%20files%20English.zip?dl=0

 
《硬體外觀》
AS3992_adapter_antenna_tag
AS3992 開發板 + 3.6V/2A 電源 + 3dBi 天線 + 五張 915MHz Tag

usb_debugger_jtag_adapter
USB Debug Adapter + JTAG 排線 + JTAG 轉 C2 轉板

 
《AS3992 韌體更新》
由於韌體預設是燒錄 USB 版本,可以燒成 UART 版本方便測試。連接方式如下。

jtag_connect_usb_debugger
JTAG排線防呆。

jtag_connect_adapter
注意要三角對三角。

pin_of_as3992_jtag_adapter
AS3992 的 C2CK 和 C2D 還有 GND 要和 JTAG 轉板腳位相接。

connect_as3992_jtag_adapter
相接的結果(用手扶著就可以了)。

upload_firmware_connection
完整連接圖。

韌體更新要透過 Silicon Lab 提供的 FLASH 燒錄工具(C8051F)上傳。或是下載完整資料裡的壓縮檔。選擇 C2 programmer > Flash Programming V3.90.exe

如果一切連接順利,就可以看到 USB Debug Adapter 是可以選取的。
silicon_lab_flash_utility

點選 “Connect”,順利的話就可以連接到 AS3992,原來 “Connect” 會變成 “Disconnect”。
connect_to_as3992

下載 AS399X firmware.zip(.hex)
其中,as399xdemo_uart_3992.hex 表示 115200bps baud rate
另外,as399xdemo3992uart_9600.hex 表示 9600bps baud rate
我們選擇 115200bps 燒錄(用 9600bps 的也可以)。

upload_firmware
燒錄完畢後,重插拔電源將會使用新韌體開機(如果下載到一半斷線也沒關係,但電源不能斷)

 
《AS3992 連線》
我們測試的環境為 Raspberry Pi 3,使用 2016-05-23 的映像檔。
Raspberry Pi 和 AS3992 使用 USB 轉 TTL 序列傳輸線(PL2303HXD 或是 PL2303HX 都可以)相接。
raspberry_pi_as3992

通訊的方式是用 CuteCom,如果還沒安裝請先用 sudo apt-get install cutecom 安裝。
在 Pi 上連線的介面是 /dev/ttyUSBX,例如 /dev/ttyUSB0 如下圖。
dev_ttyusb0

一切沒問題,就可以使用 cutecom 做連線測試了。步驟如下:
1. 在 Device 選擇 /dev/ttyUSB0
2. 在 Baud rate 選擇 115200
3. 在 Data bits 選擇 8
4. 在 Stop bits 選擇 1
5. 在 Parity 選擇 None
6. 這時候點選 Open device
7. 最下方選擇 Hex input
8. char delay 選擇 1 ms
cutecom

根據文件說明,送 10 03 00 是查詢韌體版本,送 10 03 01 是查詢硬體版本。

因此我們在底下的 Input 輸入100300 就可以看到 AS3992 回傳的韌體版本。
cutecom_100300

如果是輸入100301 就可以看到 AS3992 回傳的硬體版本。
cutecom_100301

更多命令就需要參考完整的手冊才知道怎麼使用了。最重要的是完整資料裡的 datasheet 和 command。
datasheet: AS3992 reader module files English > Application notes > AS3992_Datasheet_v1.0.pdf
command: AS3992 reader module files English > Application notes > AN399x Leo Roger System Description_1_4.pdf

 
《AS3992 讀卡》
有人將 AS3992 UHF RFID reader 寫了 Python 的模組,可以參考使用。

接線就和剛剛的方式一樣,Raspberry Pi 透過 PL2303HX 或 PL2303HXD 和 AS3992 相接。

################                 ##########
# Raspberry Pi #  --USB to TTL-- # AS3992 #
################                 ##########

開啟 Pi 的終端機,先把程式拉(pull)下來。

$ cd ~
$ git clone https://github.com/GuyLewin/pyAS3992
$ cd pyAS3992/

因為原本的範例程式(example.py)只會讀取一次,我們稍做修改就可以持續讀取。

$ vim main.py
import as3992_api
import time

def main():
    ann = as3992_api.AntennaDevice()
    print "Firmware info: %s\nHardware info: %s" % ann.get_system_info()
    print "Activating antenna"
    ann.set_antenna_state(True)
    print "Tags:"

    while True:
        try:
            for epc, rssi in ann.iter_epc_rssi():
                print epc.encode("HEX"), rssi
        except:
            pass

        time.sleep(1)

if __name__ == "__main__":
    main()

執行 main.py,我們拿五張 tag 做測試,會讀到 epcrssi。實測接收距離約在 10-15cm 左右。

$ sudo python main.py

as3992_reader

[產品] Windows 10 IOT 物聯網入門與實戰(柯博文)/學習套件

win10-iot-learning-kit-2-serial-s

《特色》
- 實體書 “Windows 10 IOT物聯網入門與實戰 – 使用 Raspberry Pi” 學習套件

《規格》

1. 400洞中型麵包板 x1 8. 10KΩ電阻 x1 15.切換式開關(三腳) x1
2. SG90伺服馬達 x1 9. 光敏電阻 x1 16. LED紅色(3mm) x8
3. 七段式LED數字燈 x1 10. 水銀開關(元件) x1 17. 0.1µF電容x1
4. HC-SR04超音波感測器 x1 11. RGB LED(元件) x1 18. 150pf電容x1
5. 10KΩ可變電阻 x1 12. USB轉UART TTL x1 19. 74HC595 IC x1
6. 220Ω電阻 x14 13. ADXL345模組 x1 20. ADC0804 IC x1
7. 3.9KΩ電阻 x1 14. 小按鍵開關 x1 21. 20cm公對母排線 x20

注意:此組合不含控制板及F-60藍牙模組

學習套件 
$ 750

 

AEH003500-s
書搭套件合購 $ 1330 
$ 1250