[產品] SmartiPi Touch 2 Case for the Official Raspberry Pi Display | SmartiPi Touch 二代 | 樹莓派官方 7 吋觸控螢幕專用外殼

Posted on 2019 年 12 月 05 日 by service

《特色》

- Raspberry Pi 7″ 觸控螢幕專用
- Raspberry Pi B+ / Pi 2 / Pi 3B/B+ / Pi 3 A+ / Pi 4 適用
- 可調角度
- 保留孔位，可鎖在牆上
- VESA 背板
- 三款前面板(LEGO帶相機孔、平面帶相機孔及平面面板)
- 預留 GPIO 孔位
- 具 USB-C 及 Micro USB 分接線

* 注意：本產品不包含Raspberry Pi 、7吋螢幕及相機模組!

《規格》

《教學》
* SmartiPi Touch 2 setup

$ 1,365

可加購加高背蓋《SmartiPi Touch 2 Back Cover – 35mm》

和 SmartiPi Touch Case 的組合圖。

$ 525

與 Raspberry Pi 7″ 觸控螢幕合購(不含加高背蓋)。

《規格》
1. Official Raspberry Pi 7″ Touchscreen Display x1
2. SmartiPi Touch 2 Case for the Official Raspberry Pi Display x1

~~$ 4,415~~ 優惠價 $4,315

※若無法使用Paypal購買，請到這裡填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。

[活動] Raspberry Pi社群聚會 #29 @2019/12/30

Posted on 2019 年 11 月 28 日 by service

Special Sales and Pizza TODAY!! $200 Per Person

RSVP：Raspberry Pi Meetup #29
The 29th of the Raspberry Pi meetup, the topic is “Applications of Raspberry Pi Compute Module”.

Speaker 1：Alvin(Creative5)
Topic：How to use CM3 on
1) The solar monitor system,
2) The application of solar panels for agricultural,
3) HEMS/BEMS

Speaker 2：sosorry(台灣樹莓派)
Topic：Stereo Pi – DIY stereoscopic camera with Raspberry Pi Compute Module
1) Introduction to Compute Module and applications
2) Introduction to Stereo Pi and demo

Additional Information:

2019/12/30 19:00 ~ 21:30
2F., No.105, Sec. 1, Chongqing S. Rd., Zhongzheng Dist., Taipei City
$200 per person

* Safeguarding

- – – – – – – – – - 以下為中文 – – – – – – – – – -

這次有提供比薩！！還有年終特賣活動，每人場地費 $200

報名：Raspberry Pi社群聚會 #29

第二十九次 Raspberry Pi 社群聚會，希望能透過社群活動的分享和交流，找到更多 Raspberry Pi 的可能。本次主題是「Raspberry Pi Compute Module 應用」。

分享者1：Alvin(Creative5)
題目：題目：如何採用樹莓派CM3 , 應用在
1) 太陽能雲端監視系統、
2) 太陽能農棚的應用、
3) HEMS/BEMS

分享者2：sosorry(台灣樹莓派)
題目：Stereo Pi – 使用 Compute Module 製作立體鏡頭
簡介：Stereo Pi 是基於 Compute Module 設計的開源雙相機開發板，可以處理即時的立體影片和圖片。在機器人、VR/AR、電腦視覺、無人機、全景視訊等領域提供了可能性。
大綱：
1) Compute Module 介紹與應用
2) Stereo Pi 介紹與展示

活動資訊

活動時間: 2019/12/30(週一) 19:00 ~ 21:30 (6:40pm 開始入場)
活動人數上限: 100
活動地點：台北市重慶南路一段105號2樓(天瓏書局)

費用

每人 $200 元場地費用
帶作品展示的參加者免收場地費用

備註

活動場地有提供無線網路

* 安全措施

報名：Raspberry Pi社群聚會 #29

【課程】Duckietown 自走車工作坊，最完整的自走車學習體驗，利用ROS 打造機器人系統、建構 Duckiebot 平台環境

Posted on 2019 年 11 月 26 日 by service

【馬上報名！】Duckietown 自走車工作坊

我們這次又和T客邦合作一起辦【課程】Duckietown 自走車工作坊，歡迎大家報名參加。

Duckietown(小鴨城)源自於 MIT 2.166 自動駕駛車開放課程，使用樹莓派加魚眼相機加上馬達控制板建立一個自走小車(DuckieBot)。

DuckieBot(小鴨車)是在樹莓派上安裝 Ubuntu + ROS(Robot Operating System) 做為自走車的開發架構，使用魚眼鏡頭進行物體辨識，將當前環境根據非線性估計後使用馬達控制板控制左右馬達進行車道跟隨(lane following)。

兩天的活動，讓你由淺入深，從 ROS 介紹到電腦視覺，自動駕駛原理一次學會。

【Duckietown 自走車工作坊】

目標：學習自動駕駛原理，包括 ROS 使用、電腦視覺與相機校正、非線性估計、物體辨識、投影轉換和車道跟隨一次學會。

【實作介紹】
兩天的活動，讓你由淺入深，從 ROS 介紹到電腦視覺，自動駕駛原理一次學會。

【學習目標】
* 學習自動駕駛原理
* ROS 使用
* 電腦視覺與相機校正
* 非線性估計
* 物體辨識
* 投影轉換和車道跟隨

【課程規劃】

	第一天
0930 – 1030:	1) Duckietown 介紹
1030 – 1100:	2) Duckiebot 組裝
1100 – 1200:	3) Duckiebot環境設定(SSH設定/虛擬機設定)
1300 – 1730:	4) 單元測試(車體校正/相機校正/投影轉換/車道跟隨)

	第二天
0930 – 1200:	1) ROS介紹與練習(ROS架構/GPIO控制/攝影機讀取)
1300 – 1500:	2) 電腦視覺與相機校正(內外參數)
1500 – 1730:	3) 自動駕駛原理與實做

【過去活動影片】

【學員條件】
* 本活動是進階課程，建議有使用過樹莓派和在上面開發程式的人參加；會介紹影像處理，但不會從基礎介紹起。

【課前準備】
* 下載安裝 VirtualBox。
* 學員當天需自備筆電，Windows / Linux / Mac 皆可。

【課程硬體】
* Pi 3B 入門組(含Pi 3B、32G SD、電源)。
* EW-7811UTC AC600雙頻USB迷你無線網路卡。
* 小鴨車套件全套(包含：雙層小車、160 度魚眼相機、相機座、Adafruit 馬達驅動板(已焊接)、鋰電池擴充板、2.4G 搖桿、全車螺絲包、USB 轉 TTL、黃色小鴨)。
* 海報紙、膠帶。

注意事項：
* 學員當天需自備筆電，Windows / Linux / Mac 皆可。
* 報名費用已含【課程硬體】。

【其他說明】
* 講師：sosorry / 台灣樹莓派
* 時間：2019/12/14-15 (六、日) 09:30-17:30
* 地點：T客邦總部/台北市中山區民生東路二段141號6F
* 午餐：中午休息時間由學員自理。費用不包含午餐。

【馬上報名！】Duckietown 自走車工作坊

[紀錄] Raspberry Pi社群聚會 #28 會後資料(樹莓派上的台灣創新專案)

Posted on 2019 年 11 月 14 日 by service

第二十八次 Raspberry Pi 社群聚會會後資料，希望透過社群活動的分享和交流，找到更多 Raspberry Pi 的可能。本次主題是「樹莓派上的台灣創新專案」。過往資訊可看共筆，報名可到 KKTIX。

樹莓派自 2012 年問世後，歷經多次改版，最新的型號是 Pi 4。一開始是在教育用途上，但現在許多商用領域也可以看見樹莓派的身影。台灣也有許多公司使用樹莓派做專案或是做產品，這次的聚會有兩家台灣新創團隊分享了他們在樹莓派上的應用。

這次主題吸引很多同好來瞭解技術細節，天瓏書局 2F Coding Space 又被我們擠爆了。

第一位是 CloudMosa 的 Swind，負責軟體測試開發。

CloudMosa 是沈修平博士在 2009 年創立，目前公司的主要開發人員在台北。

Puffin Web Browser 是 CloudMosa 的主要產品，是一個專注在手機上的網頁瀏覽器應用程式，目前全球累積一億的下載量，DAU(Daily Active User, 日活躍使用者)有兩百萬人。而 Puffin Internet Terminal 將是今天要介紹的主題。

除了 Puffin Web Browser 和主打教育市場的 Puffin Internet Terminal 以外，CloudMosa 正在做可以跑在手機上的 Puffin OS ，希望能讓低階手機更為普及，彌平世界數位落差。

Puffin Internet Terminal 是一個瀏覽器的解決方案。能讓 Raspberry Pi 3 Model B+($35)的瀏覽網頁體驗可以媲美要價上千元 ChromeBook，並降低使用網路取得資訊的門檻。
由於學校單位大量使用 Adobe Flash 技術，Puffin Internet Terminal 可以跨平台和跨瀏覽器的特性讓許多教育單位採用。

由於越來越多的應用程式是以網頁(Web)的方式呈現，因此 Puffin Internet Terminal 的高效能也是主打特色之一。Swind 也展示了和 Chromium 的效能比較，是使用 JetStream 做評比，分數越高越好。

為什麼 Puffin Internet Terminal 可以這麼快？這其實是 CloudMosa 累積了多年的軟體工程能量達成的。簡單說可分為這三個部份。
1. 大幅降低 Client(和樹莓派) 端運算需求。
2. 節省大約 70% 資料傳輸量。
3. 強大且快速的伺服器與網路。

要介紹 Puffin Internet Terminal 就直接介紹 Puffin Browser，兩者在架構上是一樣的。Puffin Browser 的架構是，用戶端(Browser)不會直接連到 Web Server，而是透過 Puffin Cloud Server 向 Web Server 做請求，再回傳到用戶端。這樣的技術似乎和 Proxy 很像，但 Proxy 雖然會做快取(cache)或是壓縮，但並不會幫忙做運算，因此傳回到用戶端的資料還是需要用戶端即時運算顯示。這樣的問題是現行的網頁特效很多，如果將運算都移到用戶端，那用戶端的裝置需要在一定的規格以上才能有良好體驗。

所以 Puffin Browser 就像是一個 Remote Browser，幫用戶端在 Puffin Cloud Server 運算完畢後再將運算結果回傳。也因為雲端已經做完運算，等於節省用戶手機上的運算流量，幫沒有網路吃到飽方案的用戶省下費用。

Puffin Browser 能跑得這麼快的第二個原因是歸功於 Puffin Cloud Server 的佈建。CloudMosa 目前有三個資料中心(Data Center)，近萬台獨立的中高階實體伺服器與擁有近萬個 Public IP，這樣就可以快速的和全球各地的網頁伺服器進行高速傳輸。
除了架設伺服器做 remote browser 以外，Puffin Browser 可以用資料中心超快的網路去 Web Server 取得資料，還能因此大量減少 Client 與 Server 之間資料傳輸的次數以及傳輸量，達到快速的回應時間。

而 Puffin Internet Terminal 針對 Raspberry Pi 的優化包括有。
1. 因為效能考量而不使用 Windows 版本正在用的 React Native，改使用 GTK 重新開發。
2. 支援 Raspberry Pi 的 GPU。

大家對於 Puffin Internet Terminal 後端的運作原理非常感興趣，對資源分配與安全性等都提出相關問題。因此 CloudMosa 的 Brian 在 QA 時間也回答了許多技術細節。

Puffin Internet Terminal 採取訂閱製，現在正在大特價，每個月只要 USD$1 就可以讓你的 Pi 快速和安全，非常適合學校單位、國安單位、軍方單位使用。

當 Puffin 瀏覽器跑在 Raspberry Pi 上 Puffin Internet Terminal 的投影片。

第二位來分享的講者是 DT42 的技術長 Bofu。

DT42 成立於 2015 年，是由一群對數據分析、深度學習與運算系統充滿熱忱的資訊工程師與數據工程師組成的合作團隊，團隊成員均曾於軟體開發、影像辨識專業單位，擁有豐富的技術能量，專長包括數據分析、智慧機器學習、嵌入式系統開發、智能圖像辨識等專業領域，我們利用嵌入式系統開發、資料科學以及人工智慧演算法方面的專長，降低了人工智慧應用開發門檻，不僅支援多種資料型態，且能簡易地被佈署到多樣化的硬體平台。

BerryNet 是 DT42 在 2017/04 年的開源專案，使用者(或開發者)可以透過 BerryNet 快速的在 Raspberry Pi(或者其他裝置) 上打造 AI Gateway，利用 Raspberry Pi 做運算深度學習，對影像或語音做即時分析。
在 2017 年時，DT42 展示了使用 BerryNet 在 Pi 3B 上進行物件偵測(Object Detection)可以達到 1FPS，在當時是很先進的。

AI Gateway 的經典範例就是一個 AI + IoT 的實際情境。例如有一隻貓來到你家後院，可是你想把他趕走，而不用花費人力，該怎麼做？
答案有很多，其中一個可能是架設一個 BerryNet 把貓嚇走。

當你架設好 BerryNet 以後，就可以透過自訂的攝影機將影像串流到 Raspberry Pi，再透過 BerryNet 內建的深度模型進行物件偵測。當有偵測到貓時就透過 WiFi 或是其他協定控制灑水系統進行灑水驅趕貓咪。
在這個情境中，物件辨識就是屬於 A.I.，而控制灑水系統則是 IoT 的概念。BerryNet 可以在樹莓派上完美的整合這兩者，成為 AI Gateway。雖然貓咪不一定會如你預期的被嚇走，搞不好還會玩的更開心 QQ。

Bofu 再利用 YouBike 的演進說明了 Server AI 和 Edge AI 的分別。在過去，所有借還 YouBike 必須要先使用悠遊卡在 YouBike 的基站感應，而該站台會連回雲端主機，有著運算資源充沛、中央控管和容易追蹤各裝置狀況等優點。但也有受到基礎建設的限制或是佈署花費較高等缺點。這樣透過基站來計算處理資訊的方式稱為是 Server AI，也就是 YouBike 1.0。

而如果現在使用 YouBike，會發現使用體驗更順暢。包括了將基站主機的功能隱藏到每台車上成為各別的閘道器，所有感測資料就透過閘道器和雲端連線，有便於攜帶、容易部署和整體成本較低等優點。但有著受到本地運算機之運算資源限制和分散式系統個別更新不易等缺點。這樣透過各別低價的閘道器和和雲端主機直接連線做資訊交換，甚至多數的計算功能可以在閘道器上直接處理掉，這樣的方式稱為是 Edge AI，也就是 YouBike 2.0。

BerryNet 希望成為 AI 和 IoT 的橋樑。目前各家廠商都有提出自己的 Framework，例如 Facebook 的 PyTorch、或是 Google 的 TensorFlow。許多硬體廠商，例如 Intel 也有推 OpenVINO 或是 NVIDIA 的 TensorRT。
如果你只想要做個簡單的 AI 應用，光是選哪一套框架就會開始苦惱了，何況要控制後端的硬體控制又要再學習一堆硬體相關知識。那 BerryNet 提供了一個彈性的架構，讓使用者可以快速的整 AI 和 IoT 這兩端，專注在應用方面。

BerryNet 的架構可以從這張圖來說明。使用者會有多種 I/O 裝置，例如攝影機、麥克風或是要控制的硬體。而這些 I/O 裝置會透過 MQTT 的協定和 Raspberry Pi 溝通。而 BerryNet 整合多種深度學習模型，讓使用者可以透過指令列就能指定輸入/輸出設備，並設定適合的網路模型與參數，快速的部署一個 AIOT 的應用。

整個操作情境，可以這樣舉例。如果你有一個手機當作影像的輸入來源，接著在 Raspberry Pi 跑 BerryNet，你就可以很輕鬆的透過可能是 RTSP 的協定將影像接到 Pi 上，並初始化 BerryNet 上的 TensorFlow Lite，決定好儀表板的顯示方式輸出到外接螢幕，如此一來我們就完成一個 BerryNet 的基本設定。

接著我們就可以在螢幕上顯示推論結果(Dashboard)，例如物件辨識，將辨認出的物體標記出來。

根據上一個範例，你可以發現使用者很輕鬆的就可以搭建出 AIOT 的應用，當然你會需要先準備一些硬體，包括 Raspberry Pi 和 Pi Camera 等。
如果你不想準備這些硬體與額外的設定，DT42 也在 Kickstarter 發起了 AIKEA 的群幕專案，標的物是是家庭的私有攝影機。但如果你仔細看專案說明，就會知道支持者最後會拿到 Pi 4B 和 Pi Camera 還有一個外盒。這是 DT42 團隊想要表達，使用者不需要花大錢買昂貴的硬體，只要使用手邊的裝置就可以建構出 AIOT 的應用。

甚至 DT42 非技術性的專案經理，可以在一天之內從無到有使用 BerryNet 做出一個 AIOT 的應用。該應用是可以偵測過馬路的行人是否為長者或是行動不便的人士，而根據行人來決定是否要延長紅綠燈的秒數，能減少更多交通意外發生。
當然如果要做這樣的應用，使用者會需要蒐集足夠的影像來訓練模型才行。但這樣的範例告訴我們，很多使用者有很實際的應用，但因為缺乏技術性所以無法實做並驗證這些應用，而 BerryNet 可以快速打造 AIOT 應用，降低了人工智慧應用開發門檻。

最後，Bofu 的 Live Demo 是使用手機收影像後，透過 RTSP 傳到 Pi 4 上的 BerryNet 即時做人物偵測。在沒有額外的硬體加速器的情形，大概有 5FPS 左右。

BerryNet – The first deep learning gateway for edge devices 的投影片。

我們很高興能邀請到台灣的一些新創團隊來社群聚會分享，讓更多人看到台灣的創新能量。如果大家有想分享的主題，可以來信告訴我們(service_AT_raspberrypi.com.tw)。

【活動】Donkey Car工作坊屏東場 | 屏東大學 | 資管系 | 人工智慧 | 自駕車 | 驢車 | Donkey Car

Posted on 2019 年 11 月 11 日 by service

這次 Donkey Car 人工智慧車要開到屏東啦！

繼上次在三創育成基金會舉辦的樹莓派學開車，手把手實做人工智慧自駕車(Donkey Car)工作坊，還有在中華電信學院舉辦的【課程】人工智慧自駕車(Donkey Car)，這次我們和屏東大學資管系一起辦理 Donkey Car工作坊屏東場。

馬上報名：
* 【課程】人工智慧自走車(Donkey Car)兩天課程含材料，$14700
* 【課程】人工智慧自走車(Donkey Car)兩天課程自備材料，$7200

對於自駕車技術與系統總是有股衝動想要躍躍欲試嗎？你的機會來了，一次從車體開始到系統安裝，實作的過程讓你走過一次，甚至還有車道的設計，教你如何訓練資料，最後大家再來競賽，超豐富好玩。

驢車(Donkey Car)，一個基於 Raspberry Pi 與機器學習的開源無人小車專案介紹 from raspberrypi-tw

【課程內容】
目標：兩天完整走過機器學習流程，包括資料收集清理、機器學習模型選擇與調整、實機訓練、測試驗證等。並透過自走車實際看學習結果。
時間：2019/12/07(六)~2019/12/08(日) 早上 09:00~下午 18:00
地點：屏東大學/屏商校區/900屏東縣屏東市民生東路51號/行政大樓 8F 國際會議聽。地圖。

12/07	課程內容
09:00 – 10:00：	1. 自駕遙控車與 Donkey Car 簡介
10:00 – 11:00：	2. 樹莓派安裝與 Donkey Car 組裝
11:00 – 12:00：	3. Donkey Car 搖桿控制、網頁控制
13:00 – 14:00：	4. Donkey Car 油門轉向校正
14:00 – 15:00：	5. Donkey Car 程式專案架構介紹
15:00 – 16:00：	6. 訓練資料收集、標記
16:00 – 17:00：	7. Donkey Car 使用 CNN 實作
17:00 – 18:00：	8. Google Colab GPU 雲端訓練

12/08	課程內容
09:00 – 10:00：	1. 機器學習速成班
10:00 – 11:00：	2. 資料挑選與視覺化模型
11:00 – 12:00：	3. 模型選擇和效能驗證
13:00 – 14:00：	4. Donkey Car 使用 RNN 實作
14:00 – 15:00：	5. Google Colab GPU 雲端訓練
15:00 – 18:00：	6. 賽前準備和驢車競速賽

費用：
* 兩天課程含材料與餐點 $14,700元，包含 Donkey Car：HSP 94186 有刷有控車體、馬達驅動板、魚眼鏡頭、鋰電池擴充板、3D 列印車架、3D 列印把手、螺絲包、電源線、Pi 3B+、32G microSD、5V/2.5A 電源、PL2303HXD 傳輸線、散熱片雙風扇模組。報名
* 兩天課程與餐點(需自備全部材料) $7,200元，包含 32G microSD。報名。

注意事項：
* 參加者條件：需使用過樹莓派、會基礎 Python 程式、對機器學習有興趣。
* 學員當天需自備筆電，Windows / Linux / Mac 皆可。

【三創人工智慧自駕車(Donkey Car)工作坊花絮】

馬上報名：
* 【課程】人工智慧自走車(Donkey Car)兩天課程含材料，$14700
* 【課程】人工智慧自走車(Donkey Car)兩天課程自備材料，$7200

[產品] Raspberry Pi 4 Model B / 1GB / 2GB / 4GB (英國UK製，現貨)

Posted on 2019 年 11 月 04 日 by service

圖片來源：Raspberry Pi 4 on sale now from $35

Raspberry Pi 4 出來了，和之前的版本最大的改變是多了 2GB/4GB 的記憶體版本可供選擇！

《特色》
1. 使用 Broadcom 2711 四核心晶片(原本為 BCM2837B0)Quad-core Cortex-A72 64-bit SoC，單核心時脈可達 1.5GHz，有三倍速快。
2. 三種記憶體(LPDDR4 SDRAM)大小可選擇，分別是 1GB, 2GB, 和 4GB。
3. 乙太網路(Ethernet)達 True Gigabit Ethernet。
4. 支援藍牙5.0(Bluetooth 5.0)。
5. 兩個 USB 3.0 和兩個 USB 2.0。
6. 支援雙銀幕輸出，解析度可達 4K。
7. 使用 VideoCore VI，可支援 OpenGL ES 3.x。
8. 可硬體解 4Kp60 HEVC 影片。

《電源接頭》

電源接頭從 USB micro-B 改成使用 USB-C，使用 5V/3A 以上電源供應器才能穩定使用。

《視訊接頭》

視訊接頭從 type-A(full-size) HDMI 接頭改為兩個 type-D (micro) HDMI 接頭。

《乙太網路和 USB 接頭對調》

乙太網路可支援 Full-throughput Gigabit 速度，並和 USB 接頭位置對調，簡化佈線的困難度。由於 USB 和 Ethernet 分別使用 VL805 和 BCM54213PE 控制，因此可使用全速的 USB3.0 和 Gigabit 頻寬。

新版本(2019-06-20)的 Raspbian 也一併釋出，最大的改變就是升級到 Debian 10 Buster 了。完整的 release notes 如下：

2019-06-20:
  * Based on Debian Buster
  * Support for Raspberry Pi 4 hardware
  * FKMS OpenGL desktop graphics driver and xcompmgr compositing window manager used when running on Raspberry Pi 4
  * Screen Configuration application added for use with FKMS driver
  * Raspberry Pi 4 video output options added to Raspberry Pi Configuration
  * Uses new PiXflat UI theme for GTK and Openbox
  * CPU activity gauge plugin no longer shown on taskbar by default
  * CPU temperature gauge plugin added (not shown by default)
  * USB ejecter and Bluetooth taskbar icons hidden when not appropriate
  * Version 74.0.3729.157 of Chromium web browser included
  * Version 32.0.0.207 of Flash player included
  * IDLE Python IDE removed
  * Wolfram Mathematica removed temporarily due to incompatibility with Buster
  * Display of package sizes removed from Recommended Software
  * Appearance Settings modified to support independent settings for two monitors
  * Oracle Java 7 and 8 replaced with OpenJDK 11
  * Miscellaneous small bug fixes
  * On-board 5GHz WiFi blocked by rfkill by default
    The block is removed when taking one of the following actions:
    - Selecting a locale in the first run wizard
    - Setting the WiFi country in the Raspberry Pi Configuration tool or the Network Settings applet
    - Setting the WiFi country in raspi-config
    - Providing a wpa_supplicant.conf file through the boot partition
    - Running 'rfkill unblock wifi'
  * Boot partition size set to 256M
  * Linux kernel 4.19.50
  * Raspberry Pi firmware 88ca9081f5e51cdedd16d5dbc85ed12a25123201

參考資料：
* Raspberry Pi 4 on sale now from $35
* RASPBERRY PI 4 SPECS AND BENCHMARKS
* Meet the New Raspberry Pi 4, Model B

相關新聞：
* [新聞] Raspberry Pi 3B+出來了!
* [新聞] Raspberry Pi Zero W
* [新聞] Raspberry Pi 3 Model B
* [新聞] Raspberry Pi Zero 釋出
* [新聞] Raspberry Pi 2 – Model B 釋出
* [新聞] Raspberry Pi Model A+ 釋出
* [新聞] Raspberry Pi Model B+ 釋出

Pi 4/1GB： $1470

Pi 4/2GB： $1785

Pi 4/4GB： $2100

※若無法使用Paypal購買，請到這裡填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。

[產品] Raspberry Pi 官方原廠 5.1V/3A 電源轉換器 | 15.3W USB-C | Type-C 電源供應器

Posted on 2019 年 11 月 03 日 by service

The official and recommended USB-C power supply for Raspberry Pi 4

《規格》
- 45 X 48 X 27mm (不含線長及插頭長)
- 線長：約 1.5M(18 AWG captive cable)
- 插頭類型：USB Type-C
- Input：96V-264V AC
- Output：5.1V DC up to 3.0 A
- 輸出功率：15.3W
- 具短路、過載及過熱保護
- 顏色：黑色 / 白色隨機出貨

* 注意：Pi 4適用！(Pi 3 / Pi 2 / Model B+ / Model B / Model A+ / Zero / Zero W 不適用!)

$ 380

[教學] 驢車(Donkey Car) – 基於Raspberry Pi與機器學習的自走車專案介紹

Posted on 2019 年 11 月 02 日 by service

這是我們今年在 PyCon Taiwan 2019 的分享，投影片一樣放在 slideshare。購買材料請到 [產品] Donkey Car 學習套件。

驢車(Donkey Car)，一個基於 Raspberry Pi 與機器學習的開源無人小車專案介紹 from raspberrypi-tw

除了 [課程] 人工智慧自駕車(Donkey Car)，我們將會和中華電信開辦一系列的課程，歡迎報名！

[課程] 人工智慧自駕車(Donkey Car) | CHT | 中華電信 | 高中科學營 | 人工智慧 | 自駕車 | 驢車 | Donkey Car

Posted on 2019 年 10 月 14 日 by service

上次和三創育成基金會合辦的樹莓派學開車，手把手實做人工智慧自駕車(Donkey Car)工作坊大受好評。這次我們和中華電信學院，DonkeyCar.Taipei 社群，還有十百千實驗室合作一起舉辦【課程】人工智慧自駕車(Donkey Car)，歡迎大家報名參加。

報名：【課程】人工智慧自駕車(Donkey Car)

【課程內容】
目標：兩天完整走過機器學習流程，包括資料收集清理、機器學習模型選擇與調整、實機訓練、測試驗證等。並透過自走車實際看學習結果。
時間：2019/11/03(日)~2019/11/09(六) 早上 09:00~下午 18:00
地點：中華電信學院(新北市板橋民族路168號)

11/03	課程內容
09:00 – 10:00：	1. 自駕遙控車與 Donkey Car 簡介
10:00 – 11:00：	2. 樹莓派安裝與 Donkey Car 組裝
11:00 – 12:00：	3. Donkey Car 搖桿控制、網頁控制
13:00 – 14:00：	4. Donkey Car 程式專案架構介紹
14:00 – 15:00：	5. Donkey Car 車道設計與製作
15:00 – 16:00：	6. 訓練資料收集、標記、前處理
16:00 – 17:00：	7. Donkey Car 使用 CNN 實作
17:00 – 18:00：	8. Google Colab GPU 雲端訓練

11/09	課程內容
09:00 – 10:00：	1. AI、機器學習與深度學習
10:00 – 11:00：	2. 改善模型的方法 – 調參與影像前處理
11:00 – 12:00：	3. 模型效能驗證
13:00 – 14:00：	4. Donkey Car 使用 RNN 實作
14:00 – 15:00：	5. Google Colab GPU 雲端訓練
15:00 – 18:00：	6. 賽前準備和驢車競速賽

費用：
* $16,000元，包含 Donkey Car：HSP 94186 有刷有控車體、馬達驅動板、魚眼鏡頭、鋰電池擴充板、3D 列印車架、3D 列印把手、螺絲包、電源線、3 號電池、4 號電池、Pi 3B+、32G microSD、5V/2.5A 電源、PL2303HXD 傳輸線、散熱片雙風扇模組。

注意事項：
* 參加者條件：需使用過樹莓派、會基礎 Python 程式、對機器學習有興趣。
* 學員當天需自備筆電，Windows / Linux / Mac 皆可。

【工作坊花絮：把手實做人工智慧自駕車(Donkey Car)】

報名：【課程】人工智慧自駕車(Donkey Car)

[活動] Raspberry Pi社群聚會 #28 @2019/10/28

Posted on 2019 年 10 月 11 日 by service

RSVP：Raspberry Pi Meetup #28

The 28th the Raspberry Pi meetup, the topic is “Innovative Taiwanese Projects on Raspberry Pi”.

Speaker 1: Swind(CloudMosa SDET)
Topic：Puffin Web Browser On Raspberry Pi – Puffin Internet Terminal
1) Introduction to Puffin Internet Terminal
2) Why “Puffin” is so fast – Puffin Cloud
3) Demo

Speaker 2: Bofu(DT42)
Topic: BerryNet – The first deep learning gateway for edge devices
Introduction: BerryNet turns Raspberry Pi into an intelligent gateway with deep learning running on it. No internet connection is required; everything is done locally on the Raspberry Pi itself. At DT42, we believe that bringing deep learning to edge devices is the trend towards the future. It not only saves costs of data transmission and makes devices able to respond in real-time, but also protect user’s privacy and data right.
Outline:
1) Introduction to AIoT and BerryNet
2) BerryNet architecture
3) Live demo

Additional Information:

2019/10/28 19:10 ~ 21:30
2F., No.105, Sec. 1, Chongqing S. Rd., Zhongzheng Dist., Taipei City
$100 per person

* Safeguarding

- – – – – – – – – - 以下為中文 – – – – – – – – – -

報名：Raspberry Pi社群聚會 #28

第二十八次 Raspberry Pi 社群聚會，希望能透過社群活動的分享和交流，找到更多 Raspberry Pi 的可能。本次主題是「樹莓派上的台灣創新專案」。

分享者1：Swind(CloudMosa SDET)
題目：當 Puffin 瀏覽器跑在 Raspberry Pi 上 – Puffin Internet Terminal
1) 介紹 Puffin Internet Terminal
2) 為什麼 Puffin 能這麼快 – Puffin Cloud
3) Demo

分享者2：Bofu(DT42)
題目：BerryNet – The first deep learning gateway for edge devices
簡介：BerryNet 讓樹莓派變成能執行深度學習的智能閘道器。所有的運算都在本地完成，不需要連網。DT42 相信基於人工智慧的邊緣運算是未來的趨勢。除了降低資料傳輸的成本與提高反應時間，同時也保護使用者的隱私與資料權。
大綱：
1) AIoT 與 BerryNet 簡介
2) BerryNet 架構設計
3) 現場展示

活動資訊

活動時間: 2019/10/28(週一) 19:10 ~ 21:30 (6:40pm 開始入場)
活動人數上限: 100
活動地點：台北市重慶南路一段105號2樓(天瓏書局)

費用

每人100元場地費用
帶作品展示的參加者免收場地費用

備註

活動場地有提供無線網路

* 安全措施

報名：Raspberry Pi社群聚會 #28

[產品] ICE Tower 冷卻風扇模組(Pi 4 / Pi 3 適用) | ICE Tower CPU Cooling Fan for Raspberry Pi

Posted on 2019 年 10 月 08 日 by service

Tower structure,RGB LED,5mm copper tube, multi-layer heat sinks, 7 blades powerful fan, all those combinations make this super radiator for Raspberry Pi 4 / 3. In the case of overclocking, it can reduce the temperature of the Raspberry Pi from 80℃ to 40℃

《特色》

適用於 Raspberry Pi 4 Model B / Pi 3 Model B/B+
電力需求：DC 5V (可使用 Raspberry Pi 供電)
Ice Tower Structure
5mm 銅管
超強散熱
額定功率：0.4W @5V, 0.08A

* 注意：本商品不包含 Raspberry Pi 主板。

《外型尺寸》

$ 880

※若無法使用Paypal購買，請到這裡填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。

[產品] 樹莓派官方原廠 Micro HDMI轉HDMI (A/M)傳輸線(1m) | Micro HDMI to Standard HDMI (A/M) 1m Cable

Posted on 2019 年 10 月 08 日 by service

The official Raspberry Pi micro HDMI to HDMI (A/M) cable designed for the Raspberry Pi 4 computer

《特色》
* 19-pin HDMI Type D(M) to 19-pin HDMI Type A(M)
* 適用於 Pi 4 Model B 型
* 鍍鎳插頭
* 符合 4Kp60
* 符合 RoHS
* 3Mohm 300VDC insulation, withstands 300VDC for 0.1s
* 長度：1公尺

$ 180

※若無法使用Paypal購買，請到這裡填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。

[產品] Raspberry Pi 4 Case | 樹莓派官方原廠紅白外殼

Posted on 2019 年 10 月 08 日 by service

《特色》
* 官方設計
* 適用於 Pi 4 Model B 型
* 2件式，拆裝簡易
* LED 狀態燈塑膠保護外蓋

* 注意：本外殼不包含 Raspberry Pi

$ 350

※若無法使用Paypal購買，請到這裡填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。

[活動] Raspberry Pi社群聚會 #27 @2019/09/30

Posted on 2019 年 09 月 18 日 by service

[公告] Raspberry Pi社群聚會 #27 (09/30)取消。

因為颱風逼近，台北已停班停課。為了安全起見，本次活動取消。預計十一月或是十二月會再邀請講者來分享。

RSVP：Raspberry Pi Meetup #27
The 27th of the Raspberry Pi meetup, the topic is “Applications of Raspberry Pi Compute Module”.

Speaker 1：Alvin(Creative5)
Topic：How to use CM3 on
1) The solar monitor system,
2) The application of solar panels for agricultural,
3) HEMS/BEMS

Additional Information:

2019/09/30 19:10 ~ 21:30
2F., No.105, Sec. 1, Chongqing S. Rd., Zhongzheng Dist., Taipei City
$150 per person

* Safeguarding

- – – – – – – – – - 以下為中文 – – – – – – – – – -

報名：Raspberry Pi社群聚會 #27

第二十七次 Raspberry Pi 社群聚會，希望能透過社群活動的分享和交流，找到更多 Raspberry Pi 的可能。本次主題是「Raspberry Pi Compute Module 應用」。

分享者1：Alvin(Creative5)
題目：題目：如何採用樹莓派CM3 , 應用在
1) 太陽能雲端監視系統、
2) 太陽能農棚的應用、
3) HEMS/BEMS

活動資訊

活動時間: 2019/09/30(週一) 19:10 ~ 21:30 (6:40pm 開始入場)
活動人數上限: 100
活動地點：台北市重慶南路一段105號2樓(天瓏書局)

費用

每人150元場地費用
帶作品展示的參加者免收場地費用

備註

活動場地有提供無線網路

* 安全措施

報名：Raspberry Pi社群聚會 #27

[產品] 樹莓派 2片式鋁合金散熱外殼帶雙風扇模組 (Raspberry Pi 4 Model B 適用)

Posted on 2019 年 08 月 12 日 by service

專為 Raspberry Pi 樹莓派設計的散熱外殼，將風扇模組、散熱片與外殼合而為一，材質為為鋁合金，搭配導熱矽膠使用，成為一個大型散熱片，簡單實用。

《特色》

適用於 Pi 4 Model B
高效散熱
外殼、散熱片、風扇三合一

《規格》

鋁合金外殼(2片式) x1
雙風扇模組 x1
螺絲組 x1
導熱矽膠 x1

* 注意：本商品不包含 Raspberry Pi 4 主板。

$ 550

※若無法使用Paypal購買，請到這裡填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。

[產品] 超圖解 Python 程式設計入門 | 網昱多媒體 | 旗標

Posted on 2019 年 07 月 12 日 by service

《特色》
* 延續趙英傑老師一貫的繪圖風格，超圖解程式語法、人人都能看得懂！
* 超實用專案邊做邊學、擺脫枯燥語法。
* Maker 魂爆發！包含豐富多元應用、動手實作十數個專案。

《目錄大綱》
第 1 章認識 Python 程式語言
1-1 認識程式語言
1-2 在個人電腦上安裝 Python 3.x 版本
1-3 認識文字命令操作介面：命令提示字元、終端機和 PowerShell
1-4 開始用 Python 解決問題
1-5 安裝程式整合開發環境（IDE）

第 2 章變數與條件判斷程式
2-1 規劃與製作問答題測驗程式
2-2 改變程式流程的 if 條件式
2-3 處理字串資料
2-4 字串處理與資料類型轉換
2-5 格式化字串

第 3 章列表、迴圈與自訂函式
3-1 儲存多筆相關資料的列表（list）
3-2 使用迴圈執行重複作業
3-3 使用 for…in 讀取序列結構資料
3-4 引用程式庫
3-5 建立自訂函式
3-6 再談列表（List）

第 4 章操作資料夾與文件：同步備份檔案
4-1 同步備份檔案
4-2 使用 os 程式庫操作檔案
4-3 使用 argparse 套件處理命令參數
4-4 嘿 Python～現在幾點？
4-5 設定命令行指令的選擇性參數和參數動作
4-6 直接執行 Python 程式檔
4-7 「可變」與「不可變」的資料類型和 Tuple（元組）

第 5 章建立命令列工具：下載 YouTube 影片
5-1 使用 pip 安裝 Python 套件
5-2 YouTube 影音的 Codec 與下載視訊
5-3 YouTube 下載器的程式規劃
5-4 將影片存入系統的預設路徑：辨別系統平台
5-5 使用 set（集合）建立不重複的選項列表
5-6 資料排序
5-7 使用 try…except 捕捉例外狀況
5-8 使用 FFmpeg 轉換多媒體檔案格式
5-9 從 Python 程式執行系統命令轉換媒體檔案
5-10 自訂程式模組

第 6 章自動收集網路資訊
6-1 認識網頁與 HTML
6-2 認識 CSS 樣式
6-3 認識瀏覽器操控工具：Selenium
6-4 透過 Chrome 瀏覽器和 Selenium 選定網頁元素
6-5 使用 XPath 語法選定 HTML 元素
6-6 使用外掛協助產生 XPath
6-7 認識查詢字串

第 7 章儲存檔案：純文字檔、CSV 檔與 Google 試算表
7-1 使用字典（dict）儲存結構化資料
7-2 在本機電腦儲存資料
7-3 讀寫 CSV 檔
7-4 使用 Google 雲端試算表儲存資料
7-5 從 Python 程式存取 Google 試算表

第 8 章建立自訂類別
8-1 自訂類別：遠離義大利麵條
8-2 儲存試算表資料的自訂類別
8-3 網路應用程式訊息交換格式：XML 與 JSON
8-4 儲存 Python 原生資料：pickle

第 9 章使用 Flask 建置網站服務
9-1 認識 HTTP 通訊協定
9-2 Flask 網站應用程式設計
9-3 設定 Flask 伺服器的 IP 位址和埠號
9-4 存取靜態網頁檔
9-5 認識樣板與樣板引擎
9-6 處理表單
9-7 認識 HTTP 請求訊息

第 10 章佈署網站到雲端空間
10-1 建立虛擬環境
10-2 使用 Serveo 與 Ngrok 向外界發布本機網站
10-3 佈署 Flask 網站程式到雲端平台
10-4 認識程式原始檔版本管理工具與 Git
10-5 安裝與初設 Git 前端工具
10-6 下載、安裝與執行 Heroku CLI
10-7 設置 Heroku CLI 與發布檔案

第 11 章多執行緒下載檔案、規則表達式以及定時執行工作排程
11-1 透過 Python 程式發出 HTTP 請求
11-2 擷取並下載網頁的全部圖像
11-3 藉由 MIME 類型篩選檔案格式
11-4 規則表達式
11-5 下載 JavaScript 產生的動態內容
11-6 讓電腦一心多用的執行緒
11-7 多執行緒同時下載多個檔案
11-8 定時執行程式碼

第 12 章留言板網站應用程式
12-1 資料庫簡介
12-2 建立資料庫檔案
12-3 規劃資料表結構：建立資料表的自訂類別
12-4 產生 SQLite 資料庫檔案與操作資料
12-5 瀏覽留言板的頁面
12-6 新增留言的表單網頁
12-7 認識 Cookie 和 Session
12-8 管理員登入
12-9 再談 Cookie 與 Session

第 13 章打造 LINE 聊天機器人
13-1 LINE bot 聊天機器人程式開發
13-2 製作一個 LINE Echo Bot
13-3 在本機電腦上測試第一個 LINE 程式
13-4 接收與解析 LINE 的訊息
13-5 紀錄心情留言悄悄話
13-6 LINE 線上報修
13-7 建立 LINE 圖文選單

第 14 章影像處理與人臉辨識
14-1 基本影像處理
14-2 NumPy 與影像處理
14-3 機器視覺（computer vision）應用
14-4 安裝 face_recognition（人臉辨識）程式庫與 dlib 工具程式
14-5 人臉偵測
14-6 人臉識別程式
14-7 使用 OpenCV 處理攝影機視訊
14-8 OpenCV 即時人臉偵測

附錄 A 列表生成式、裝飾器、產生器和遞迴
A-1 列表生成式 (list comprehension)
A-2 裝飾器語法說明
A-3 用產生器（generator）處理巨量資料
A-4 用遞迴改寫費式數列函式

附錄 B LINE Bot 物聯網：控制家電開關
B-1 從 MicroPython 控制板發送 LINE 訊息
動手做 B-1 觸發 LINE 聊天機器人發送訊息的 MiroPython 程式
B-2 PIR 人體感應器
動手做 B-2 偵測人體移動
B-3 從 LINE 開關燈

附錄 C 人臉識別＋RFID 門禁系統實驗
C-1 RFID 門禁系統

$618

※若無法使用Paypal購買，請到這裡填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。

《更多資訊》
* 作者網站，網昱多媒體- Arduino電子互動媒體設計製作+ 手作DIY+Adobe認證教學

[教學] Raspberry Pi學習路徑 | Learning Path

Posted on 2019 年 07 月 10 日 by service

《基礎知識》
* [Link] Pi 選購指南
* [Link] Pi 設定安裝
* [Link] Linux 系統管理
* [Link] Python 程式設計

《Raspberry Pi 基礎套件》
* [Link] 【Pi 4套餐I】Raspberry Pi 4 Model B/4G + SanDisk 32G microSD卡 + 官方原廠紅白外殼 + 官方原廠5.1V/3A電源 + 官方原廠HDMI線
* [Link] PL2303HXD USB轉TTL序列傳輸線

《I/O》
* [Link] GPIO 學習套件
* [Link] 基礎感測器學習套件
* [Link] 進階感測器學習套件
* [Link] 空氣盒子(PiM25)套件
* [Link] Win10 開發套件
* [Link] 智慧開關套件
* [Link] Linux Driver 學習套件

《無線/IoT》
* [Link] RFID/NFC 門禁系統
* [Link] LoRa IoT 閘道器套件
* [Link] 生理資訊監控 IoT(藍牙)
* [Link] 毫米波人流/熱點監控(mmWave)
* [Link] 5G 行動寬頻人才培育計畫(物聯網平台 Raspberry Pi)

《相機/影像處理》
* [Link] 特色相機改裝套件
* [Link] 寵物小車套件
* [Link] 自控機器手臂套件
* [Link] 小鴨車套件(Duckietown)

《人工智慧》
* [Link] 驢車套件(Donkey Car)
* [Link] Google AIY Vision Kit
* [Link] Intel 神經運算棒
* [Link] Google Coral USB 加速器

《語音/訊號處理》
* [Link] 智慧音箱套件
* [Link] Google AIY Voice Kit

【課程】手把手打造智慧音箱 | Hack Google AIY Voice Kit

Posted on 2019 年 07 月 06 日 by service

報名：【課程】手把手打造智慧音箱 | Hack Google AIY Voice Kit

好久不見的 Hack Google AIY Voice Kit 又來了！

這次是和開放文化基金會(OCF, Open Culture Foundation)一起合作舉辦【課程】手把手打造智慧音箱 | Hack Google AIY Voice Kit，內容將介紹如何安裝設定 Google AIY Voice Kit(v1.0)，再介紹如何改造 AIY，例如能自訂喚醒詞，讓 AIY 聽的懂中文後可以點播歌曲。這次新增了回音消除(Echo cancellation)內容，讓你可以一邊聽歌一邊點歌，麥克風不再受到喇叭聲音的干擾。

此外，這次活動會有許多部份需要串接網路服務，歡迎大家報名參加。

【課程資訊】
目標：手把手打造智慧音箱 | Hack Google AIY Voice Kit。
時間：2019/07/29(一) 晚上 18:00-21:30 和 2019/07/30(二) 晚上 18:00-21:30(共兩天晚上)。
地點：台北市重慶南路一段105號2樓(天瓏書局/Codeing Space)

【課程內容】

7/29 時間：	課程內容
18:00 ~ 18:30：	1. Raspberry Pi 環境設定(序列埠連線設定/WiFi設定)
18:30 ~ 19:00：	2. Linux ALSA介紹(ALSA工具、架構與設定)
19:00 ~ 20:00：	3. Google Assistant介紹(Google AIY Voice Kit安裝設定)
20:00 ~ 21:30：	4. Google Assistant 介紹 (Google AIY Voice Kit 安裝設定)

7/30 時間：	課程內容
18:00 ~ 19:00：	1. Google AIY 改造 (自訂喚醒詞)
19:00 ~ 20:00：	2. Google AIY 改造 (使用自然語言理解平台)
20:00 ~ 21:30：	3. Echo cancellation 和系統整合服務

【課程費用】
* A餐：精彩課程 + Pi 3B+ + 32G microSD + 5V/2.5A 電源 + PL2303HXD 傳輸線 + Google AIY Voice Kit v1.0。$5,000
* B餐：精彩課程 + 32G microSD + Google AIY Voice Kit v1.0，選擇本案者請自備 Pi3B+、5V/2.5A 電源、PL2303HXD 傳輸。$3,300
注意事項：
* 學員當天需自備筆電，Windows / Linux / Mac 皆可。

【先備知識】
* Raspberry Pi安裝設定

報名：【課程】手把手打造智慧音箱 | Hack Google AIY Voice Kit

【課程】Raspberry Pi 相機 x OpenCV 從入門到進階：攝影拍照、人臉偵測、影像處理與實作，台中場

Posted on 2019 年 07 月 05 日 by service

《馬上付款》
* 購買 Pi3B+ 套件 + 5MP 相機 + 相機支架，$7,350 元。 <==活動結束了，填寫候補表單!
* 購買 5MP 相機 + 16G SD 卡 + 相機支架，$5,775 元。 <==活動結束了，填寫候補表單!

我們將在台中舉辦【課程】Raspberry Pi 相機 x OpenCV 從入門到進階：攝影拍照、人臉偵測、影像處理與實作，內容將介紹如何安裝設定相機模組，使用指令列和 Python 拍照與錄影並調整參數。再來是 Webcam 和 Pi Camera 的差異性比較，第一天最後會介紹如何自己寫一個影像串流伺服器。第二天將會著重在影像處理部份，包括色彩空間轉換和仿射變換等基本概念，常用影像處理功能包括濾波、邊緣偵測與找直線、找輪廓與重心等，並搭配水表度數辨識做練習，第二天最後會介紹人臉偵測原理與訓練等，並結合兩天內容做個小專題。

【課程內容】
目標：Raspberry Pi 相機 x OpenCV 進階應用：攝影拍照、人臉偵測、影像處理與實作。
時間：2019/07/31(三)和2019/08/01(四) 早上 09:00~下午 17:30 (兩天)
地點：逢甲大學/中科校區/科研大樓-A201教室

07/31	課程內容
09:00 ~ 10:00：	1. Camera 簡介與環境設定(序列埠連線設定/WiFi設定)
10:00 ~ 11:30：	2. 控制 Camera(指令列控制/用 Python 控制)
11:30 ~ 14:00：	3. 串接網路服務(imagga 影像辨識服務/練習:自製智慧相機)
14:00 ~ 15:00：	4. Webcam & Pi Camera 介紹
15:00 ~ 18:00：	5. 影像串流(HTTP + MJPG/練習:自製影像串流伺服器)

08/01	課程內容
09:00 ~ 09:00：	1. OpenCV 3 簡介(開檔/讀檔/寫檔/建立使用者界面)
09:30 ~ 11:30：	2. 常見影像處理方法(色彩空間轉換，灰階與二值化/仿射變換/位移/旋轉/縮放/裁切/直方圖和影像強化)
11:30 ~ 16:00：	3. 常見影像處理方法(捲積/濾波/邊緣偵測與霍夫直線/練習:水表/電表度數辨識/輪廓與重心/手勢偵測)
16:00 ~ 18:00：	4. OpenCV 3 機器學習方法(人臉偵測/人臉偵測訓練/練習:訓練自己的分類器/練習:自製人臉監控串流伺服器)

先備知識：
* Raspberry Pi安裝設定

注意事項：
* 學員當天需自備筆電，Windows / Linux / Mac 皆可。
* 午餐需自理。
* Pi 3B+ 套件包含 Raspberry Pi 3B+，32G microSD，5V/2.5A 電源，PL2303HXD 傳輸線，兩片式工控外殼。

[課程] 樹莓派學開車，手把手實做人工智慧自駕車 | Star Rocket | 三創 | 驢車 | DonkeyCar | Donkey Car

Posted on 2019 年 06 月 29 日 by service

我們和三創育成基金會，DonkeyCar.Taipei 社群，還有十百千實驗室合作一起辦【課程】樹莓派學開車，手把手實做人工智慧自駕車，歡迎大家報名參加。

報名：【課程】樹莓派學開車，手把手實做人工智慧自駕車

【課程內容】
目標：兩天完整走過機器學習流程，包括資料收集清理、機器學習模型選擇與調整、實機訓練、測試驗證等。並透過自走車實際看學習結果。
時間：2019/07/20(六)~2019/07/21(日) 早上 09:00~下午 18:00
地點：三創育成基金會，台北市中正區市民大道三段 2 號 11 樓(三創生活園區 11 樓)

07/20	課程內容
09:00 – 10:00：	1. 自駕遙控車與 Donkey Car 簡介
10:00 – 11:00：	2. 樹莓派安裝與 Donkey Car 組裝
11:00 – 12:00：	3. Donkey Car 搖桿控制、網頁控制
13:00 – 14:00：	4. Donkey Car 程式專案架構介紹
14:00 – 15:00：	5. Donkey Car 車道設計與製作
15:00 – 16:00：	6. 訓練資料收集、標記、前處理
16:00 – 17:00：	7. Donkey Car 使用 CNN 實作
17:00 – 18:00：	8. Google Colab GPU 雲端訓練

07/21	課程內容
09:00 – 10:00：	1. AI、機器學習與深度學習
10:00 – 11:00：	2. 改善模型的方法 – 調參與影像前處理
11:00 – 12:00：	3. 模型效能驗證
13:00 – 14:00：	4. Donkey Car 使用 RNN 實作
14:00 – 15:00：	5. Google Colab GPU 雲端訓練
15:00 – 18:00：	6. 賽前準備和驢車競速賽

費用：
* $14,700元，包含 Donkey Car：HSP 94186 有刷有控車體、馬達驅動板、魚眼鏡頭、鋰電池擴充板、3D 列印車架、3D 列印把手、螺絲包、電源線、Pi 3B、32G microSD、5V/2.5A 電源、PL2303HXD 傳輸線。

注意事項：
* 參加者條件：需使用過樹莓派、會基礎 Python 程式、對機器學習有興趣。
* 學員當天需自備筆電，Windows / Linux / Mac 皆可。

Donkey Car 比賽參考影片：

報名：【課程】樹莓派學開車，手把手實做人工智慧自駕車

[產品] Donkey Car | 驢車 | 自走車 | DonkeyCar 學習套件

Posted on 2019 年 06 月 27 日 by service

Donkey Car 是一個開源機器學習的自走車專案，車上唯一的感測器就是相機。Donkey Car 使用樹莓派和 Python，利用 Keras 深度學習框架實現自動駕駛。

《特色》
* 完整瞭解機器學習流程，包括資料蒐集與處理、模型選擇與調整、訓練、測試驗證等。
* 自由修改軟硬體，包括深度學習網路模型、車體和車道，直接看到學習實際成果。
* 支援多種深度學習網路模型，包括 CNN、RNN。

《官方競速版規格》
* HSP 94186 1/16 無刷馬達+防水電變 RC 大腳遙控車(附原廠 2.4GHz 遙控器) x1。
* PCA9685 PWM/Servo 伺服馬達控制板 x1。
* 魚眼相機 x1。
* UPS 鋰電池擴充板(v2) x1。
* 3D 列印車架 + 3D 列印把手。
* micro USB 轉 USB 電源線 x1。
* 2.4GHz 搖桿 x1。
* 母母杜邦線 x4。
* 全車螺絲包 x1。
* 注意：本商品不包含 Raspberry Pi、SD card、電源等!。
$7800

※若無法使用Paypal購買，請到這裡填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。

Donkey Car 競速版組裝教學 from raspberrypi-tw

《Donkey Car 標準版規格》
* HSP 94186 1/16 有刷馬達+防水電變 RC 大腳遙控車(附原廠 2.4GHz 遙控器) x1。
* PCA9685 PWM/Servo 伺服馬達控制板 x1。
* 魚眼相機 x1。
* UPS 鋰電池擴充板(v2) x1。
* 雷射切割車架 x1。
* 相機支架 x1。
* micro USB 轉 USB 電源線 x1。
* 2.4GHz 搖桿 x1。
* 全車螺絲包 x1。
* 注意：本商品不包含 Raspberry Pi、SD card、電源等!。
$6200

※若無法使用Paypal購買，請到這裡填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。

《教學》
* Donkey Car 官網
* Donkey Car 官方教學文件
* Donkey Car實做
* [紀錄] Raspberry Pi社群聚會 #23 會後資料(樹莓派自走車)

《Donkey Car 標準版組裝教學》

Donkey Car 標準版組裝教學 from raspberrypi-tw

* 建議加購 Raspberry Pi 3 Model B+ 入門組
(含Pi 3B+主板 + microSD卡 + 5V/2.5A電源)
* 建議加購 PL2303HXD 傳輸線

[新聞] Raspberry Pi 4出來了！

Posted on 2019 年 06 月 24 日 by service

現貨供應中 ===> 馬上填寫訂購表單！

圖片來源：Raspberry Pi 4 on sale now from $35

Raspberry Pi 4 出來了，和之前的版本最大的改變是多了 2GB/4GB 的記憶體版本可供選擇！現貨供應中!!

《電源接頭》

電源接頭從 USB micro-B 改成使用 USB-C，使用 5V/3A 以上電源供應器才能穩定使用。

《視訊接頭》

視訊接頭從 type-A(full-size) HDMI 接頭改為兩個 type-D (micro) HDMI 接頭。

新版本(2019-06-20)的 Raspbian 也一併釋出，最大的改變就是升級到 Debian 10 Buster 了。完整的 release notes 如下：

2019-06-20:
  * Based on Debian Buster
  * Support for Raspberry Pi 4 hardware
  * FKMS OpenGL desktop graphics driver and xcompmgr compositing window manager used when running on Raspberry Pi 4
  * Screen Configuration application added for use with FKMS driver
  * Raspberry Pi 4 video output options added to Raspberry Pi Configuration
  * Uses new PiXflat UI theme for GTK and Openbox
  * CPU activity gauge plugin no longer shown on taskbar by default
  * CPU temperature gauge plugin added (not shown by default)
  * USB ejecter and Bluetooth taskbar icons hidden when not appropriate
  * Version 74.0.3729.157 of Chromium web browser included
  * Version 32.0.0.207 of Flash player included
  * IDLE Python IDE removed
  * Wolfram Mathematica removed temporarily due to incompatibility with Buster
  * Display of package sizes removed from Recommended Software
  * Appearance Settings modified to support independent settings for two monitors
  * Oracle Java 7 and 8 replaced with OpenJDK 11
  * Miscellaneous small bug fixes
  * On-board 5GHz WiFi blocked by rfkill by default
    The block is removed when taking one of the following actions:
    - Selecting a locale in the first run wizard
    - Setting the WiFi country in the Raspberry Pi Configuration tool or the Network Settings applet
    - Setting the WiFi country in raspi-config
    - Providing a wpa_supplicant.conf file through the boot partition
    - Running 'rfkill unblock wifi'
  * Boot partition size set to 256M
  * Linux kernel 4.19.50
  * Raspberry Pi firmware 88ca9081f5e51cdedd16d5dbc85ed12a25123201

現貨供應中 ===> 馬上填寫訂購表單！

[活動] Raspberry Pi社群聚會 #26 @2019/06/24

Posted on 2019 年 06 月 12 日 by service

RSVP：Raspberry Pi Meetup #26
The 26th of the Raspberry Pi meetup, the topic is “Raspberry Pi self-driving car, part2″.

Speaker 1：Phil Alive(北一女中AI研究社指導老師)/十百千實驗室
Topic：Teaching, Learning, and Artificial Intelligence with DonkeyCar
1) Teaching(Data labeling)
2) Learning(Cloud training)
3) Artificial Intelligence(Edge device runs inference)

Additional Information:

2019/06/24 19:10 ~ 21:30
2F., No.105, Sec. 1, Chongqing S. Rd., Zhongzheng Dist., Taipei City
$150 per person

* Safeguarding

- – – – – – – – – - 以下為中文 – – – – – – – – – -

報名：Raspberry Pi社群聚會 #26

第二十六次 Raspberry Pi 社群聚會，希望能透過社群活動的分享和交流，找到更多 Raspberry Pi 的可能。本次主題是「樹莓派自走車第二彈」。

分享者1：彭百謙(北一女中AI研究社指導老師)/十百千實驗室
題目：驢車(DonkeyCar)現教現學現AI
1) 現場教（資料標記）
2) 現場學（雲端訓練）
3) 現場AI（邊緣推論）

活動資訊

活動時間: 2019/06/24(週一) 19:10 ~ 21:30 (6:40pm 開始入場)
活動人數上限: 100
活動地點：台北市重慶南路一段105號2樓(天瓏書局)

費用

每人150元場地費用
帶作品展示的參加者免收場地費用

備註

活動場地有提供無線網路

* 安全措施

報名：Raspberry Pi社群聚會 #26

【課程】Raspberry Pi 3樹莓派遊戲機實作，GPIO教學、傳感器應用、系統整合，入門到應用一天學會

Posted on 2019 年 06 月 07 日 by service

我們這次又和T客邦合作一起辦【課程】Raspberry Pi 3樹莓派遊戲機實作，歡迎大家報名參加。

【課程內容】
目標：學習用 Raspberry Pi 的 GPIO 控制硬體，瞭解數位/類比 X 輸入/輸出的概念，並組合簡易電子零件打造遊戲機。
時間：2019/06/22(六) 早上 09:00~下午 18:00
地點：T客邦總部，台北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)

時間：	課程內容
09:00 – 10:00：	1. Raspberry Pi 環境設定(序列埠連接設定/無線網路設定/Linux 指令介紹/Python 程式介紹)
10:00 – 12:00：	2. 數位輸出和輸入(LED 閃爍，練習一/按鍵按壓，練習二/蜂鳴器發聲，練習三/超音波感測模組，練習四)
13:00 – 16:00：	3. 類比輸入和輸出(光敏電阻和可變電阻，練習五/三軸搖桿，練習六)
16:00 – 18:00：	4. 系統整合(Linux 開機介紹，練習七/用 Raspberry Pi 做遊戲機，練習八/讀取環境溫度和系統溫度監控，練習九)

費用：
* $5,500元，包含樹莓派 Pi3B+ 必備套件(Raspberry Pi 3B+、32G SD卡、電源、PL2303HXD 傳輸線) + 電子零件包 + 工控外殼
* $3,900元，包含電子零件包(GPIO 遊戲機學習套件) + 16G。(須自備樹莓派必備套件，Pi 3B/3B+ 都可以)

注意事項：
* 學員當天需自備筆電，Windows / Linux / Mac 皆可。

報名：【課程】Raspberry Pi 3樹莓派遊戲機實作，GPIO教學、傳感器應用、系統整合，入門到應用一天學會

[產品] Google Coral USB Accelerator | 人工智慧 | USB加速器 | Edge TPU | 邊緣運算

Posted on 2019 年 05 月 21 日 by service

Google Coral USB Accelerator 可以馬上讓您的 Linux 系統具有高速的人工智慧。例如，執行最先進的深度學習模型 MobileNet v2 可達到 100+ FPS。相較於 Intel Movidius 神經運算棒，Google Coral USB Accelerator 支援 USB 3.0，整體設計也較為輕便。

支援多項 TensorFlow Lite 模型，包括 MobileNet V1/V2，MobileNet SSD V1/V2，還有 Inception 等，然後編譯為在 USB 加速器上執行。

《特色》
* 使用 Google Edge TPU ML 加速器。
* 使用 USB 3.0 Type-C 界面。
* 支援 Debian Linux(包括 Raspberry Pi)。
* 支援 TensorFlow lite。

《規格》

ML accelerator：	Google Edge TPU coprocessor
Connector：	USB Type-C* (data/power)
Dimensions：	65 mm x 30 mm

《文件》
* [規格書] USB Accelerator datasheet

《教學》
* [教學] Get started with the USB Accelerator
* [教學] BUILD A TEACHABLE MACHINE WITH CORAL’S USB ACCELERATOR
* [教學] Hands-on with the Google Coral USB Accelerator
* [評測] Google Coral Edge TPU vs NVIDIA Jetson Nano: A quick deep dive into EdgeAI performance

《安裝 Edge TPU runtime 和 Python library》

cd ~/
wget https://dl.google.com/coral/edgetpu_api/edgetpu_api_latest.tar.gz -O edgetpu_api.tar.gz --trust-server-names
tar xzf edgetpu_api.tar.gz
cd edgetpu_api
bash ./install.sh

$3,500

※若無法使用Paypal購買，請到這裡填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。

[產品] Google Coral Camera Module | Google Coral 相機模組

Posted on 2019 年 05 月 10 日 by service

Coral Camera Module 是設計來搭配 Coral Dev Board 使用的 5MP 相機模組。相機透過 24-pin FFC 排線連接到 Coral Dev Board 的 MIPI CSI 介面。

Coral 是 Google 的一個分部，幫助大家實現各種 AI 點子。因此 Dev Board 是 Google 在人工智慧中 Edge TPU 快速計算的重要角色之一。

《特色》
* 支援ISP。
* 影像品質監控。
* 支援連續自動對焦 (AFC)、內建 AF VCM。

《規格》

Sensor：	Omnivision OV5645 SoC (built in ISP)
Focus：	auto focus; focal length 2.5mm; range 10cm-infinity
Field of View：	84.0 degrees / 87.6 degrees
ISP Functions：	auto exposure control; Auto white balance; auto band filter; auto 50/60Hz lumination; auto blacklevel calibration
Connections：	MIPI-CSI; dual lane MIPI interface
Dimensions:	25mm x 25mm

《文件》
* Datasheet
* Get started guide
$1,260

※若無法使用Paypal購買，請到這裡填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。

《建議加購項目》
* [產品] Google Coral Dev Board

【課程】Raspberry Pi 相機 x OpenCV 從入門到進階：攝影拍照、人臉偵測、影像處理與實作

Posted on 2019 年 05 月 10 日 by service

我們又和T客邦合作一起辦【【課程】Raspberry Pi 相機 x OpenCV 從入門到進階：攝影拍照、人臉偵測、影像處理與實作，內容將介紹如何安裝設定相機模組，使用指令列和 Python 拍照與錄影並調整參數。再來是 Webcam 和 Pi Camera 的差異性比較，第一天最後會介紹如何自己寫一個影像串流伺服器。第二天將會著重在影像處理部份，包括色彩空間轉換和仿射變換等基本概念，常用影像處理功能包括濾波、邊緣偵測與找直線、找輪廓與重心等，並搭配水表度數辨識做練習，第二天最後會介紹人臉偵測原理與訓練等，並結合兩天內容做個小專題。歡迎大家報名參加。

【課程內容】
目標：Raspberry Pi 相機 x OpenCV 進階應用：攝影拍照、人臉偵測、影像處理與實作。
時間：2019/05/25(六)和2019/06/02(日) 早上 09:00~下午 18:00 (兩天)
地點：T客邦總部，台北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)

05/25	課程內容
09:00 ~ 10:00：	1. Camera 簡介與環境設定(序列埠連線設定/WiFi設定)
10:00 ~ 11:30：	2. 控制 Camera(指令列控制/用 Python 控制)
11:30 ~ 14:00：	3. 串接網路服務(imagga 影像辨識服務/練習:自製智慧相機)
14:00 ~ 15:00：	4. Webcam & Pi Camera 介紹
15:00 ~ 18:00：	5. 影像串流(RTSP + H.264/HTTP + MJPG/練習:自製影像串流伺服器)

06/02	課程內容
09:00 ~ 09:00：	1. OpenCV 3 簡介(開檔/讀檔/寫檔/建立使用者界面)
09:30 ~ 11:30：	2. 常見影像處理方法(色彩空間轉換，灰階與二值化/仿射變換/位移/旋轉/縮放/裁切/直方圖和影像強化)
11:30 ~ 16:00：	3. 常見影像處理方法(捲積/濾波/邊緣偵測與霍夫直線/練習:水表/電表度數辨識/輪廓與重心/手勢偵測)
16:00 ~ 18:00：	4. OpenCV 3 機器學習方法(人臉偵測/人臉偵測訓練/練習:訓練自己的分類器/練習:自製人臉監控串流伺服器)

費用：
* (早鳥價)購買樹莓派 Pi3B+ 必備套件 + 5MP 專用相機模組 $8,200元，包含午餐。
* (早鳥價)購買 5MP 專用相機模組 + 16G microSD 卡 $6,600元，包含午餐。
注意事項：
* 學員當天需自備筆電，Windows / Linux / Mac 皆可。

先備知識：
* Raspberry Pi安裝設定

報名：【課程】Raspberry Pi 相機 x OpenCV 從入門到進階：攝影拍照、人臉偵測、影像處理與實作

[產品] 玖邦 mmWave Sensor Evaluation Solution Kit | 毫米波 | 毫米波感測開發套件

Posted on 2019 年 05 月 08 日 by service

Joybien mmWave 毫米波感測開發套件是一款毫米波(mmWave)雷達和藍牙低功耗(BLE)的擴充板，使用了 TI IWR1642 毫米波感測器做為核心，下載應用介紹。

毫米波是第五代行動通訊(5G)中解決頻段問題的一項技術。Joybien mmWave 毫米波感測開發套件將原本複雜的雷達感測數據經過微積分和 FFT 等計算後，搭配 mmWave Python SDK 輸出簡單的資料結構，例如範圍、速度或是角度值等。

《應用範圍》

不同應用，例如生命跡象偵測(VSD)，移動/人流偵測(PMB)，高精度量測(HAM)，需個別購買硬體，並非一套硬體可同時使用三種應用！
非接觸式的生命跡象偵測(Vital Signs Detection, VSD)，例如心律量測(Heartbeat Rate)或是呼吸速率量測(Respiration Rate)，量測距離在 30cm – 90cm。
移動/人流偵測(People Movement Behavior, PMB)，例如可量測到物件在雷達偵測範圍的相對座標、速度或是角度值等。量測範圍在 4x4m 區域(或是 16 平方米)。
高精度量測(High Accuracy Measurement, HAM)，例如高精準度的距離量測，量測範圍在 30cm – 3m，可達到毫米級的分辨率。

《規格》

Hardware	Specification
FMCW Transceiver	* Integrated PLL; Transmitter; Receiver; Baseband; and A2D * 76- to 81-GHz Coverage With 4-GHz Continuous Bandwidth * Four Receive Channels * Two Transmit Channels * Ultra-Accurate Chirp (Timing) Engine Based on Fractional-N PLL * TX Power: 12.5 dBm * RX Noise Figure: 14 dB (76 to 77 GHz)/15 dB (77 to 81 GHz)
Built-in Calibration and Self-Test (Monitoring)	* ARM® Cortex® -R4F-Based Radio Control System * Built-in Firmware (ROM) * Self-calibrating System Across Frequency and Temperature
DSP	C674x DSP for FMCW Signal Processing
MCU	* ARM Cortex-R4F Microcontroller for Application Control * I/O; SPI / CAN x 1 * Up to 2 UARTs I2C x 1 * GPIO: 0 ~ 2
Pre-Programmed Firmware "Flavor"	* Vital Signs Detection (VSD) Firmware; for 30cm ~ 90cm wireless & contactless detection of Heartbeat & Respiration Rate * High Accuracy Measurement (HAM) Firmware; for 30cm ~ 300cm distance measurement with millimeter resolution * People Movement Behavior (PMB) Firmware; for detecting People Movement in 4m x 4m or 16 meter-square region for setting geo-fence(s) trigger action * Note: ONLY one of VSD; HAM; or PMB Firmware is pre-programmed within a single mmWave Module
Operating Temperature	0° to 40° degree Celsius
Operating Humidity	10 ~ 85% Non-Condensing
Dimensions & Weight	54.1mm x 45.7mm; 13.7 grams net

《出貨清單》
* mmWave 雷達 x1
* Raspberry Pi BLE HAT 擴充板 x1
* 塑膠螺絲柱 x8

《下載》
* 應用介紹
* Joybien mmWave EVT Kit 腳位定義
* iOS mmWave Demo App
* TI IWR1642 Single-Chip mmWave Sensor

《範例程式》
* mmWave Python SDK
$6510

※若無法使用Paypal購買，請到這裡填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。

※不同應用需個別購買硬體，並非一套硬體可同時使用三種應用！填寫表單時需註明何種應用。

[產品] NanoSound DAC2 Pro高音質擴充板 | HiFi | Volumio

Posted on 2019 年 05 月 08 日 by service

NanoSound DAC Pro 是 Raspberry Pi 的高音質(HiFi)數位類比轉換擴充板。除了 DAC 功能以外，還有線性穩壓器(LDO)、OLED 顯示、電源開關、實體按鍵和紅外線遙控等。

《特色》
* 實體旋鈕音量控制。
* 仍可搭配 NanoSound Amp^2。
* 搭配 1.5″ OLED 彩色顯示器。
* 雙電源輸入自動切換。

《規格》(粗體字為 DAC 2 新增功能)

Texas Instruments PCM5122 – 192kHz Sampling Rate / 24bit Resolution Burr-Brown DAC for best sound quality
2 x Precised Crystal acting as master clock for lowest gitter and better DSD performance
Improved and wider sound signal paths
Texas Instruments TPS7A4700 Ultra Low Noise Voltage Regulator
Switchable Power Option with auto-switching
Power from a single microUSB port or independently
Infrared Receiver and Remote Control
Raspberry Pi Power switch – Turn on and gracefully shut down Raspberry Pi System
4 GPIO buttons and 1 Digital Rotary Knob for Media Control
Hi-Fi Audio Grade electronics components. Capacitors from EVOX RIFA, WIMA and ELNA
Full open source and available from github allows anyone to take control of the software
Choice of different displays with multi-language support.
Pro: 1.5″ OLED Colour Display

《NanoSound DAC兩代差異比較》

《新聞》
* NanoSound DAC 2動手玩，入門Hi-Res高音質音響的捷徑

《教學》
* NanoSound DAC / DAC 2 software support for Volumio
《出貨清單》
* NanoSound DAC 2 Pro 擴充板(含1.5″ OLED 彩色螢幕) x1
* Nanomesher 原廠黑色外殼 x1
* Nanomesher 原廠遙控器 x1
* 注意：本商品不包含 Raspberry Pi、SD card、NanoSound AMP^2 等!。
$3950

※若無法使用Paypal購買，請到這裡填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。

《建議加購項目》
* [產品] NanoSound Amp^2 for NanoSound DAC
* [產品] 5V/2.5A 電源轉換器(micro USB插頭，附開關，Raspberry Pi 3 Model B+ 及之前版本皆適用) | 開關電源 | 開關電源組 | 開關電源線
* [產品] Raspberry Pi 原廠 5.1V/2.5A 電源供應器(附萬國轉接頭) Official Raspberry Pi Universal Power Supply

[新聞] NanoSound技術總監Andrew再度來訪

Posted on 2019 年 05 月 07 日 by service

2017 年 NanoSound 技術總監 Andrew 曾經來拜訪過我們，這週四 Andrew 帶了剛剛在 Kickstarter 結束幕資的 NanoSound DAC2 給我們嚐鮮。

NanoSound DAC 是 Raspberry Pi 的高音質數位類比轉換擴充板。除了 DAC 功能以外，還有線性穩壓器(LDO)、OLED 顯示、電源開關、實體按鍵和紅外線遙控等。

更多介紹可以參考之前 Nanosound DAC Pro Board 的介紹。

有別於市面上常見的 I2S DAC 擴充板，NanoSound DAC 剛剛在 kickstarter 完成募資。
主要設計理念除了要有良好的音樂體驗，也從軟硬體雙方面同時下手，提供許多實用的功能。

在硬體上的特色之一在於有獨立的按鍵與 OLED 顯示螢幕。
使用者完成基本設定後，就可以單純使用樹莓派播放音樂，而不需使用智慧型手機或是電腦做控制。
特色之二在於該擴充板使用的是 TI 的 PCM5122 DAC。
除了本身的 DAC 功能外，還預留擴充擴大機線路的設計，並具備兩路的 microUSB 電源輸入。
這樣可以將 DAC 與 Pi 上的數位線路與擴大機的類比線路獨立供電，降低彼此之間的干擾。

而軟體上也和 Volumio 合作，已經被納入官方的 plugin。
只要根據教學安裝並啟用 plugin 以後就可以開始使用。
包括上面七個 GPIO 按鍵與 128x64 的 OLED 顯示螢幕。
除了顯示歌曲名稱、歌曲時間和音量大小等基本功能，還可以長按顯示目前的 IP。

新版的 NanoSound DAC2 Pro 特色有：
* 實體旋鈕音量控制。
* 仍可搭配NanoSound Amp^2。
* 搭配 1.5″ OLED 彩色顯示器。
* 雙電源輸入自動切換。

NanoSound DAC2 PRO 已經開賣，馬上購買吧！

此外，Andrew 也當場抽出第二十五次社群聚會的幸運朋友呂佳峰先生，將獲得 IOT-Weather-Kit-for-Pi(不含 Pi)，我們也會專信通知他。

[活動] Raspberry Pi社群聚會 #25 @2019/04/29

Posted on 2019 年 04 月 15 日 by service

RSVP：Raspberry Pi Meetup #25
The 25th of the Raspberry Pi meetup, the topic is “Raspberry Pi HAT”.

Speaker 1：Larry (Joybien Technologies))
Topic：5G mmWave IoT Sensor Introduction & Application
1) mmWave Technology Introduction
2) Joybien mmWave Solution Platform
3) mmWave Sensor Application: Vital Signs Detection (VSD)
4) mmWave Sensor Application: People Movement Behavior (PMB)
5) mmWave Sensor Application: High Accuracy Measurement (HAM)
6) DEMO: VSD & PMB & HAM with Raspberry Pi Interaction

Speaker 2: sosorry
Topic: The introduction of Raspberry Pi TV HAT and NanoSound DAC

Lightning Talk: Jack (Sivann)
Topic: TestMate circuit testing good partner
1) Introduction to TestMate
2) Application of RPi and TestMate

Additional Information:

2019/04/29 19:10 ~ 21:30
2F., No.105, Sec. 1, Chongqing S. Rd., Zhongzheng Dist., Taipei City
$150 per person

* Safeguarding

- – – – – – – – – - 以下為中文 – – – – – – – – – -

報名：Raspberry Pi社群聚會 #25

第二十五次 Raspberry Pi 社群聚會，希望能透過社群活動的分享和交流，找到更多 Raspberry Pi 的可能。本次主題是「樹莓派擴充板(HAT)應用」。

分享者1：Larry (玖邦科技))
題目：5G 毫米波物聯網感測應用介紹
1) 毫米波技術介紹
2) 玖邦科技毫米波方案平台
3) 毫米波感測應用: 生命跡象偵測 (VSD)
4) 毫米波感測應用: 人員動態行為 (PMB)
5) 毫米波感測應用: 高精度量測 (HAM)
6) DEMO: 與樹莓派互動的生命跡象偵測 (VSD) & 人員動態行為 (PMB) & 高精度量測 (HAM)

分享者2：sosorry(台灣樹莓派)
題目：樹莓派電視擴充板(TV HAT)和 NanoSound

閃點講：Jack (愛文西門科技)
題目：TestMate 測試電路的好夥伴
1) TestMate 介紹
2) RPi 與 TestMate 的小應用

活動資訊

活動時間: 2019/04/29(週一) 19:10 ~ 21:30 (6:40pm 開始入場)
活動人數上限: 100
活動地點：台北市重慶南路一段105號2樓(天瓏書局)

費用

每人150元場地費用
帶作品展示的參加者免收場地費用

備註

活動場地有提供無線網路

* 安全措施

報名：Raspberry Pi社群聚會 #25

[產品] Google Coral Dev Board | Edge TPU | TensorFlow | 人工智慧 | 人工智能

Posted on 2019 年 04 月 11 日 by service

Google Coral Dev Board 是一款單板電腦(SBC)，帶有可移動的模組化系統(SOM)，包含 eMMC，SOC，無線射頻和 Google 的 Edge TPU。非常適合需要快速將機器學習佈署到物聯網設備和其他嵌入式系統。

SOM 基於 NXP 的 iMX8M SOC，但其獨特的功能來自 Edge TPU 處理器。Edge TPU 是由 Google 設計的小型 ASIC，可提供低功耗的高性能 ML 推理。例如，它可以以執行最先進的移動視覺模型，例如100+fps的MobileNet v2。

Coral Dev Board 定位為邊緣運算開發板，是相對於需要強大運算利的「中央」的雲端伺服器。此一「邊緣」指的是計算能力教弱，例如行動通訊基地台、環境監控感測器等終端設備。這樣的開發板有助於分擔雲端伺服器的負荷，並降低處理資料的延遲。

《特色》
* 支援 TensorFlow Lite。
* 可快速的將雛型產品擴展到量產品。
* 已包含完整系統。
* 支援 Python、C++

《規格》

Edge TPU Module
CPU	NXP i.MX 8M SOC (quad Cortex-A53; Cortex-M4F)
RAM	1 GB LPDDR4
Dimensions	48mm x 40mm x 5mm
Flash memory	8 GB eMMC
ML accelerator	Google Edge TPU coprocessor
GPU	Integrated GC7000 Lite Graphics
Wireless	Wi-Fi 2×2 MIMO (802.11b/g/n/ac 2.4/5GHz) Bluetooth 4.1

Baseboard
Flash memory	MicroSD slot
USB	Type-C OTG Type-C power Type-A 3.0 host Micro-B serial console
Video	HDMI 2.0a (full size) 39-pin FFC connector for MIPI-DSI display (4-lane); 24-pin FFC connector for MIPI-CSI2 camera (4-lane)
LAN	Gigabit Ethernet port
Dimensions	88 mm x 60 mm x 24mm
Power	5V DC (USB Type-C)
Audio	3.5mm audio jack (CTIA compliant) Digital PDM microphone (x2); 2.54mm 4-pin terminal for stereo speakers
GPIO	3.3V power rail 40 – 255 ohms programmable impedance ~82 mA max current

《文件》
* Datasheet
* Pre-compiled models
* Edge TPU Model Compiler
* Frequently asked questions

《教學》
* [教學] Get started guide
* [教學] Hands on with the Coral Dev Board

$6850

※若無法使用Paypal購買，請到這裡填寫表單購買，造成您的不便敬請見諒。

[產品] Google Smart Light Starter Kit 智慧燈泡套件 (含Google Home Mini & GE C-Life Smart Bulb)

Posted on 2019 年 04 月 09 日 by service

Google Smart Light Starter Kit 智慧燈泡套件 (含Google Home Mini & GE C-Life Smart Bulb)

Google Home Smart Light Bundle 包含一個 Google Home Mini 和一個 GE C-Life Smart Bulb 智慧燈泡。您可以用的聲音輕鬆地打開燈，非常適合在清晨，或者當你的手很忙的時候。Google Home Smart Light Bundle 很容易整合到您的家電。只要插入 Google Home Mini，並將GE C-Life Smart Bulb 智慧燈泡與您的 Google Home Mini 放在同一個房間。接下來下載 Google Home app，就可以輕鬆設定您的智慧燈泡，讓您的一天更明亮，讓您的生活更輕鬆。

《特色》
* Easy, seamless set up, just plug in Google Home Mini., screw in the GE c-life light Bulb, and download the Google home app
* Set the mood, dim the lights for A family movie night without leaving the couch
* Say goodnight, create A routine so you can turn off the lights while staying cozy in bed

《出貨清單》
* Google Home Mini
* Power adapter and cable
* Quick start guide
* GE Smart Bulb
$2400

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[產品] PureThermal 2 – FLIR Lepton Smart I/O Board | 紅外線熱成像開發套件擴充板 | 擴充板 | FLIR

Posted on 2019 年 04 月 08 日 by service

PureThermal 2 I/O Board 是 FLIR Lepton 熱成像相機核心的 USB 擴充轉板。每一個 PureThermal 2 都預先設定好隨插即用的 UVC 1.0 USB 界面，可以和所有開發平台的標準網路攝影機應用程式配合使用。

每個 PureThermal 2 都有 STM32F412 ARM 微處理器，無須任何外部系統輸入就可以處理影像。因此您只要將 FLIR Radiometric Lepton 插入 PureThermal 2 以後，就可以透過 USB UVC 取得 9Hz 的彩色影像。此外，您也可以使用 UART 或是 I2C 界面控制。

您可以使用 GetThermal 開源軟體控制 PureThermal 2，不論是在 x86 Linux 或是 macOS 或是 Raspberry Pi。

《特色》
* 可透過 USB 取得 9Hz 的熱影像。
* 還可透過 UART 或是 I2C 存取。
* 可透過 USB 將 STM32 ARM MCU 做韌體更新(Device Firmware Upgrade, DFU)
* 相容 2.x and 3.x Lepton cores

《出貨清單》
* PureThermal 2 – FLIR Lepton Smart I/O Board 紅外線熱成像開發套件擴充板
* 注意：此套件不含 FLIR Lepton 相機模組，需另外購買。

《下載》
* 電路圖(Schematic)
* 規格書(Datasheet)

《範例程式》
* GetThermal 軟體：Linux & macOS，Raspberry Pi

$4370

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[產品] FLIR Radiometric Lepton Dev Kit | 紅外線熱成像開發套件 | 熱成像儀 | 紅外線熱像儀 | 熱影像 | FLIR

Posted on 2019 年 04 月 02 日 by service

《特色》
* 使用 Lepton® 2.5 長波紅外線(LWIR)相機模組
* 80×60 解析度
* 可搭配其他相機模組做融合式的顯像
* 可以使用樹莓派(或是其他 ARM 架構的開發板)輕鬆開發熱影像應用

《規格》
* LWIR 感測器，可偵測波長 8 到 14 μm
* 水平視角 50 度，對角視角 60 度
* 80 (h) × 60 (v) 有效像素
* 熱靈敏度 * 提供 MIPI 和 SPI 影像介面
* 提供類 I2C 串列介面
* 快速影像響應時間(< 1.2 秒)
* 低功耗(< 150 mW)

《出貨清單》
* FLiR Lepton® 2.5 熱成像相機模組(Thermal Imaging Module)
* FLiR Lepton® 熱成像相機開發板(Breakout Board)
* 注意：此套件分為兩個部分，一旦收到，就需要組裝。 Lepton®模塊對靜電放電(ESD)非常敏感。將其插入開發板時，請務必使用適當的個人接地，如接地手環等，以防止損壞相機模組。

《使用教學》
* Hookup Guide
* GitHub (Library, Example Code, & Design Files)
* Raspberry Pi特色相機介紹(熱成像攝影機+微距相機)
* 雙相機融合顯像

《下載》
* 快速使用手冊
* 規格書
* 軟體(C)：LeptonModule
* 軟體(Python)：PyLepton
* 軟體(Linux & macOS)GetThermal Viewer

《和FLIR Lepton的比較表》

	FLIR Lepton	FLIR Lepton 2.5 with Radiometric
Resolution (h x v)	80 x 60	80 x 60
Spectral rane	8μm to 14μm	8μm to 14μm
Horizontal field of view	51(deg)	50(deg)
Thermal sensitiviey	Frame rate	Control interface	I2C	I2C
Video interface	SPI	SPI
Promised time to image	<0.5(sec)	<1.2(sec)

《範例程式》
* https://github.com/raspberrypi-tw/meetup19

$10500

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